不过，关于数字人，不少言论都集中在「它有误导性」和「它背后的deepfake技术有潜在的隐私泄露风险」这两个观点上。
其实，这项技术也可以用于积极的目的，比如，让阿尔伯特·爱因斯坦复活，去教一堂物理课，或者与年长的自己聊一聊天。
为了鼓励这项技术所能带来的积极作用，麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的研究人员开源了一个易于使用的虚拟角色生成管道。
该虚拟角色生成管道结合了面部、手势、语音和动作领域的人工智能模型，可用于创建各种音频和视频输出。
数字人的有趣妙用
生成性对抗 络（GAN），是两个相互竞争的神经 络的组合，使得创建极具真实感的图像、克隆声音和生成人脸动画变得更加容易。
Pataranutaporn与Danry一起，在一个名为Machinoia的项目中首次探索了生成人脸动画的可能性。
研究人员说，自我探索只是AI虚拟角色的积极应用之一。
实验表明，虚拟人可以使学生对学习更有热情，并提高认知任务的表现，并作为传统教学的补充。
Pataranutaporn解释说，这项技术为教学提供了一种「根据兴趣和个人背景进行个性化定制，并且可以随着时间的推移而改变」的方式。
Machinoia技术还可以用于在视频会议中隐藏自己的脸，但是还能保留面部表情和情绪。
如果人们要在会议上共享个人敏感信息（如健康和创伤经历），那这项技术会很有用。
有的同学还用Deepfakes创建了一个「分手模拟器」。
法律和道德挑战
研究人员在论文中指出，随着技术的发展，虚拟人技术的蓬勃兴起也带来了不少法律和伦理问题。
例如，如何决定谁有权以虚拟数字化的形式重现一个历史人物的AI克隆人在 上推广有害行为，谁承担法律责任类相比，人们更喜欢与虚拟人互动，这有什么危险吗p>
「我们这项研究的目标之一是提出问题，并就如何使用这项技术来造福 会展开公开讨论」，Maes说。
「通过分享AI虚拟人这项技术，同时明确标注由它生成的视频是合成的」，Pataranutaporn说，「就可以激发更多有创造性和积极的用例，这样才能让人们了解到这项技术的潜在好处」。
参考资料：
https://news.mit.edu/2021/ai-generated-characters-for-good-1216
https://www.nature.com/articles/s42256-021-00417-9
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