JMeter日志查看与日志分析

1 JMeter日志概览

jmeter日志文件保存在bin目录中，名称为jmeter.log。我们可以在面板中直接察看日志，点击右上角黄色标志物可以打开日志面板，再次点击收起

另外，JMeter可以很方便地设置日志输出级别：

通过这种方式修改日志级别，只是零时修改，不会改变配置文件中的值。当Jmeter重启后，又会恢复为默认的日志级别。

在Jmeter/bin 路径下打开 log4j2.xml文件，修改日志级别，这里修改该是永久性修改

通过修改Root level 值改变日志级别，该修改是永久性的。对Jmeter 的GUI页面运行脚本和命令模式运行脚本都会生效。

2 JMeter自定义日志

前面所看到的都是系统日志，也就是JMeter本身所打印的日志。如果我们自己想输出一些日志，该怎么办呢？这个一般就要借助Beanshell了。

在实际项目中，将JMeter脚本部署到Linux服务器上进行压力测试，存在一些日志详情查看的不便之处：

吞吐量统计中包括了所有请求，包括一些辅助请求(beanshell请求)，导致真正的tps统计数据不准确。

业务是否成功，以及具体失败原因难以排查。

这就需要用到beanshell下的自定义日志。log.info,log.error,如用log.error()打印错误信息

import org.apache.log4j.Logger;// 获取接口的响应数据String result = prev.getResponseDataAsString();if(result.contains("error")){Failure=true;log.error("接口失败: " + result);}

当然，自定义日志最重要应用场景还是在Linux服务器上压测时，方便查看日志信息（因linux上无图形化界面）

比如，获取orderid时脚本

import org.apache.log4j.Logger;// 获取接口的响应数据String result = prev.getResponseDataAsString();// 从JSON提取器中获取code和orderIdString code = vars.get("code");String orderId = vars.get("orderId");if(code.equals("0")){log.info("place order success, orderId=" + orderId);}else{Failure=true;log.error("FailureMessage: " + result);}

将该脚本上传到Linux中，顺便写个启动脚本：startup.sh

#!/bin/bashjmeter_log=/home/xxx/jmeter.logif [ -f "$jmeter_log" ]; then// 将原日志文件备份后删除cp $jmeter_log /home/xxx/jmeter.log_backrm -rf $jmeter_logfi// 启动JMeter脚本jmeter -n -t /home/xxx/test.jmx -l /home/xxx/result/test.jtl -j ../result/log/jmeter_error.log

命令解释：使用该命令调用jmeter进行性能测试，-n：命令模式运行,-t : 后面跟的是需要执行的脚本名称，-l :后跟的是聚合 告保存路径，-j :跟的是日志保存路径,

运行脚本后，cat jmeter_error.log即可查看日志详情

3 JMeter日志分析

针对该日志写一个日志分析脚本logAnalysis.sh：

#!/bin/bashjmeter_log=/home/test/jmeter.logthread_num=`grep 'Thread started' $jmeter_log|tail -n 1|awk -F"-" '{print$6}'`start_time=`grep 'All thread groups have been started' $jmeter_log|awk -F" " '{print $1,$2}'|awk -F"," '{print $1}'`end_time=`grep 'Shutdown hook ended' $jmeter_log|awk -F" " '{print $1,$2}'|awk -F"," '{print $1}'`final_success_time=`grep "place order success" $jmeter_log|tail -n 1|awk -F" " '{print$1,$2}'|awk -F"," '{print$1}'`success_running_time=$[ $(date -d "$final_success_time" +%s) - $(date -d "$start_time" +%s) ]running_time=$[ $(date -d "$end_time" +%s) - $(date -d "$start_time" +%s) ]cancle_times=`grep "cancle orders success" $jmeter_log|wc -l` //撤单次数success_times=`grep success $jmeter_log|wc -l` // 成功次数failure_times=`grep FailureMessage $jmeter_log|wc -l`request_times=$[ $success_times+$failure_times ]error_rate=`echo "scale=2; $failure_times/$request_times*100" | bc`qps=$[ $request_times/$running_time ]throughput=$[ $success_times/$success_running_time ]echo -e '线程数:'$thread_numecho -e '请求次数:' $request_timesecho -e '成功次数:' $success_timesecho -e '失败次数:' $failure_timesecho -e '撤单次数:'$cancle_timesecho -e '错误率:' $error_rate'%'echo -e '开始时间:'$start_timeecho -e '结束时间:'$end_timeecho -e '最后成功请求时间:'$final_success_timeecho -e '请求时间:' $running_timeecho -e '成功运行时间:'$success_running_timeecho -e '吞吐量:'$throughput'/s'echo -e 'QPS:'$qps'/s'

当JMeter脚本运行一段时间后，执行logAnalysis.sh，效果如下：

线程数:200

请求次数: 120000

成功次数:120000

失败次数: 0

错误率: 0%

…

吞吐量:9000/s

QPS:9000/s

可以看到，输出信息全面清晰。这样，我们就可以在linux下运行JMeter压测脚本时，实时获取压测详情了。

原文链接：
https://blog.csdn.net/baidu_31295661/article/details/122789984