首先,我拥有这个导入赔率的需求,并且,我需要的是所有的数据赔率,我需要把某些脏赔率(极有可能不会出现的赔率,误导彩迷的赔率)删除,并且我需要知道这些赔率的比分,删除这些赔率,可以逆推正确比分以及赔率的区间。
所以我不得不做的就是把每天的赔率数据导入到我自己的数据库,根据一定的运算法则,将可能性筛选出来,然后我再做进一步的判断。
#encoding:utf-8
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
website = “http://caipiao.163.com/order/jczq-hunhe/#from=leftnav”
page = urllib2.urlopen(website)
soup = BeautifulSoup(page)
for incident in soup(‘td’):
print incident
得到类似于以下的结果集:
负其他 120.000 14.001 5.202 3.553 3.504 4.705 7.506 13.007+ 18.00
……
这里得到的结果,仅仅是赔率的结果,而且需要吧gametype的内容筛选出来,得到紧缺的,总进球 7球 18赔率的结果;
接下来
提取td中的内容,使用re正则来提取;
直接在for循环中使用re,避免使用文件作为缓存
#查询半全场的赔率
for item in soup.findAll(“td”,{“gametype”:”bqc”}):
print item.find(“div”).string
#查询表中的标签,并将内容筛选出来
#半全场赔率,依次为”胜胜”,”胜平”,”胜负”,”平胜”,”平平”,”平负”,”负胜”,”负平”,”负负”
for item in soup.findAll(“td”,{“gametype”:”bqc”}):
print item.find(“div”).string
#再查询比分赔率
#先是胜赔,1:0~胜其他,之后是平赔,0:0~3:3,平其他,并将其导入比分赔率bfpl
temp = [“1:0″,”2:0″,”2:1″,”3:0″,”3:1″,”3:2″,”4:0″,”4:1″,”4:2″,”5:0″,”5:1″,”5:2″,”胜其他”,”0:0″,”1:1″,”2:2″,”3:3″,”平其他”,”0:1″,”0:2″,”1:2″,”0:3″,”1:3″,”2:3″,”0:4″,”1:4″,”2:4″,”0:5″,”1:5″,”2:5″,”负其他”]
i = 1
bfpl = []
for item in soup.findAll(“td”,{“gametype”:”bf”}):
bfpl.append(item.find(“div”).string)
#———————
#构建比分赔率字典
i = 1
temp = [“1:0″,”2:0″,”2:1″,”3:0″,”3:1″,”3:2″,”4:0″,”4:1″,”4:2″,”5:0″,”5:1″,”5:2″,”胜其他”,”0:0″,”1:1″,”2:2″,”3:3″,”平其他”,”0:1″,”0:2″,”1:2″,”0:3″,”1:3″,”2:3″,”0:4″,”1:4″,”2:4″,”0:5″,”1:5″,”2:5″,”负其他”]
len
#再查询总进球赔率
for item in soup.findAll(“td”,{“gametype”:”zjq”}):
print item.find(“div”).string
#—————————————-
#查询所有的主队、客队名字数据以及场次数据
#主队hostTeam
i = 1
hostTeam = []
for item in soup.findAll(“em”,{“class”:”hostTeam”}):
hostTeam.append(item.b.string)
i+=1
for item in hostTeam:
print hostTeam[item]
#客队guestTeam
i = 1
guestTeam = []
for item in soup.findAll(“em”,{“class”:”guestTeam”}):
guestTeam.append(item.b.string)
i+=1
for item in guestTeam:
print guestTeam[item]
#——————
#场次以及主队客队数据
#——————
i = 1
for item in hostTeam:
print ‘———‘
print screening[i],hostTeam[i],guestTeam[i]
i+=1
#———————–
#场次信息 jtip
i = 1
screening = []
for item in soup.findAll(“span”,{“class”:”co1″}):
screening.append(item.i.string)
i+=1
#遍历场次数据
i=1
for item in screening:
print screening[i]
i+=1
#——————
#做出场次+比分的list–>scbf[]
for item in screening:
i=0
while i
scbf[i]=screening[i]+temp[i]
i+=1
#=====================
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识MySQL入门技能树使用数据库 创建和删除数据库32067 人正在系统学习中 相关资源:欧赔小工具(转化欧赔的工具)_欧赔转换工具,欧赔转换亚盘分析软件…
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!