我主要对反爬虫和反反爬虫做一个简单的总结
我想补充一下关于爬虫和反爬虫,以及为什么要爬虫,为什么要反爬虫,也就是从技术和技术带来的影响的角度来看待爬虫。发现一个很有意思的链接,
爬虫、反爬虫、反反爬虫
1 爬虫、反爬虫、反反爬虫
l 爬虫 —— 使用任何技术手段批量获取 站信息的一种方式,关键在批量。
l 反爬虫 —— 使用任何技术手段,阻止别人批量获取自己 站信息的一种方式。关键也在于批量。
l 误伤 —— 在反爬虫的过程中,错误的将普通用户识别为爬虫。误伤率高的反爬虫策略,效果再好也不能用。
l 拦截 —— 成功地阻止爬虫访问。通常来说,拦截率越高的策略,误伤率就越高,因此要做权衡。
l 资源 —— 机器成本与人力成本的总和。
2 常见的爬虫、反爬虫、反反爬虫手段
爬虫、反反爬虫 | 反爬虫 |
对某个 站或者APP的数据感兴趣。 [1] | |
首先分析 站/APP [2]的请求与返回数据,然后用python,或Java,或 上免费的抓取软件,不断遍历某列表抓取数据存数据库。 | |
zabbix等监控显示某时间段请求陡增,ip相同,useragent还是JavaClient,直接Nginx封杀这个ip | |
useragent模仿谷歌或者百度浏览器,再获取十几个代理ip,爬的过程中不断轮询替换ip | |
发现ip不断变化,直接每次请求添加用户是否登录的校验 | |
通过注册等各种方法,获取一个真实账 ,模拟登录,每次请求携带登录产生的cookie或者token。 | |
健全账 权限体系,即拥有A的账 ,无法获取账 B的数据访问权限。 | |
设置定时器,简单粗暴的直接爬取所有能爬取的数据 | |
针对多IP的高频访问,Nginx设置频率限制,如某个ip短时间访问超过一定次数就直接屏蔽,一定程度增加爬虫方获取有效IP的成本 | |
写代码爬取ip代理 站,或者批量购买高匿代理ip,几千IP轮询爬 | |
在访问频率上继续做文章,升级ip限制策略,加大ip限制的成功率。 | |
ip大量被封,为了解决这问题,开始模拟人类请求特征,比如每半小时爬取改为随机1-3秒爬一次,爬10次休息10秒,每天只在8-12,18-0点爬,隔几天还休息一下。再比如为了减少请求,能只抓列表页就不抓详情页 | |
此刻再在访问频率上做限制,可能会误伤真实用户。如果 站类型不太注重用户体验,可以访问一定次数强制弹框要求输入验证码 | |
简单的验证码,完全可以自学图像识别的教程(关键词PIL,tesseract),对验证码进行二值化预处理,分割,模式训练后,识别验证码 | |
针对具有用户行为的爬虫,首先要明白,爬虫与人类在访问特征上最大的不一样在于,人不会长时间持续访问一个 站,而爬虫的访问数量会随着时间增长而线性增长。根据这特征,分析请求日志,设置ip黑名单 | |
由于各种限制,单个爬虫轮询ip模拟用户行为进行爬取,效率已经大大降低。这个时候有条件,可以考虑分布式,跨省跨机房,利用ADSL进行长期爬取 | |
既然无法避免被爬,那就继续加大对方爬取成本 | |
如果死磕到底。。 | |
只能硬着头皮和他继续死磕,直到一方因为机器成本与人力成本问题放弃。 |
3 为什么需要反爬虫h3>
l 公司的重要资源被批量爬取,丧失竞争力。
l 爬虫占总PV比例太高,因为高访问量浪费了太多钱。
l 爬虫拖垮了站点,严重影响了用户体验。
l 资源被爬取难以起诉成功,对方可以肆意爬取
4 反爬虫的一些措施
反爬虫的关键在于阻止被批量爬取,重点在批量。反爬虫技术的核心在于不断变更规则,比如不断变更验证码。我们在内容上可以做如下文章:
l 站不同地方的文本内容添加不同的自带标签,增加对方数据清理难度。
l 关键数据由文本转图片,甚至添加水印等。目前市场上图片ocr识别无法有效转文字,让对方即使获取了图片也无法有效使用。
l 站相关页面的列表查询,限制总页数的展示。比如数据一共1K页,相关接口却只对外展示前十页。对方找不到入口最多爬取10页数据。
l 间接关闭 站核心数据查看入口,比如内容的查看像百度文库一样改为word、pdf或者ppt下载模式,高频下载需要验证码或者账 积分。
l 站不提供注册入口,或者注册需要内部推荐或者评审,加大爬虫方获取账 的难度。
l 站的请求url复杂化,比如弄的像淘宝一样没有规律,id改为UUID等。
l 前端页面尽可能不暴露数据的唯一键,对唯一键如主键id等进行伪装,可以增加对方爬取后的去重成本。因为对方爬数据可能是在你的多个模块页面进行多维度爬取,会有大量的重复数据。
l 前端html页面别一次性加载列表,根据用户点击js动态加载。即查询页面源码时,只能看到列表的第一条数据。
l 当确定访问异常时,大量返回虚假数据。爬虫几乎没有判断数据真假的能力,只有人才有。对方发现的越晚,我们的处理应对时间就越充裕。
l 核心数据提高安全等级,单独加密等。
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识Python入门技能树 络爬虫urllib211383 人正在系统学习中
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!