这款开源的人脸生成器，我爱了！

设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！

GitHub链接：https://github.com/a312863063

来，看看这些生成器的效果，有 友称，可以每天换一个不重样的个（照）性（骗）头像了。

1、 红脸生成器V2.0

红脸生成器V2.0版本的1024px上画质有提升，生成的图片更大更清晰。

生成样本：

https://pan.baidu.com/share/initrl=G5lTsk1TJPZMCHqudQqqYg

提取码：2A5W

一个含有1万张生成样本的超模脸数据集。

3、明星人脸生成器

生成样本（可爱笑容版）：

https://pan.baidu.com/share/initrl=G_hn-1jdOC6s_gMqsTmthg

提取码：q9f6

含有1万张生成样本的可爱笑容萌娃脸数据集。

5、黄种人人脸生成器

角度调整

环境配置

• 支持 Linux 和 Windows，但出于性能和兼容性的考虑，强烈建议使用 Linux。

• 需要安装 64 位 Python 3.6，推荐使用有 numpy 1.14.3 的 Anaconda3 或最版本。

• TensorFlow 1.10.0 或有 GPU 支持的更新版。

• NVIDIA 驱动 391.35，CUDA toolkit 9.0，cuDNN 7.3.1 版本或更新版。

开源心路历程及生成器研究笔记分享

Nvidia 团队提出的 StyleGAN 模型不仅能生成高清的人脸照片，更重要的是模型因为采用了一种分级控制视觉特征的方法，能够调节不同层级上的特征，从而准确控制输出的图片是满足何种样子，譬如长发、短发还是波浪卷发。

他称研究的生成模型领域足够让其为之着迷并时常感到兴奋。“生成模型就是在用数学方法做着一件很浪漫的事情，它想让计算机学会理解我们所见到的这个世界是如何被 “绘制” 出来的。”

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