科学知识图谱绘制方法、步骤及工具

引文分析方法

引文分析是利用各种数学、统计学方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用与被引用现象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法[9]。引文分析大致有三种类型[10]：

因子分析（主成分分析）

因子分析是用少数几个因子来描述许多指标之间的关系，即将较密切的几个变量归为同一类，每一类变量成为一个因子，以较少的几个因子来反应原资料的大部分信息。

多维尺度分析（MDS）

数据挖掘方法

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法提取、挖掘未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。科学知识图谱的绘制使用了很多数据挖掘方法，常用的方法有聚类分析、数据可视化和 会 络分析等。

自组织特征映射 络SOM（Self-organizaing Feature Map）是一种基于神经 络的算法，它通过把高维数据映射到低维空间进行聚类，并保持一定的拓扑有序性。

寻径 络图谱PFNET（PathFinder Network）是对不同的概念或实体间联系的相似或差异程度进行评估，应用图论中原理和方法生成的一类特殊的 状模型。

Bibexcel: 瑞典科学计量学家Persoon开发的科学计量学软件，用于科学研究免费软件。具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。

TDA: Thomson Data Analyzer（TDA）是Thomson集团基于VantagePoint开发文献分析工具。商用软件。具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。

Sci2 Tools: 印第安纳大学开发的用于研究科学结构的模块化工具可从时间、空间、主题、 络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元。

ColPalRed: Gradnada大学开发的共词单元文献分析软件。商用软件。结构分析，在主题 络中展现知识（词语及其关系）；战略分析，通过中心度和密度，在主题 络中为主题定位；动态分析，分析主题 络演变，鉴定主题路径和分支。

Leydesdorff: 系类软件。阿姆斯特丹大学Leydesdorff开发的这对文献计量的小程序集合。处理共词分析、耦合分析、共引分析等知识单元体系。使用“层叠图”实现可视化知识的静态布局和动态变化。

Word Smith: 词频分析软件。可将文本中单词出现频率排序和找出单词的搭配词组。

NWB Tools: 印第安纳大学开发的对大规模知识 络进行建模、分析和可视化工具. 数据预处理；构建共引、共词、耦合等多种 络；可用多种方法进行 络分析；可进行可视化展示.

Ucinet NetDraw: Ucinet是 会 络分析工具。包括 络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。用于 交 络分析和 络可视化。

VOSviewer: 荷兰莱顿大学开发的文献可视化分析工具。使用基于VOS聚类技术技术实现知识单元可视化工具。突出特点可视化能力强，适合于大规模样本数据。四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。