基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像分割方法研究-莱森光学

1 高光谱成像技术原理

高光谱成像技术能将数字成像与光谱技术相结合，对于实际图像上的每个像素点，均包含有高光谱相机获取的连续上百个光谱波段的辐亮度值，即每个像素点都对应相应连续的光谱曲线，其中包含的丰富的光谱信息可用来精准区分、提取和分析被拍摄物的物理化学性质。高光谱图像，是对样品的每一个空间点在多个离散或连续波长下扫描得到的，在光学焦面的垂直方向上面阵CCD探测器作y轴方向的横向扫描。透过狭缝的平行光线经过分光元件分光后投射在感光元件上，从而获得了目标条带场景在各波长下的灰度影像并记录下了每个像素的高光谱信息。其横向是x轴方向上的像素点，纵向是各像元所对应的光谱信息，即y轴方向。随着被检测物体在电动线扫平台上移动，排列的探测器将会扫出一条带状轨迹，从而完成z轴方向的纵向扫描。将横轴与纵轴方向扫描的信息相结合，最终输出被检测物体的三维高光谱立方体数据。最终输出被检测物体的三维高光谱立方体数据如图1所示。

图1 高光谱成像技术原理图

2 实验仪器与样本

本次实验所采集到的高光谱数据可以用莱森光学的高光谱成像相机系统iSpecHyper-VS1000，如图2所示。

图2 iSpecHyper-VS1000

手指蘸取血液，在不同材质（油光纸、彩色书写纸、胶版纸等易留有指纹的纸张）、不同颜色复杂程度（黑色、红色、紫色、蓝色、彩色等易遮盖或混淆血迹颜色）的背景上捺印清晰的指纹，将每块含有血指纹的区域进行相同规格的裁剪，依次平放于线扫平台上进行高光谱图像数据采集。

3 实验步骤

3.1 血迹光谱分析

图3 6种介质的RGB图像

（a.酱油；b.红色指甲油；c.唇油；d.血液；e.血红蛋白；f.血清）

图4 6种介质的光谱曲线图

3.2 血指纹图像分割流程

本实验通过搭建高光谱实验平台，利用高光谱 成像技术采集血指纹样本的图谱信息，采用 ENVI、 MISystem 两种光谱影像分析软件进行血指纹图像提 取及背景分离，其具体流程如图 5 所示。

图5?血指纹图像分割流程图

3.2.1 样本高光谱数据采集

对复杂背景下的血指纹进行采集前，先提前3min打开光源进行预热直至光源稳定。为了防止采集到的图像模糊不清或变形失真，需要根据相机镜头与物体的距离（物距）调节光圈和焦距的大小。为了消除光源强度的差异在各波段下分布不均及摄像头中暗电流噪声的影响，需要对采集到的光谱图像进行黑白校准，如下式所示。

R=（R-B）/（W-B）

其中，R是校正后的图像，L是原始高光谱图像，B是黑板校正图像，W是白板校正图像。

3.2.2 感兴趣区域选取

感兴趣区域（ROI）的合理选取是至关重要的一个步骤，其结果将直接影响后续处理效果。图像校正过后，运用ENVI5.1软件提取高光谱图像中血指纹样本的光谱信息，将完整血指纹所在最小矩形区域作为ROI，将ROI内的光谱信息的平均值作为对应样本的光谱值。ROI选取可去除周边无关信息干扰，提升系统分析速度，为后续的血指纹分割提取打下基础。操作如图6所示。

图6 ENVI软件ROI处理效果图

3.2.3 图像光谱分解

将已计算反射率的数据导入MISystem光谱影像分析软件进行人工分析，即对目标图像上不同成分点的样本分别进行人工取样，将遗留在每一处背景上的微量血迹，即该处背景客体的成分与血迹成分进行叠加，利用两者的光谱特性，寻找两种物质形成反差的波段，然后输出血指纹呈现强吸收且复杂背景呈现强反射的各波段叠加的灰度图，进行光谱分解分析，MISystem能够根据灰度图大致判断物质遗留在客体上的轮廓形状，由此达到对遗留在复杂背景上的指纹进行提取固定的目的。操作如图7所示。

图7 MISystem软件取样后的血指纹分析图

本实验共取样了6种不同成分物质，每一种取若干像素点，如图7所示取样完成后进行人工分析，软件进行目标识别并分析运算后会得到6个分别以标记的6个区域呈现亮色的波段。随后则对各个波段的显现灰度图进行选择性叠加，本实验选取了“蓝色”区域、“红色”区域、“青色”区域为反射强度最强，“绿色”区域、“黄色”区域、“紫色”区域为吸收程度最强时候的波段数据，最后得到效果图并输出。

3.2.4 目标图像分割

根据样本物质成分的吸收和反射状态，输出各波段叠加的灰度图并进行人工分析，选择理想波段下对应的灰度图像进行合成，选择血指纹与复杂背景分离效果最好的图像输出存储，最终实现复杂背景下血指纹的准确分割。

4 实验结果分析

图8 MISystem光谱影像分析软件与Photoshop图像处理软 件分割对比图（a.原图像；b.?MISystem软件处理结果；c.Photoshop软件处理结果）

通过对油光纸、彩色书写纸、胶版纸等复杂客体表面的血指纹图像分割效果进行比对，发现分割效果均较为显著，并未受到客体的材料及背景的复杂程度等因素的影响。图8列出了三组利用MISystem软件提取复杂背景下的血指纹的处理结果，并将其与Photoshop软件处理结果进行了比较。其中Photoshop软件的处理主要通过RGB各通道的反色叠加及透明度调整来实现血指纹分割。

5 结论和展望

莱森光学（深圳）有限公司是一家提供光机电一体化集成解决方案的高科技公司，我们专注于光谱传感和光电应用系统的研发、生产和销售。