童年经典，任天堂的红白机游戏《拳无虚发》，在AI姿态检测的加持下又有了新玩法。
闪避：两臂置于身前转身。注意闪避的窗口时间很短，要把握好时机才能闪过。
有了这三个动作，就可以一步步挑战各路拳手，最后打败最终BOSS泰森了。
童年游戏改造计划
不过要完成这样的改造，着实需要花费一番功夫。
因为《拳无虚发》发行于1987年，年代太过久远，硬件软件都必须重新调整。
再加上姿态检测部分，共有三部分内容需要改进。
先来说姿态检测部分。
Ian Charnas使用的是谷歌研究院推出的姿态检测模型MoveNet。
它的特点是可以又快又准地定位人体中的17个关键点，所以可以用来做实时的姿态检测分析。
为了实现姿态检测的目的，MoveNet会并行计算以下几个部分：
首先根据热图定位出人体的几何中心。
然后由中心向外预测初始的关键点集。
再对关键点热图中每个像素点加权，确保不受背景人物的干扰。
最后给出关键点坐标的最终集合，并用局部2D偏移量进行修正。
有了姿态检测，就可以开始改进游戏本身了。
为了能让游戏在 页上运行，得先把它“拿出来”。
但是游戏发行的时候连USB接口都没有。
然后就可以把二进制代码都下载出来了。
最后，需要用Emscripten把软件部分编成JavaScrip，还必须拆解掉之前的代码恢复初始的源代码，以便在 页浏览器上运行。
在优化了软件之后，就可以来体验有氧运动了~
在没有躲掉对方的攻击时会产生微弱的电击，这也太真实了。
Charnas还表示可能接下来会做街头霸王：
这么好玩的游戏还不快来试试~
直接在线就可以试玩，点击最右边的按钮进入界面。
在线链接：https://reallifepunchout.com/
参考链接：
[1]https://reallifepunchout.com/
[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qpenkt/project_google_movenet_realtime_pose_estimation/
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/Ri1BnS5nbGbxDDemMIFuJA#at
[4]https://reallifepunchout.com/
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