基于AI算法的智能识别分析和深度学习算法应用场景有哪些？

AI人工智能识别技术在安防视频监控项目中已经大量应用。利用AI的视频结构化技术依据视频内容信息处理和 络化共享应用，实现监控视频信息的情 化、视频监控 络的智慧化、 格化。人工智能技术则可以弥补人类的不足，基于计算机视觉的图像分析处理技术，可以检测与识别出视频中的重要细节与潜在的危险等，并发出警 。

前沿的AI视频智能识别与深度学习算法，可通过对监控视频进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，对场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等，满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。

AI人工智能应用场景：

1、通用安防：适用于 区、楼宇、企业园区等场所的安防管理场景，如：人员进出、车辆进出、周界防范、危险区域闯入、可疑徘徊等，提高场所的安全管理水平。

2、明厨亮灶：基于多种算法（厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等），可以有效监测餐饮行业后厨的食品安全、环境卫生、四害防治等是否有违规或异常情况出现，并能实时发出告警信息。

3、森林防火：可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警。

4、智慧安监：适用于企业安全生产监管场景，如：工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业，有助于降低生产过程中的安全隐患、保障生命财产安全。

5、智慧景区：适用于景区、公园等场景，可实时统计监控范围内的人流量、预警人群拥挤事件、防止危险区域有人员闯入、识别烟火等，助力景区智能化监管。

6、智慧校园：可用于校园内部及周边的安防监测场景，包括师生人脸门禁、车辆进出、周界防范、翻越围墙、危险区域闯入、人员拥挤、异常聚集、烟火等。

7、区域安全监测：适用于重点场所的安全监测场景，如：政府机构、军事区域、机场、变电站、工业重地、看守所、农场养殖等，监测周界入侵、人员闯入、徘徊等事件。

8、无人值守：可用于野外远程监控场景，如：水利、电力等，防范可疑人员靠近、人员破坏/偷盗设备、闯入危险区域等，可联动语音等装置进行驱离提醒。

9、在岗离岗：可用于需要人员时刻在岗的监测场景中，能实时检测固定工作岗位的人员在岗离岗情况，当检测到离岗时，可立即触发告警提醒。

10、加油站安全监管：用于加油站安全监管，对加油区、卸油区、储油罐等区域进行重点监测，可对区域内的安全风险，如：抽烟、打电话、烟火、静电释放等进行告警提醒。

11、公共防疫：协助公共区域防疫工作的开展，实时监测区域内人员是否佩戴口罩，并可结合语音装置发出提醒，可应用于楼宇、商场、车站、公交、出租车、地铁、广场、景区、工厂、园区等场景。