AI并非源自现代技术?最早的算法可追溯到三千年前

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导语：算法究竟从何而来的“AI”是否纯粹依靠先进的技术智能与人类智能之间又究竟有着什么关系……

在古代吠陀的宇宙起源论中有一个美丽的神话，传说由于宇宙的诞生，古神生主（Prajapati）被肢解成了碎片。在宇宙诞生之后，这位至高无上的神只剩下残躯。在他的火坛祭仪式中，印度教信徒为了重组这位古神支离破碎的躯体，他们根据精心设计的几何图案建造了一座火祭坛。这座火祭坛的铺设采用了成千上万块形状和大小都十分精确的砖头，最后拼成一个猎鹰的形状。他们一步步按照指示，将每块砖准确地放入指定的编 和位置，在铺设的过程中他们还口诵咒语。祭坛一层层铺建起来，最后的面积和形状与信徒们的设计完全相符。解逻辑之谜是此次仪式的关键，祭坛的每一层都必须与相邻的层保持形状和面积相同，但砖块的位置却不同。这个猎鹰祭坛最终必须面向东方，因为这是重组的古神朝着朝阳起飞的象征，他们通过几何手段完成了此次古神的转世。

插图来自印度哲学杂志27.1（1999年）

印度公元前800年左右问世的《Shulba Sutras》中对该火坛祭的仪式有详细的描述，这本书中还描述了一些更古老的印度传统。《Shulba Sutras》讲述了具有特定几何形状的祭坛的建造，他们建造的这些祭坛都是献给古神的礼物。例如，书中说：“如果你想摧毁现在和将来的敌人，那么就应该搭建一座菱形的火祭坛。”上述猎鹰形状的火坛祭由七个方格的示意图演变而来。在吠陀的传统中，传说仙人的灵魂都由七个方形的神我（宇宙实体或人）组成，而生主也是以这种形式出现。1907年，艺术史学家Wilhelm Worringer提出原始艺术诞生于山洞壁画的抽象线条，但人们可以假设艺术手法也源自线条与碎片的组合，而后又引入了日益复杂的形式和几何技术。意大利数学家Paolo Zellini在对吠陀数学的研究中发现，人们通过火坛祭仪式，世代相传几何近似与渐进式增长的技术，换句话说这种技术就是算法，相当于莱布尼茨与牛顿的微积分。时至今日，火坛祭仍然是印度目前仍在使用的古老仪式之一，也是算法文化的先驱。但是，我们怎样才能将火坛祭这种古老的仪式定义为算法呢span>
火坛祭为什么是算法文化的先驱span>
对许多人而言，通过最新技术的范式来阅读古代文化似乎是一种剽窃文化的行为。然而，声称抽象的知识技术和人工元语言属于现代西方工业，这种说法不仅从历史的角度来看并不准确，而且也是以殖民主义的眼光看待其他地方和其他时代的文化的表象。法国数学家Jean-Luc Chabert指出：“算法本身自然存在，甚至在人们创造出这个特殊的词语来形容它们之前就存在了。算法代表一组按部就班的指令，通过非常机械地执行，就能达到预期的结果。”如今，有些人可能将算法视为抽象数学原理的最新技术创新。其实，算法是最古老和最重要的实践之一，早于许多人类工具和所有现代机器：

算法并不局限于数学…… 巴比伦人用算法来决定法律观点，拉丁语教师利用算法来矫正语法，而且在预测未来、决定医疗或准备食物等所有文化中也用到了算法……因此，我们在讨论食谱、规则、技术、过程、程序和方法时，也通过相同的词语来描述不同的场景。例如，中国人的数学和武术中都使用了“术”，这个词代表规则、过程或策略…… 而现在，算法这个术语代表系统计算的任何过程，而这些过程都可以自动执行。主要受计算的影响，如今算法一词的含义已局限到仅代表一个基本要素，与过程、方法或技术之类的模糊概念有所区别。

算法是什么span>
术语“算法”源自波斯学者al-Khwarizmi名字的拉丁化。他于9世纪在巴格达撰写了著作《印度数字计算》一书，该书向西方引入了印度教的数字，以及相应的计算数字的新方法，即算法。事实上，中世纪拉丁语“algorismus”指的是用印度数字进行四个基本数学运算——加法，减法，乘法和除法的程序和捷径。后来，术语“算法”被人们用作表示任何逐步的逻辑过程，并成为计算逻辑的核心。一般来说，我们可以将算法的历史分为三个阶段：在古代，算法可以认为是程序化、规则化仪式的过程，通过该过程实现特定的目标和传递规则；在中世纪，算法是辅助数学运算的过程；在现代，算法是逻辑过程，由机器和数字计算机完全机械化和自动化。从诸如火坛祭仪式和印度教计算规则等古代实践中，我们可以勾画出一个现代计算机科学中“算法”的基本定义：（1）算法是对重复过程的抽象，是对时间、空间、劳动和操作的组织：它不是从自上而下的发明，而是从自下而上总结出的规则；（2）算法将过程划分为有限的步骤，以便有效地执行和控制过程；（3）算法是问题的解决方案，一项超越局限约束的发明：任何算法都是一个技巧；（4）最重要的是，算法是一个经济过程，因为它必须在空间、时间和能量方面使用最少量的资源，以适应有限制的情况。如今，随着人工智能的不断壮大，人们倾向于将算法视为抽象数学思想在具体数据上的应用。而实际上，算法的历史表明，它源于物质实践，源自空间、时间、劳动和 会关系的世俗划分。仪式过程、 会惯例以及空间和时间的组织是算法的源泉，从这个意义上说，它们甚至在复杂的文化系统（如神话、宗教，尤其是语言）兴起之前就已存在。就人类的发展过程而言，可以认为 会实践和仪式过程中体现出的算法才是数字和数字技术出现的原因，而不是相反的方向。看看查尔斯·巴贝奇和卡尔·马克思的研究我们就能发现，现代计算正在从具体逐渐发展成抽象的形式。

西塞罗（Cicero）和古代记忆理论家认为，你可以通过正确的训练来巩固自然记忆。 他们发明了一种地形系统，即基因座（Loci）方法，一种图像助记符，包括选择一系列方便在时间和空间上排序的地点和位置。例如，你可以想象在房子里闲逛，选择各种桌子，从大门口看到的椅子、窗台、墙上的标记等等。然后，将需要记住的材料编码成离散的图像，并将每个图像以正确的顺序插入到各个基因座中。比如，为了记住某次演讲的内容，你可以将要点转换为具体的图像，并在脑海中将每个要点放入连续的基因座中。 在发表演讲时，你只需按顺序回忆房子的各个部分。

“此刻，对象在感知我，”画家保罗·克利（Paul Klee）在他的笔记中写道。这个惊人的断言如今已经变成了客观事实。他们谈论的不就是在不久的将来生成能够识别形状的轮廓，还能完全解释视野的“视觉机器”吗span> 他们是不是也在谈论视觉新技术：在由计算机控制的视频相机上实现不可见视觉的可能性….这种技术将用于工业生产和库存控制，也许还能用于军事机器人的技术。

既然他们正在为感知自动化做准备，为了人工视觉的创新，将客观现实的分析委托给机器，那么我们也许可以再考虑一下虚拟图像的本质……现如今，我们在讨论视听的发展时，不可能脱离新视觉工业化、合成感知的真实市场的增长以及所有相关道德问题……不要忘记Perceptron背后的整体想法是鼓励第五代“专家系统”的出现，换句话说，人工智能只有通过获取感知器官才能获得进一步的发展。

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