随着数字化转型进程的加快，商业智能软件（Business Intelligence，简称BI）作为挖掘和呈现数据价值的重要软件产品，已经成为企业数字化转型的必备工具之一，中国商业智能软件市场将呈现高速增长态势。
随着叠加自然语言、机器学习、大数据、云计算等的发展，底层存储、算力、 络等基础架构的完善，将彻底颠覆商业。
而BI也会成为数据、流量变现、赋能业务的引擎。
成立于2016年的讯能集思，作为中国BI市场的后起之秀，立足增强分析，在行业快速崭露头角。
据悉，讯能集思已于2022年5月完成数千万美元 A+ 轮融资，本轮融资由诺基亚成长基金（ NGP Capital ）领投，北拓资本担任独家财务顾问，本轮资金主要用于市场拓展和团队建设。
与此同时，多家投资机构对从事增强分析的讯能集思表现出高度的兴趣，讯能集思一时间成为了资本市场的“宠儿”。
科技玩吧作为一家新兴的科技领域媒体，一直致力于前沿科技与潜力企业的挖掘和追踪 道。为了揭开增强分析的神秘面纱，非常有幸地与讯能集思的CEO张宗尧先生有了此次对话。
讯能集思CEO张宗尧先生（讯能集思供图）
张宗尧毕业于 MIT 麻省理工学院，拥有电机与计算机博士学位，对人工智能在工业领域的应用有着广泛而深入的研究。
科技玩吧此次从讯能集思的核心业务以及智能BI行业的发展两个维度与张宗尧先生展开深度对话。
首先从业务层面，科技玩吧与张宗尧先生就增强型分析、讯能集思的业务赛道、核心竞争力、商业模式等内容进行了交流，以下为对话实录。
业务层面
科技玩吧：讯能集思是人工智能决策的人工智能公司，通过增强型分析，智能完成数据分析，利用自动化机器学习，提供多样化的数据决策方案， 那可以详细讲讲什么是增强型分析么？
Mr. Zhang：我们是一家研究型的人工智能公司，多次入选Gartner的《Gartner Market Guide》评选，也多次收获了一些其他科技类机构或媒体的评选，如《红鲱鱼》TOP100、《CIO Review》TOP20、《Robotics Award》TOP10等。
所以今年就可以说：“讯能集思是一家全球领先的做增强分析的人工智能公司”。
入选Gartner全球顶尖数据分析软件（讯能集思供图）
增强分析，指的是使用低代码/无代码工具，利用机器学习ML来自动化分析过程中的各种任务，涵盖从数据提取到分析，以及ML模型创建的全领域，不再需要专业分析师和数据科学家团队。
通俗些，增强分析首先对于普通的数据分析来说，主要是在数据分析的广度、精确度以及便利性都得到极大的增强。
这里具体表现在第一是增强的数据导入准备，第二是自动或智能的高级分析、数字仿真，第三是用到自然语言作交互。
同时结合实际场景和讯能集思的经验，增强分析在众多企业进行数字化转型应用时。我们更注重的是增强普通人的分析，包括普通人在无技术零代码背景情况下的数据分析能力的增强，以及在整个数据分析过程中，以人为中心的用户体验的增强。
特别在这点上，讯能集思与华为的数字化理念也是一样的——用户体验的提升是数字化转型的首要目标，也是第一个步骤。
科技玩吧：公司的服务主要集中面向制造业，为什么选择主攻制造业领域的赛道？
Mr. Zhang：讯能集思目前的核心市场主要是制造业、汽车零配件、商业。为什么呢？这里从行业与市场两个维度来说明。
JarviX太阳能电厂应用（讯能集思供图）
先从行业来看，企业通过数字化转型来提效降本，并不是简单的购买一套软件，上一套系统，开发一个APP，它跟前几年国内常提到“互联 +”是不一样。
每家企业的痛点和需求天差地别，不同行业的企业转型路径就会有所不同。
但只要企业启动了数字化转型，就能应用我们擅长的数据增强分析技术，来实现提效降本的效果。
通过讯能集思JarviX平台首创的决策AI功能“实时结账”，可以帮助到在电子制造、高科制造、汽配生产、商业等行业的企业，实现从人工拉表时代进化到全流程数据实时分析的数智化时代。
再就市场来看，我们这轮A+轮所拿到的是诺基亚成长基金的融资，资本方面首先投的就是工业AI分析市场。
他们去年就预测全球智能制造市场规模将达2650亿美元，并将保持每年12.4%的高增长。
其中亚太地区在这一波智能制造转型商机中，将占据55%的市场份额。
而讯能集思在去年是受Gartner评选为：“全球TOP40增强分析代表厂商以及工业领域代表性案例”，所以这次的成功融资也来得自然而然。
以上，结合行业的需求以及资本的认可来看，工业AI领域就是讯能集思必然所选的方向。
科技玩吧： 公司在商业智能软件核心竞争力与核心优势是什么？未来的努力方向是什么？
Mr. Zhang：讯能集思的核心产品叫JarviX，我们定义为下一代数字化决策管理平台。
JarviX通过NLP分析引擎结合内建的AI算法库，以及无代码、AutoML等技术，让真正懂业务的OT端人员无门槛的自主做数据分析。
都说功夫在诗外，如果要总结JarviX软件的竞争力和讯能集思的核心优势，那就是：AI数据分析领域最懂工业，也是工业领域最懂AI。
从硬件方面来说，JarviX的AutoML算法平台，能有效运用50多种算法组合，来帮助企业的业务人员无门槛地建立及扩充AI模型，找到最佳实践模型，找到有真价值的解决方案。
同时这个行业最佳模型结合我们首创的制造业仿真器，就可以大幅提升分析价值及企业决策效率。改变了过去依赖经验作决策的模式，取之以数据驱动为决策。
制造业优化仿真器（讯能集思供图）
从软实力方面来说，讯能集思首先是一家研究型公司，核心团队有70多位博士、硕士研究员，分别来自麻省理工、康奈尔大学、清华大学、新加坡国立大学等。
近年来陆续有跟德国汉堡大学、英特尔、咨询公司在排产排程算法和知识图谱方面合作开建实验室。
还有是跟行业众多资深专家顾问合作开发行业最佳实践模板，如AI机器人领域有德国国家工程院的张建伟院士，他能提供工业4.0机器智能决策与机器协作应用方面的建议。
半导体领域有来自斯坦福航天工程硕工Jimson Tseng顾问，他将提供智能制造及制程优化的顾问服务。
再有是国际塑料工程师学会理事长萧耀贵博士，擅长塑料材料改质、加工及应用，等等等。
目前这些行业最佳实践模板都是JarivX能快速导入企业，帮助企业快速落地数字化转型的坚固保证。
科技玩吧：讯能集思商业模式的优势主要在什么方面？商业合作开展的方向？
Mr. Zhang：讯能集思走的是标准化SaaS模式，从19年开始实现标准化以来，我们在21年标准化&SaaS客户占比已达到了96%，并由此实现21年渠道收入同比增长了5倍。
商业合作方面，讯能集思一是积极开放生态体系，与渠道方案伙伴、服务实施伙伴、产业巨头伙伴、云厂商伙伴等展开合作，以实现优势互补、产业协同，加速占领市场。
同时我们也正在走KA销售体系，分别以大中华区与海外区域建立销售根据地，以资深AR+SR+FR的方式组成铁三解团队。
接着，双方聊到行业层面，科技玩吧就智能BI和工业制造智能发展等相关方面提出了问题，张宗尧先生进行了解答。以下为对话实录。
行业层面
科技玩吧：近年来，海内外 BI 厂商开始纷纷布局智能化 BI 产品，那么JarviX跟BI产品的区别是什么呢？
Mr. Zhang：JarviX跟BI产品的区别吧，我简单总结三点：
第一，BI产品的功能，JarviX基本实现覆盖。
第二，一般的BI产品并不能进行大数据级的分析，JarviX的算力可以达到100TB数据量的秒级响应。JarviX只需要较低成本就能帮助企业打造出数据中台，小花费就能实现数字化大理想。
第三，BI做不到的，就是JarviX首创的制造业仿真器，就拿参数优化来说，JarviX不单单可以通过算法分析出关键因子，同时还能借助仿真器，通过巨量运算模拟出最佳的参数组合。
科技玩吧：那可以谈谈现在智能 BI 大致发展到什么阶段？在工业领域会产生多大价值？
Mr. Zhang：智能BI可以说是还处在婴儿阶段，我认为现在还不是需要总结的时候。讯能集思选择的也不是单纯BI领域，我们更看好的是工业制造领域。
仅从中国来看，2020年工业的GDP就占了中国GDP的三分之一。
随着生产方式的转变与人力成本的上升，会迫使工业企业的经营管理全面进入精细化与数据化，我们这两年所讲的“内卷”，也是这个意思。
张宗尧先生认为，商业智能软件在工业领域可发挥的价值很大，中国工业规模庞大，生产方式还未全部实现智能数据化与精细化。
讯能集思在行业当中优势凸显，不仅有强大竞争力产品，而且公司核心团队全部为世界顶尖人才，可以称为是AI数据分析领域最懂工业，也是工业领域最懂AI的。
目前，讯能集思虽然已经收获颇多来自各方的奖励与鼓舞，但是期望在高速增长的全球智能制造市场中，讯能集思可以成为代表中国智能软件行业的发展水平向世界发声。
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