今天,你在微博、微信里和朋友分享了你刚看过的某个电视节目吗看不到你的微信圈,但确实不少微博爱好者的微博内容都和他们喜欢的电视节目有关。
用户习惯、终端介质与新媒体的变革已经推动电视行业进入了多屏时代。随着互联 用户对电视节目的讨论的持续升温,节目内容的好口碑及话题性,已开始反向促进或影响电视台对节目内容的选择与制作。多屏时代的到来,同时也让电视内容的生产者开始留意节目的在线营销,让广告商开始关心 交媒体用户群的构成与他们以往每年花了大把银子试图吸引的一般电视观众,到底有多大的区别。
数据分析的结果表明,微博用户和传统电视观众在构成和兴趣点上都存在较大差异。去接触并理解前者,则是本期娱乐大数据要做的事情。
本期娱乐大数据,《影视圈》杂志联合数托邦,将关注的目光投向了在微博上热议电视节目的观众群体。我们挑选了两档电视节目的观众进行对比:一档是湖南卫视王牌综艺节目,已经红火了16年的《快乐大本营》;另一档则是自2010年初首播起便成为街谈巷议话题的江苏卫视热门婚恋交友节目《非诚勿扰》。我们将为你解答,在 交媒体上谈论它们的观众究竟是怎样的一群人。
团队介绍
数托邦(DATATOPIA)创意分析工作室,是一支热衷于探索大数据价值的创意应用团队,团队成员均毕业于清华大学,专注于大数据处理与挖掘、微博微信新媒体分析,以及大数据创意应用研发。新浪微博ID:@数托邦。
方法介绍
微收视
在电视台,分析观众口味的主要渠道是收视率调查。电视人通过数字高低来考量节目的成败,却对收视率背后的观众还有什么样的兴趣爱好、情感、态度及行为模式等一无所知。
而如果要做第二屏的收视率测量,深度嵌入人们 交圈子的媒体平台——微博,大概是当下最好的数据源。许多观众尤其是年轻观众已经习惯边看节目边刷微博。观众在微博上对某节目的转发、评论、点赞等行为多出于主动,且大多包含情感、态度等细节内容,数据规模也足够庞大,可用于形成新的收视率标准。
故我们提出“微收视”这一收视率新指标,通过对新浪微博上提及某节目的微博进行抓取分析,并对微博原发用户、微博内容进行二次挖掘与深度分析。
今年八九月份《快乐大本营》与《非诚勿扰》各期节目的热度对比,我们看看“微收视”的曲线图就清楚了。
以《快乐大本营》为例,在每周六节目首播日的相关微博中,《快乐男声6强华丽来袭 桓桓破功“甄嬛体”上身》以37904条微博的战绩荣登榜首,成为首播最受关注的节目。《吸血鬼伊恩秀骑技》(8月24日)和《何炅宋茜互喂美食 陈晓现场表白赵丽颖》(8月17日)分别以34608和29664的提及量排名第二和第三。
观众认证类型 一般来讲,个人认证用户可以看作是微博平台中的大V及中V,在微博平台上保持有良好的信用记录,有一定的影响力及渗透力。微博达人则属微博平台上的活跃用户,可视做微博草根中的大V及中V,在各自的微博 会关系 络中多扮演信息源或信息桥的角色。相对于普通用户来讲,这两类用户因为有着显而易见的 会 络资本优势及信息获取传递优势,大多被认为是优质用户资源。总体来看,一个群体中的认证用户与达人用户比例越高,说明该群体的传播力及影响力也就越大。
在《非诚勿扰》的微博观众群中,普通用户与微博达人比例为6:3,另有近3%的观众为个人认证用户。以微博用户认证类型的整体分布作为基准值100,经测算,该节目微博达人及个人认证用户的类型偏好度分别高达162、248。《非诚勿扰》吸引如此高比例的达人及认证用户参与观看讨论,在一定程度上说明了该节目的 会话题设置潜力及 会影响力。
《快乐大本营》的普通用户比例与《非诚勿扰》相当,但微博达人占比略高,1%的微博观众群为个人认证用户。
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由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办,大数据论坛联合承办,开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块,分享亲身经历的大数据应用,并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。
本次培训讲师:
张华平:北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任,博士,副教授
李德伟:国家工商总局行政学院副院长
赵燕平:北京理工大学教授,教育部电子商务专家
姜伟:北京市外事办信息中心主任
吴甘沙:英特尔中国研究院首席工程师
马宝君:清华大学搜索评价与推荐系统专家
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价格:4980元 (包含发票,讲义,教材,工作餐,与讲师互动自助晚餐会); 老学员或同单位三人以上 名九折优惠;全日制学生凭学生证优惠价格2980元,不含发票。差旅及食宿费用自理。
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课程介绍:
13日
张华平 《科学的大数据观》
李德伟 《大数据的哲学思考》
吴甘沙 《大数据架构、计算范式与应用实践》
杨泽明 《云计算关键技术与应用实训》
14日
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李望 《实训演练》(JZSearch大数据精准搜索引擎实训演练)
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学员互动 《NLPIR大数据挖掘平台学员实训》
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姜伟 《大数据背景下的电子政务实践》
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