【金猿产品展】Smartbi一站式大数据分析平台——一个平台、所有数据、无限可能。…

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思迈特软件产品

本项目由思迈特软件投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。

2022年重大更新升级

2022年,思迈特软件发布Smartbi V10.5版本,Smartbi V10.5采用现代BI架构,新增了“指标管理”和“对话式分析”两大亮点功能,Smartbi指标管理提供一站式指标管理服务,它通过一个平台覆盖了指标管理从定义、建模、调度、发布、展示的全过程。帮助企业打破“业务提需求,IT做需求”的传统模式,通过业务深度参与,实现技术和业务的协同;另一亮点功能“对话式分析”主要针对决策者、企业管理者,可以业务思维和业务术语,在PC端和手机端通过自然语言输入的方式快速展现出想要洞察的数据,可以降低分析门槛,让BI更加智能。

2022年,基于真Excel的电子表格软件焕新发布,为用户提供成熟可靠,小巧灵活的轻量级的企业 表工具产品。

2、面向腰部客户,提供以指标为核心的ABI平台

对于各行业的腰部客户,数据孤岛、指标口径不统一、 表管理混乱是典型问题。思迈特软件提供以指标为核心的一站式ABI平台,帮助企业建立以数据为依托、业务为中心、指标体系为管理抓手的数据化运营体系。

思迈特软件以指标为核心的一站式ABI平台,以业务需求视角出发,在各个业务条线上做指标分解,利用指标体系驱动数据治理,进而统一数据业务口径,提升业务数据服务准确性,实现数出同源、人人用数的目标。 

以服务某黄金综合服务企业的项目为例,该项目从承接到落地实施,经历了采集系统、制定数据标准、分析自助建设以及数据可视化四大环节。在指标定义阶段,思迈特软件初步从69张填 表、1175个字段中,提炼生成了11个主题的指标信息,并对每个主题进行深入分析。再通过大屏可视化功能,将企业最关心、聚焦的核心指标以图形化形式展示,让管理人员对企业当前经营情况一目了然。

3、面向头部客户,提供自助数据运营平台

对头部客户来说,企业集团往往数字化程度较高,分工很细,而且要兼顾数据安全。正因如此,数据中台的复杂度就会很高,就可能会牺牲一部分用户体验,比如一线业务人员在数据中台找不到所需功能,那么数据中台就没有发挥价值。所以,头部客户的需求是培养企业数据文化,在兼顾数据权限和安全的情况下,实现“全员数据化运营”。这就需要对数据开放进行分层授权,满足不同人员查看或者应用数据的需求。

对此,思迈特软件推出“数据导航”功能,将数据中台的源数据设置一定的数据预览的开放机制,以便分析员、业务人员能够找到数据或者指标,他们可以在线递交权限申请,申请通过后即可查看。这种方式,把企业数据从过去的集权管控转化成授权赋能,打破业务部门和数据管理部门间的“围墙”,让数据真正实现安全、畅通的流转。同时,通过应用商店、数据导航、 交互动、个性门户等功能沉淀分析成果,营造数据分析文化,充分发挥企业数据价值。

产品功能

“Smartbi”提供一站式的商业智能和大数据分析功能,满足所有用户全面需求场景。它融合了BI定义的所有阶段,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足所有用户的各种大数据分析应用需求,如企业 表、数据可视化分析、自助探索式分析、数据挖掘建模、AI智能分析等等。

描述性分析:描述性分析用于监控当前业务现状,通过设置合理的指标对各个环节量化,同时根据科学评价标准,发现业务异常。以固定格式 表、Office分析 告、数据可视化等不同展现形式,来满足描述性分析需求。

诊断性分析:诊断性分析通过数据不断地探查,找到引起最终结果的原因和可以改变未来结果的方法。生活在城市中我们依赖多种交通工具,同样数据分析工具也要满足不同操作水平、不同期望目标、不同工作习惯的分析师实现自助式诊断业务数据的需求!

预测性分析:预测“将会发生什么”,综合挖掘、AI等科学技术,预测业务未来变化趋势,挖掘未来!

数据分析文化:单纯的工具不能真正提升企业的决策效率,企业存在无沉淀、无共享、无文化的问题。帮助企业构建“百花齐放”的数据化运营的生态系统,需要应用商店、互助交流、数据导航等功能帮助沉淀优秀的分析成果并鼓励分享,积累到80%的分析需求无须选用工具重做时,数据分析文化就达成了!

支持云端数据分析:全新一代云端数据分析平台,自助、快速搭建数据分析应用。

产品优势

Smartbi一站式分析平台定位于前端数据分析,具有 表、查询、分析、仪表盘、APP等功能,覆盖企业客户从传统BI到自助BI再到智能BI三个应用阶段,可以满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、自助分析、地图分析、指挥大屏幕、企业 表平台等等。同时,Smartbi开创性地将NLA(自然语言分析)与BI相结合,并建立了业界领先的指标管理体系。彻底变革了传统BI预先制作 表且需要学习计算机语言的数据分析方式,进一步提升数据分析的智能性和易用性,还能让BI可以在企业内扩展到更多的用户,提升BI应用的广度,使得用户体验全面升级。

《2022中国数据智能产业图谱2.0版》

条漫:《看过大佬们发的朋友圈之后,我相信:明天会更好!》

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