Q：如何将数据集划分为测试数据集和训练数据集：three ways: 1.像sklearn一样，提供一个将数据集切分成训练集和测试集的函数： 默认是把数据集的75%作为训练集，把数据集的25%作为测试集。 2.交叉验证(一般取十折交叉验证：10-fold cross validation) k个子集，每个子集均做一次测试集，其余的作为训练集。 交叉验证重复k次，每次选择一个子集作为测试集，并将k次的平均交叉验证识别正确率作为结果。 3.训练数据，验证数据(注意区别交叉验证数据集)，测试数据(在Coursera上提到) 一般做预测分析时，会将数据分为两大部分。一部分是训练数据，用于构建模型，一部分是测试数据，用于检验模型。但是，有时候模型的构建过程中也需要检验模型，辅助模型构建，所以会将训练数据在分为两个部分：1)训练数据；2)验证数据(Validation Data)。验证数据用于负责模型的构建。典型的例子是用K-Fold Cross Validation裁剪决策树，求出最优叶节点数，防止过渡拟合(Overfitting)。 所以： 训练数据(Test Data)：用于模型构建 验证数据(Validation Data)：可选，用于辅助模型构建，可以重复使用。 测试数据(Test Data)：用于检测模型构建，此数据只在模型检验时使用，用于评估模型的准确率。绝对不允许用于模型构建过程，否则会导致过渡拟合。 references http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/11/2954060.html http://blog.csdn.net/lhx878619717/article/details/49079785 http://blog.csdn.net/chloezhao/article/details/53502674 https://segmentfault.com/q/1010000005917400
——-十折交叉验证：10-fold cross validation——-
英文名叫做10-fold cross-validation，用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十分，轮流将其中9份作为训练数据，1份作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证(例如10次10折交叉验证)，再求其均值，作为对算法准确性的估计。
之所以选择将数据集分为10份，是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验，表明10折是获得最好误差估计的恰当选择，而且也有一些理论根据可以证明这一点。但这并非最终诊断，争议仍然存在。而且似乎5折或者20折与10折所得出的结果也相差无几。
10折交叉验证(10-fold Cross Validation)与留一法(Leave-One-Out)、分层采样(Stratification)
10折交叉验证 我们构建一个分类器,输入为运动员的身高.体重,输出为其从事的体育项目-体操.田径或篮球. 一旦构建了分类器,我们就可能有兴趣回答类似下述的问题: . 该分类器的精确率怎么样 该分 …
(数据挖掘-入门-6)十折交叉验证和K近邻
主要内容: 1.十折交叉验证 2.混淆矩阵 3.K近邻 4.python实现 一.十折交叉验证 前面提到了数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练模型,而测试集用来测试模型的好坏,那么单一的测试是否就 …
验证控件jQuery Validation Engine调用外部函数验证
在使用jQuery Validation Engine的时候,我们除了使用自带的API之外,还可以自己自定义正则验证.自定义正则验证上一篇已经讲过了,如果想使用自定义函数进行验证怎么办这个控件有 …
python,tensorflow,CNN实现mnist数据集的训练与验证正确率
1.工程目录 2.导入data和input_data.py 链接:https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码:4nnl 3.CNN.py i …
S折交叉验证(S-fold cross validation)
S折交叉验证(S-fold cross validation) 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 仅为个人观点,欢迎讨论 参考文献 https://blog.csdn.net/a …
几种交叉验证(cross validation)方式的比较
模型评价的目的:通过模型评价,我们知道当前训练模型的好坏,泛化能力如何知道是否可以应用在解决问题上,如果不行,那又是哪里出了问题rain_test_split 在分类问题中,我们通常通过对 …
验证和交叉验证(Validation &; Cross Validation)
之前在一文中已经提过对模型进行验证(评估)的几种方式. …
交叉验证(Cross Validation)原理小结
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法.交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏. …
交叉验证 Cross validation
随机推荐
lvs DR模式下vip的端口无法telnet
错误介绍: 在lvs配置文件中新添加一个vip ,并添加一个virtual_server,添加两个realserver,配置文件都是复制,结果证明没问题,当时的效果是vip的端口telnet不了 过 …
分层图+最短路算法 BZOJ 2763: [JLOI2011]飞行路线
2763: [JLOI2011]飞行路线 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Description Alice和Bob现在要乘飞机旅行,他们选择了一家相 …
Data Science 和 Finance 两个领域的融合是什么样子的p>
Data Science 和 Finance 两个领域的融合是什么样子的015-05-24 董可人 现在大部分人所说的Quant一般是指各大投行里做衍生品定价,信用评估,风险控制之类工作的人,这 …
图像质量评价指标之Matlab实现
osx升级到10.10后，用pod install 错最终解决办法
hadoop的wordcount例子运行
可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么: 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数.由于文件太大.我们把这个文件切分成如果小文件,然后安排多个人去统计.这个过程就是”Map”.然后 …
Azure VM对远程桌面登录的支持-示例
我们在开发Windows Azure的应用程序,虽然在大部分的情况下都可以使用Azure Emulator模拟器来模拟在云端计算节点(Azure VM)的执行结果,但是并不能100%模拟真正在Azur …
20154312 曾林 Exp3 免杀原理与实践
20154312 曾林 0.写在前面 AV厂商检测恶意软件的方式主流的就三种: 基于特征码的检测 启发式恶意软件检测 基于行为的恶意软件检测 我们要做的就是让我们的恶意软件没法被这三种方式找到,也就是 …
GeneXus学习笔记——入门篇
使用GeneXus做开发做了有一段时间了 却发现一个问题(O_O)除了相关的Wiki外 上其他地方的相关资料都很少 于是乎我就想在这记录一些东西 来帮助以后会用到的人(°ー°”) 那 …
CentOS6.4将MySQL5.1升级至5.5.36
1.为了安全期间,首先需要备份原有数据 2.卸载原有MySQL,先停止原有的MySQL服务,再查找 find / -name mysql [root@qxyw /]# find / -name mys …
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识C技能树首页概览116004 人正在系统学习中 相关资源：折痕CP图制作软件OrigamiPatternEditor_折痕图-专业指导文档类…
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！