哪种Python IDE最适合你？这里有一份优缺点列表

选自GoogleAIblog

写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。

每个人都知道这一点。而问题在于，如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境。初级开发者往往面临这个问题。

什么是 IDE？IDE 有什么用？

IDE 是开发者创建程序时使用的软件包。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化程序员的生产效率。本质上，IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具，它使这些工作更加简单。

IDE 使用的工具包括：

编译器和/或解释器

装配自动化工具（assembly automation tool）

调试器（debugger）

存储和重新打开脚本

运行代码

debug

突出显示语法

最受 Python 开发者欢迎的 IDE

PyCharm

下载地址：
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。

兼容性：Windows、MacOS、Linux

主要插件和功能：

内置开发者工具

远程开发能力

IPython Notebook

优点：

PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。

提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。

在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

界面庞杂

其优点的成本高昂

Visual Studio Code

下载地址：
https://code.visualstudio.com/Download

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

内置 git

自定义工具扩展插件

断点调试

交互式控制台

优点：

其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。

支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

debug 功能有限。

没有内置模板。

Sublime Text

下载地址：
https://www.sublimetext.com/

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

简易导航，实现高性能

只需一个关键词，即可复制常见代码段

优点：

可处理多种标记语言。

允许用户选择想要进行的项目。

具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。

提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

缺点：

对于新手来说，过于高级。

其 git 插件不是特别强大。

VI/Vim

下载地址：https://www.vim.org/

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。

Ctags，帮助实现更好的标记导航。

内置基础词汇补全。

优点：

具备键盘界面，可以提升效率。

支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。

通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。

其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

GNU Emacs

下载地址：
https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

使用 Lisp 编程语言

语法着色

支持 Unicode

优点：

Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。

Emacs 可与多个不同平台兼容。

提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

IDLE

下载地址：
https://docs.python.org/3/library/idle.html

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

tkinter GUI 工具包

多窗口界面

具备对话框、浏览器等配置

优点：

允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。

具备轻量级 Python shell。

其内置修正功能可以提升性能。

缺点：

不支持复制到库。

脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

Atom

下载地址：https://atom.io/

Spyder

下载地址：
https://www.spyder-ide.org/

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

JuPyter/IPython Notebook

下载地址：https://jupyter.org/

其他 Python 开发 IDE

这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。

Eclipse + PyDev

下载地址：
https://www.eclipse.org/https://www.pydev.org/

Eric Python

下载地址：
https://eric-ide.python-projects.org/

Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。

Wing

下载地址：https://wingware.com/

PyScripter

下载地址：
https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。

Pyzo

下载地址：
https://pyzo.org/start.html

Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。

Thonny

下载地址：https://thonny.org/

Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。

结论

原文链接：
https://djangostars.com/blog/python-ide/