什么是DevOps及误区
DevOps概念从2009年提出已有8个年头。可是在8年前的那个时候，为什么DevOps没有迅速走红呢是在2006年Amazon发布了ECS，微软在2008年和2010年提出和发布了Azure，DevOps的重要性似乎都没有那么强烈。我分析其原因主要有：
1.第一个很重要的原因是因为那时候云计算还是小众产品，更多的与虚拟化、虚拟机相关，它们还是重量级的IT基础设施。
2.第二个很重要的原因是容器相关技术（Docker为代表）还没有横空出世，直到2013年7月。
3.第三个很重要的原因是，Martin Fowler在2014年3月提出了Micro Service，这为DevOps的推广也打了兴奋剂。
可以看出，当前DevOps概念的深入人心，离不开云计算、容器/Docker、微服务、敏捷等相关概念和实施的成熟发展。
另外，随着互联 对传统企业的冲击，需要更快的业务试错与业务创新，其背后本质是企业IT的精益运营，让软件的生产、交付、获取、升级、遥测变得自动与自助，近两年，DevOps在传统企业也开始备受关注与各种尝试。
对DevOps的理解，可能千人千面。先来看下对DevOps的狭义理解。
第一，纵向集成，打通应用全生命周期（需求、设计、开发、编译、构建、测试、打包、发布、配置、监控等）的工具集成。纵向集成中DevOps强调的重点是跨工具链的「自动化」，最终实现全部人员的「自助化」。举个例子，项目组的开发人员可以通过DevOps的平台上，自主申请开通需要的各种服务，比如开通开发环境、代码库等。
第二，横向集成，打通架构、开发、管理、运维等部门墙。横向集成中DevOps强调的重点是跨团队的「线上协作」，也即是通过IT系统，实现信息的「精确传递」。举个例子，传统的系统上线部署方式，可能是一个冗长的说明文档，上百页都有可能，但在DevOps的平台下，就应该是通过标准运行环境的选择、环境配置的设置、部署流程的编排，实现数字化的「部署手册」，并且这样的手册，不仅操作人员可以理解，机器也能够执行，过程可以被追踪和审计。
DevOps是通过工具链与持续集成、交付、反馈与优化进行端到端整合，完成无缝的跨团队、跨系统协作。
在团队使用DevOps时，存在误区是必然的。在我们同大量的客户交流中，大致有这几种误区认知：
DevOps企业实践
实施DevOps的核心目标是加速团队、企业的IT精益运行，从根本上提升IT的生产效率，加速部门、企业的业务创新能力。让团队从IT支撑部门，转向为IT创新部门。
实施DevOps过程中，需要从组织、技术、流程三个维度进行持续的优化与改进。
组织方面
技术方面
集成工具链：打通应用应用开发工具链：需求、项目、代码、构建、测试、打包、发布、配置、监控；
基础设施即编码：将基础环境服务化、可编程化，基础设施让项目团队可以自助获取；让基础设施从物理机、虚拟机、走向容器；
一键编译、测试、部署：开发人员可以从代码开始，一键获得可访问的环境，根据需要可以推送开发、测试、预发、生产环境；
ChatOps：开发以及运营人员在内的团队成员将沟通、工具和过程整合在一起的协作模型。基于对话驱动开发，将工具植入对话中，保障团队能够自动执行任务与协作。最近比较流行的hubot可以认为是ChatOps的探路者。
流程方面
看板：在DevOps中不能仅仅把看板当做任务协调沟通的机制；把看板作为在制品管制平台，量化组织生产能力的工具；
MVP：采用MVP（最小可行产品）原则，快速拥抱变化。最短时间内快速交付产品原型，然后通过测试并收集用户的反馈，快速迭代，不断修正产品，最终适应市场的需求。
发布：建立持续发布机制，形成自动化、自助化两种能力，支持常见的灰度发布、金丝雀、蓝绿、回滚、A/B测试等；
软件度量：通过软件度量（包括过程度量、质量度量、用户度量、成本度量），推算出组织的各种有效指标；一则掌控组织的生产力水平，二则通过度量数据，反向优化组织瓶颈点；
一切皆代码：文档（用户故事、用户场景、功能特性等）、配置（应用配置、环境配置、脚本等）、环境（基础设施、中间件环境等）、发布包（二方库、三方库、部署包）需要统一看待成代码，纳入版本管理，同时建立5者间的关系，提供全视角的链路追踪。举个例子，每个发布的版本，可以追溯其对应的配置，代码、文档，发布的功能点。
组织、技术、流程三个维度中，技术、流程可以通过平台或者工具进行最佳实践的固化。
基于此，我们规划了DevOps平台，支持广义的DevOps，帮助客户快速实现DevOps建设。
基于领域模型梳理DevOps平台业务架构，目前共建设18个领域系统来支撑，比如：软件产品的管理、软件各阶段环境的管理、质量的管理、部署包、二进制包的管理、资源管理、监控中心、认证中心等。
每个领域系统严格按照AKF扩展立方体的Y轴进行拆分，采用微服务架构模式进行平台建设。
“DevOps业务架构”，是我们基于对企业IT管理的理解，所进行的平台化设想。从图里还可以看到，红色字部分，是我们对现有DevOps的落地实现。
? Portal（DevOps门户），自研，提供给用户使用的统一操作门户，包括用户管理、产品看板、产品全生命周期（设计、开发、测试、预发、生产、监控、故障处理）管理等；
? IAM（身份识别与访问管理），自研，提供用户身份识别和访问控制的能力，包括用户管理、Token管理和用户授权等功能；
? SPM（软件产品管理），自研，提供产品、组件的基准定义和管理能力，包括产品类型、产品管理、组件管理、依赖产品管理及产品投放市场等功能；
? SCM（软件配置管理），自研，提供产品、组件配置管理能力，包括配置项的定义和在各个不同环境下的配置信息的管理维护能力；
? SRM（软件资源管理），自研，提供产品和组件自动编译、打包和部署的能力，提供部署模板管理，支持编译和部署流程编排，编译和部署进度跟踪以及日志查看；
? SEM（软件环境管理），自研，提供租户和产品环境资源配额、负载均衡，以及运行容器的管理能力，包括租户可用资源的配额，以及基于租户资源的产品和组件在各种环境下的资源配额（如开发环境、测试环境、生产环境等等）和负载均衡；同时，还提供运行容器的创建、销毁、调度、复制以及持久化卷管理等能力；
? QAF（质量保证反馈），自研，提供产品的质量管理和监控能力，包括测试用例管理、缺陷管理、质量监控等；
? UMC（统一运维中心），开源集成、借鉴自研相结合，提供统一的监控、预警、故障处理等能力，包括系统日志和业务日志的监控，产品的资源使用情况和运行情况监控，故障定位等。
? VCS（版本控制系统），开源集成 ，主要以GitLab为核心，不直接提供GitLab的原生界面，所有功能在统一的DevOps上提供；提供源代码库管理的能力，包括代码库的创建、维护，分支的管理和用户权限控制等；
? CI（持续集成），主要以Jenkins为核心，使之成为以API为主要使用方式的服务，提供持续集成任务调度和执行的能力，包括集成任务管理、编译、打包等；
? BPR（二进制介质仓库），开源集成，主要以nexus为核心；提供二进制包仓库的管理能力，包括二进制包、文档等编译产物的上传、下载和存储访问等；
? DPR（可部署介质仓库），自研，主要存储可部署的介质，其主要区别是注入了与环境相关的配置（这种部署模型是很适合没有上Docker或者容器，以虚机为主的IT基础设施或者物理机）；
? PM（项目管理），自研，可以与常见的PM管理工具对接与集成，提供产品的开发过程的管理和协作的能力，主要包括：任务计划、人员分工和过程跟踪、看板等；
? MOC（API模拟），开源集成，为REST API调用提供模拟能力，以便产品或组件在开发调试期间可以脱离依赖、减少阻塞、单独运行，支持根据Swagger和Mock数据发布Mock Rest Service，支持用户私有的MOCK数据；
? DOC（API文档），开源集成，提供REST API/SPI文档的自动生成能力；
? TM（租户管理），自研，提供租户管理的能力，包括租户管理、邀请码管理和租户配额等功能；
? IM（即时沟通），开源集成，提供产品设计、开发、测试、运维等相关人员间的协作沟通能力，支持群组聊天、离线消息推送、聊天记录查询和导出；
啰啰嗦嗦，罗列了18个核心的领域系统。
1.平台交付客户前，自己先把可能的坑趟掉；
2.当前生产线所有不能满足的功能，视作下一版本的需求（实际操作过程中，我们仅允许使用wiki作为辅助工具来支撑生产线未满足的需求）；
所以可以拿一些数字估算一下当前的规模。在研发过程中，把DevOps视为一套业务平台，目前规划的领域有18个，如果每个领域中再有多个以微服务架构落地的系统进行支撑，预计总共支撑DevOps的系统，就会超过50个。同时提供Mock、开发、测试、预发、生产5类环境（每类环境中可能还会有多套，比如集成测试、性能测试、全链路测试）。
当前版本的DevOps，整体的部署规模将超过200个集群，部署的进程实例总数也会轻松超过500个。需要注意的是，500这个数字，还没包含技术平台中的一些分布式中间件，比如缓存、消息队列等等集群。
不过，500映射到企业内IT人员自己用的平台，这个数字，对于不同的企业，可能是个天文数字，也可能只是九牛一毛。
实施DevOps价值
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