目录

编写高质量代码——良好编码习惯

一、编程过程与规范

二、Python集成开发环境

三、代码静态检查

代码缺陷检查：

 Python代码分析工具举例：

四、代码性能分析

五、结对编程实践

总结：

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编写高质量代码——良好编码习惯

一、编程过程与规范

 

 软件编程规范

目的：

• 提高编码质量，避免不必要的程序错误
• 增强程序代码的可读性、可重用性和可移植性

现实：

• 软件生命周期的70%成本是维护
• 软件在其生命周期中很少由原编写人员进行维护

 Python代码编程规范举例：

二、Python集成开发环境

 工欲善其事，必先利其器

一个好用的集成开发环境（IDE）能够帮助你更轻松的开发，也更容易地写出规范的代码。

PyCharm集成开发环境介绍：

 

 

 

 

三、代码静态检查

代码审查(Code Review)是一种用来确认方案设计和代码实现的质量保证机制，它通过阅读代码来检查源代码与编程规范的符合性以及代码质量。

代码审查的作用：

• 检查设计的合理性
• 互为Backup
• 分享知识、设计、技术
• 增加代码可读性
• 处理代码中的“地雷区”

代码缺陷检查：

 Python代码分析工具举例：

Pylint使用：

 

其他语言代码分析工具：

 

 

四、代码性能分析

优化是对代码进行等价变换，使得变换后的代码运行结果与变换前的代码运行结果相同，但执行速度加快或存储开销减少。

  Python性能测试工具：——Profile

 Python代码性能优化

 

 

五、结对编程实践

结对编程是由两名程序员在同一台电脑上结对编写解决同一问题的代码。

总结：

一般来说代码质量由以下5个方面决定：
编码标准：一般每个公司都会有一套自己的编码规范，规范都会详细的要求类命名、包命名以及代码风格等

代码重复：简单来说就是你需要规避大量重复代码，如果说你发现你有大量的重复代码，那就要考虑把这部分代码提取出来单独的封装成公共的方法或者组件了

代码覆盖率：要清楚你的测试代码占总代码的覆盖率，这关系到代码的功能性和稳定性

依赖项分析：代码依赖关系怎么样关系怎么样有循环依赖符合高内聚低耦合的原则模块应该不能依赖低层模块，它们都依赖于抽象

复杂度分析：代码一定要做到至简，尽量避免多层循环或者多层的if else
 

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