软件正在吃世界，但AI正在吃软件

机器学习革命如何开始？机器学习用例能否快速增长？

世界各地企业和行业几乎都已经使用AI了。特别是在互联 服务公司。技术和其他行业中还有一大堆人正试图赶上。软件正在吃世界，但AI正在吃软件。

接下来的机器学习将会改变哪些行业？

一个是汽车行业。例：无人驾驶。

二是保健，对 会的影响将会非常大。健康信息是凌乱而非结构化的，但现在电脑可以理解它来增加医生的诊断和预测。

你认为哪些行业最受AI影响？

当我们谈论人的生活时，总是面临监管挑战。但是，我们不能忽视一项技术带来10或1000倍更好结果的影响。合理的心态将会意识到这项技术的好处，并把它放在医生和临床医生和放射科医生手中，以便能够做更好的工作。

在汽车中使用机器学习也将为监管机构带来新的挑战。通过观察人类驱动程序来学习驱动的软件，但是很难准确地解释它在不同情况下的工作原理或行为。

还有一直讨论得比较热的话题，自动驾驶。AI将会开车的方式与人类驾驶的方式相似，但不会将问题分解为对象，愿景和本地化和规划。但是要花多长时间才能到达那里是有问题的。因为你正在努力训练整个事情在一起，妥善处理一切是一个很大的挑战，当它不做一件事情时，你如何补丁，所以有很多时候，我们可能不得不将这些问题分解成较小的块。

您的芯片已经开了一些汽车：。该功能是否使用硬件的全部容量？能否完全自主驾驶？

驱动PX 2（所有特斯拉车辆现在都使用Nvidia的Drive PX 2计算机为自动驾驶仪功能提供自动驾驶功能）是一种具有大量计算能力的计算平台，其计划的思想是拥有足够的能力，从而可以不断更新软件，并随着时间的推移得到增强。为了完全自主–无人驾驶，还有很多软件将会被开发。

如何保持领先

英特尔，谷歌和其他几家公司现在正在开发旨在加速机器学习的芯片。

很多人认识到这个市场的重要性，这将会是非常大的市场，进入深入学习显得非常重要。例如：PC，服务器，云端，汽车，机器人。

有形或无形的，我们正在各种技术中受益。在某个地方某个时间我们将会找到新的东西，推动器件物理学的极限和制造业的发展。在所有人之间，保持好奇心，就将找到办法。

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