一、实验名称：

监督分类

二、实验目的：

（1）了解监督分类的原理与意义；

（2）了解不同监督分类方法的原理；

（3）掌握使用ENVI软件对影像进行监督分类的操作方法。

三、实验内容和要求：

在ENVI软件中对TM影像进行监督分类，监督分类方法有最小距离分类、最大似然分类等。

随后对分类结果进行处理，包括类别集群和类别合并。最后对分类结果精度进行评价。

四、实验步骤：

1．打开数据文件。

 2.按波段5、4、3显示。

3.点击工具栏上的ROI Tool，会出现构建感兴趣区域的对话框。点击新建ROI，然后将ROI命名为“耕地”，颜色设置为黄色，Geometry中选择多边形。即可在影像上构建一些耕地的ROI。

4．Options>Compute ROI separability打开Choose ROIs Select All items点击OK。

5.在ROI Tool中选择Options——Compute ROI Separability，选择影像后，将所有地物选中，随后会自动计算出各个地物类别之间的可分离性，如下图所示。可以看到所有地物之间分离性值均大于1.9，说明类别间可分离性较好，可以进行监督分类。

6.Classification>Supervised Classification>Support Vector Machine Classfication。

7.在参数设置对话框中选择所有的地物类别，设置最大标准差阈值Set Max stdev from Mean为Single Value，值为10，设置最大距离误差Set Max Distance Error中设置为None。最后设置输出文件路径及文件名。

8.显示分类结果。

五、实验体会：

    1.问题一：选择精度较高的分类方法。

解决方案：Classification>Supervised Classification>Support Vector Machine Classfication。

2.问题二：地物之间分离性值均大于1.9，说明类别间可分离性较好，可以进行监督分类。

3.实习体会：了解监督分类的原理与意义，了解不同监督分类方法的原理，掌握使用ENVI软件对影像进行监督分类的操作方法。

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