一文告诉你雾计算与云计算的区别及对物联 的价值!

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雾计算是一种分布式计算结构。将数据和应用程序等资源放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是让许多用户同时连接到互联 上。从本质上说,它提供的 络和服务与基于云的解决方案提供的相同,但增加了分散式 络的安全性。

当一个设备或应用程序产生或收集大量信息时,数据存储就会变得越来越复杂和昂贵。在处理这些数据时, 络带宽也变得昂贵,需要大型数据中心来存储和共享这些信息。

雾计算已经替代了传统处理数据的方法。雾计算收集数据和分配计算、存储 络连接的资源和服务。它显著降低了能源消耗,最小化了空间和时间复杂度,并最大化了数据的效用和性能。

智慧城市

让我们以智慧城市为例。城市中所有物联 设备传输、存储和访问的数据量不断增加,这将需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来体现物联 带来的全部价值。

公共事业

智慧城市中的供水、医院、执法、运输和应急管理应用需要最新的数据和技术来提供信息和服务,以支持其高效运作。

关于水泄漏、碳排放、公共设施损坏等信息可以用于政府监管、改进操作、挽救生命和提高效率。

雾计算不会从一个地方移动到另一个地方。相反,雾是一种部署物联 络的方法,可以提供最好的投资回 。

雾计算的优点

雾计算可用于处理大量数据、 络事务和快速响应的应用程序。雾计算包括实时、混合和自主数据处理中心,这些数据处理中心可以提高运行效率和安全性。此外,雾计算可以确保系统的可用性和最优性,而无需在电力、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。

雾计算通过集中多个节点的计算资源来降低开销成本。雾节点的位置是根据它们的可用性、效率和使用情况来选择的。它还减少了企业数据中心的负载。减少数据流量是雾计算的另一个主要优势。

许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多地方的软件应用程序。公司在一个 络上部署许多系统,以实现更高的效率和可达性。

从根本上说,雾计算为企业处理数据提供了更大的灵活性。对于某些应用,数据处理必须尽可能快,例如在制造业,连 设备应该尽快对事故做出反应。

雾计算还能使公司实时了解他们的客户或员工的情况。企业有望利用物联 技术抓住新的机遇,增加利润。随着雾计算的实施,这项技术有可能为政府、公司甚至个人用户节省一大笔钱。

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