win10*anaconda*python3*vs2015*（cuda8.0+cuDNN5.1）*caffe安装+借鉴 = 论小白是如何安装caffe的

• 所需软件、环境和目标、注意事项
• • 其他链接
  • 完整步骤总结（站在巨人的肩膀上填坑）
  • 后期使用
  • 以上就是所谓的“站在巨人肩膀上填坑”，结合别人的教程，再结合实际填自己的坑。鼓捣了一天@_@~~

所需软件、环境和目标、注意事项

如题，本人是win10，anaconda3，vs2015，记得安装一个cmake，后面编译有用，还要安装一个git（GitHub必备啊）。（这里给出cmake下载链接，花了大半天时间下出来的，屎都等出来了@_@（不存在镜像的，别想了））。
https://download.csdn.net/download/qq_38251389/10927861

目标是安装gpu版caffe（严格来说是在win10下编译好caffe，让其能被python3.5调用）。

注意，本人用的是python3.5（anaconda版本只要是3.5以上的就行，不要求完全对应所用python3.x的版本，因为后面创建虚拟环境时可随便创建各种3.x版本）

其他链接

这里给出本人整理好的“前人”的安装caffe教程，亲测后真行，只不过有一些需要注意的点，我会在下面写出来，以防后来者confused。这样应该很具体了吧。。。

1、https://blog.csdn.net/hanzy88/article/details/79196846

2、https://blog.csdn.net/hu_guan_jie/article/details/80071656

完整步骤总结（站在巨人的肩膀上填坑）

1、安装vs2015（勾选visual c++组件）
2、安装anaconda3
3、安装cuda8.0、cuDNN5.1
4、安装python3.5

注：到这步为止都默认你已经都安装好以上的东西了（ 上一堆教程）

5、通过anaconda创建一个叫caffe的新环境（conda create -n caffe python=3.5）
6、是时候展现真正的技术了。。
安装Caffe：

7、编译完成后，会在caffe文件夹下生产一个build文件夹，下一步是进行生成

坐等生成完毕

7、caffe进行mnist测试
首先去官 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载mnist数据集，解压后放到如下两个文件夹下，训练数据和测试数据分开，文件夹自己新建一下。

在下创建creat_mnist.bat，train_mnist.bat文件

8、python接口的配置
在编译完后的caffe根目录下的python文件夹下，会生成pycaffe（即那个caffe文件夹），用于python调用caffe。

将里面的caffe文件夹复制到：
F:anaconda3envscaffeLibsite-packages，也就是之前创建的caffe环境对应的包文件夹site-packages内。
然后打开anaconda prompt，执行activate caffe进入环境，安装一些依赖库：

安装完后输入python，尝试import caffe，不出错就成了。这时可能会有一些包不存在，只需要pip install 对应的包就可以了。

9、python调用示例

后期使用

在用caffe的时候，要先打开anaconda prompt，然后activate caffe，在里面打开对应的IDE，比如说spyder。

以上就是所谓的“站在巨人肩膀上填坑”，结合别人的教程，再结合实际填自己的坑。鼓捣了一天@_@~~

有问题戳企鹅1215668540，不喜勿喷

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