协惯量分析（CoIA）
协惯量分析（co-intertia anaysis ，CoIA）是一种多元统计方法和排序方法，它计算两个数据集内变量交叉的协方差矩阵，找出两种数据集空间中存在的协同结构，并将这两种数据集的变量投影到同一空间（也叫协惯量平面，Co-incritia plane）。CoIA用于衡量两组数据集之间的一致性，它所分析的两数据集之间无解释变量与响应变量之分，二者无解释与被解释关系。CoIA分析与偏最小二乘回归相关联，是经典回归的可靠替代方法，对于物种-环境关系的确立，CoIA无需考虑对环境变量数量的限制。CoIA分析在生物学领域的多组学研究中应用广泛，如物种-环境的交互（微生物群落）、确定两组环境变量的相关性或者物种间的共变（微生物群落）、物种组成与功能的关系以及群落功能的一致性等。
应用举例
TUTU云工具使用
小编和他的小伙伴们开发了一个在线的作图小 站——云图图（www.cloudtutu.com，免费的哦~），操作步骤如下：
①登录 址：https://www.cloudtutu.com/#/index（推荐使用360或者谷歌浏览器）
②输入用户名和密码（小编已经为大家填好了，如果不显示可添加文末二维码添加小编获取），输入验证码后即可登录，不必注册，直接使用，不必担心隐私泄露，是不是诚意满满~
③登录后在工具一栏（全部分析）里找到CIA协惯量分析，点击进入；
④请按照界面右侧的说明书或者下文进行操作。
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2.2 自定义命名1/2：对图例进行自定义命名
2.3 线的颜色选择、坐标字体大小、图形大小、文本字体大小、图例大小、线的粗细等可按需自行设置
2.4 颜色选择：此处为分组颜色选择，最多提供五种颜色（即五个分组自定义颜色，在页面右下方调整分组个数即可出现对应个数的颜色选择），超过五个颜色
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作图后处理
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