Anaconda + Pycharm + Pytorch 一套太极组合拳安装教程

• 1.下载以及安装Ananconda
• • 1.1下载安装
  • 1.2 Anaconda 环境配置
• 2.下载以及安装Pycharm
• • 2.1下载安装
  • 2.2 Pycharm配置
• 3.下载以及安装Pytorch（CPU版本）
• • 3.1下载安装（在线版）
  • 3.2下载安装（离线版）
  • 3.3导入Pycharm
• 参考连接

前言：本教程结合 上博客 站资料的教程说明，在自己的老年手提win10中把整套安装流程走了一遍，亲测没问题后整理出来的[doge]（狗头保命）。由于目前我在实习单位也是这一套框架模式，pycharm用起来比spyder这类好多了，真香~那么现在让我们给手提从0开始安装。

*前置条件：确保手提里没有python、anaconda、pytorch等软件（若有老版请先卸载，免得后面引发不必要的错误冲突）。

！！！懒人版：Anaconda和Pycharm安装包都共享到 盘，不想去对应官 下载的朋友们可以到 盘自取，但是版本总会过时，如果觉得版本太老了还是建议之间官 下。 盘链接：https://pan.baidu.com/s/1hczpF9mbdSvaN6vpwk4pUg
提取码：477v

1.下载以及安装Ananconda

1.1下载安装

1）进入官 ：https://www.anaconda.com/distribution/
2）往下拖找到如下安装界面，选择自己机子对应的版本（win10 64-Bit）

3.下载以及安装Pytorch（CPU版本）

能跑python文件了有IDE可以调试了，下一步是不是可以开始搞深度学习了，然后弄个人工智能系统，突然暴富，迎娶白富美走上人生巅峰我们还是先装个深度学习框架先吧。为什么推荐Pytorch，百度一下就会找到答案，我推荐的理由是因为我在用，就这么朴实的理由。

！！！下面介绍是CPU的安装，贼简单。考虑到我自身的原因，手提没有GPU（就是这么穷苦），在公司的话win10的PC机用Moba Xterm连接Linux服务器用GPU跑，在学校实验室的话用破手提也是Moba Xterm连接Linux服务器用GPU跑，所以手提装个CPU版进行远程调试已经足够了。要装GPU版本的小伙伴们下面的内容可以跳过不看了（[doge]再次狗头保命）。下次计划写个Moba Xterm+ Tmux + ipdb的远程调试代码方法，方便好用，虽然不知道下个贴啥时候会更…

3.1下载安装（在线版）

本方法是最懒的方法，但也会引发一些问题，假如下载过程中 速慢和出现断 ，建议开个代理进行下载，或者换国内的源再进行下载，这个要各位自行百度了，毕竟国外的源国内用起来不太友好。另外我也提供了一个离线下载安装的方案，请看3.2。

首先打开pytorch官 https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择对应选项（一般选Stable稳定版，WIN系统，由于我们之前安装了conda了，这里建议选conda，CPU版本的话选择CUDA None），接着将下面的红框命令拷贝下来。命令如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

参考连接

[1]https://blog.csdn.net/sunshine_hanxx/article/details/90760417
[2]https://blog.csdn.net/caracol/article/details/94832202

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