曾经有这么一个段子：说是某公司的老总给员工们搞了个福利，只要拿我们公司的工牌，去我们公司楼下的商店买东西都会打折，最多可以打七折。有一次一个员工忘记拿工牌了，在结账的时候想起来这件事，懊悔不已，结果店员给他打了五折。
北京市消费者协会日前针对“大数据杀熟”做了一份调查 告：一百个人中，有超过 88 个人认为“杀熟”现象普遍或很普遍，有近 60 个人有过被“杀”的经历。
同一趟航班，买前一个价，买后马上降价；同样用 App 叫车，起始点和距离一样，有的人显示 52 元，有的人显示 48 元 ……
不得不说，现在大数据“杀熟”的现象越来越多了，尤其是在线旅游企业（OTA），他们利用大量的消费者信息和数据来“杀熟”。近日，文旅部发布一则《征求意见稿》，其中拟明令禁止大数据“杀熟”行为。
大数据“杀熟”也许已经不是什么新鲜事了，但在十一之后又一次被带回我们的视野中，这一次，我们就来跟大家聊聊大数据“杀熟”到底怎么样了？
大数据“杀熟”现在怎么样了 ？
当然，在展开讲之前，我们先亲自体验一下。这次我们准备了四台手机来测试：（本测试在有限的条件里尽可能模拟用户使用场景，结果仅供参考）
- 手机 A 的主人出差较多，经常使用这些软件，整个过程连接 WiFi；
- 手机 B 是偶尔使用几次，同样全程连接 WiFi ；
- 手机 C 则是较少使用这些软件，全程使用手机流量；
- 手机 D 则作为一个额外的参照，用新手机 注册，且利用虚拟定位软件重定位地址，同样使用数据连接。
（之所以不使用 WiFi 是防止 App 利用 WiFi 的 MAC 地址确定我们的位置）
我们利用这几台手机搜索了机票，酒店住宿等可能的出现”杀熟“业务的 App ，测试的软件有滴滴、美团、去哪儿和飞猪。
先说结论：几乎没有”杀熟“的现象。但是在过这个过程中我们也发现一下比较有意思的情况。
首先，在打车软件上，不同手机上的 价是一样的，而且两名老用户有更高的优惠价格：
在这里也没有常见的那种杀熟，反而有一种用得越多越划算的感觉 ……
而在酒店住宿测试中，美团和飞猪在不同的手机上显示的价格一样，（测试过程中有两台手机飞猪无法显示）整个过程也还比较正常，没什么特别奇怪的地方。
（美团酒店）
（飞猪酒店）
最有意思的还是在订机票的测试中，由于机票本身采用浮动定价的策略，因此机票也是最容易藏猫腻的一个环节。
我们测试了去哪儿和飞猪。飞猪在能显示的两台手机上价格完全一样。但是在去哪儿的价格有一些差别。差价在 30 元左右，
但是，最重要的是，在所有的手机上置顶的推荐中，只有新账 的手机上标注了“广告”的字样，而另外有过使用记录的三台手机都没有 。
（飞猪机票）
（去哪儿机票 有一些差价）
（去哪儿广告标志）
虽然价格上不存在明显的杀熟，但是这个广告算不算另一种”杀熟”的方式呢？
“杀熟”的根本理由
测试就到这里就结束了，不得不说政府一出手，效果还是有的。但是，关于“杀熟”这个事到底是怎么回事，我们还没聊清楚。
要搞清楚商家为什么“杀熟”，我们必须要搞清楚一个经济学概念：价格歧视。
价格歧视指的是，同样的服务和产品，用不同的价格卖给不同的用户。搞价格歧视的目的很明确，就是利益最大化，这可以说是商业公司的终极追求。
一般来说，商品的价格越高，愿意买单的人就越少。因此，企业为了保证销量，在定价上会找到一个平衡点，我们把过程简化一下，大概是这样：
假设某商品，只有定价在 200 元时，才能卖出 100 件，此时最大的收入是 20000 元。那么，如果想要多赚一点该怎么呢 ? 那就是差异化定价，比如一部分卖 200 元，一部分卖 300 元，此时的收入就会增加一些 ：
这个时候的最大利润就会变成 25000 元。可想而知，如果能够针对不同的消费者给到不同的价格，最终可以无限接近覆盖整个三角区域，这个时候能够实现的最大利润，就是接近 40000 元了。
如果一个公司要想把整个三角形的区域填满，就要做到完全的价格歧视，就是说有一千个消费者就有一千个价格。
这在我们线下的商业模式中是没有可能实现的。于是，更多的情况是以地区、购买量等因素来划分价格。你在小卖部买一只雪糕要 4块钱，如果你去批发 100 支雪糕，则只需要 2 块钱一支 。
这些价格歧视我们觉得习以为常，是因为它们的规则是透明的，而且针对的一群人，不是单个人。但是互联 、大数据把价格歧视往前推进了一大步。
互联 和大数据如何实现价格歧视
完全的价格歧视，有两个必要的先决条件：
互联 和大数据一结合，刚好做到了这两点。
就比如，如果现在你走进一个超市，在这一时间，商品的价格标签都是统一的，不同的消费者看到的都是统一的定价，并且商家也没法判定消费者的购买意愿和能力。
但是，在互联 上就完全不一样了。由于我们每个人都是面对自己的手机或者平板这样一块屏幕。这些屏幕将消费者区隔开来，如果你不特意去找另一个人比价，你根本就无法知道，现实在这个屏幕上的价格到底是统一的定价，还是针对你的个人定价。
其次，得益于大数据的发展，互联 公司根据你的个人属性、历史行为可以收集大量的数据，从而分析出你的用户画像。从而区分不同消费者的购买意愿和能力，以此来做到真正的“千人千价”。
“歧视”下无优惠
当然，也有人认为，这些所谓的“价格歧视”只不过是有的消费者看到的是原价，有的消费者看到的的是优惠之后的价格。这只是一种诱导的手段，而不是价格歧视。
但其实不然，这种情况更多的不是“杀熟”，而是“惠（贿）新”。比如，某 站会员首月只需 0.99 元，或者某购物平台，新用户专享 50 元优惠卷等等。
要注意，这和“杀熟”的区别在于，新用户实际的标准价格跟其他用户还是一样的。一个月之后，会员价格该 20 一个月还是 20 一个月。而“杀熟”则是，你使用了一段时间以后续费，15 元一个月。别人开会员 12元一个月。这才是“价格歧视”。
而这样的情况，正在我们手中的屏幕上不断上演。
这些价格更低的人会高兴吗 ？当然一开始会，能薅羊毛我也开心。
但其实我们仔细想一下，在这种机制下，我们的价格永远不会是最低的，永远会有人看到的的价格，比我们更低。这种比较会让大家的消费体验大打折扣，同时也失去对平台的信任。
这些平台，一边标榜“以用户为中心”，“一切从用户出发”，一边进行这种定价和价格优惠游戏，最后的结果必然是用户流失。
如何反“杀熟”
上也有一些反“杀熟”的套路，但是道高一尺魔高一丈。随着大数据技术的发展，我们已经很难逃脱商家为我们量身定制的消费陷阱。如果您真的比较担心被“杀熟”，我们最推荐的方法就是：多找几个朋友一起帮忙比价。
现在的软件运营都属于精细化运营，而我们每个人的喜好都不尽相同。这种高度垂直的运营策略同时命中多个人的概率很低。因此，可以多找几个朋友的帮你看一看。
另外，我们比较强调的一点就是保护好自己的个人隐私，大数据掌握的隐私数据越多，用户画像就越精准，因此最好的办法就是保护好自己的个人隐私。具体可以看我们之前一期的内容：“手机 码泄露1 小时后，你的个人信息已经被查个底朝天 ~”
最后，引用奥地利作家斯蒂芬·茨威格在《断头王后》中的一句台词结尾：“她那时候还太年轻，不知道所有命运赠送的礼物，早已在暗中标好了价格。”
技术的发展，给我们带来了许多的便利，同时也可能引导我们一步步走进商家设置好的陷阱。
对此，我们既希望相关单位能够出手保障我们的权益，另外，我们自己也要提高警惕，避免成为韭菜。
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