软件测试——测试用例之正交排列法

正交排列法

说明：

正交表是数学领域统计学专业的科研成果，作为测试人员我们只要掌握

1）如何挑选合适的正交表

2）应用正交表

注意：1）不需要测试人员研究正交表的生成

2）正交表不需要记忆，也不需要计算

一、应用场合

界面中有多个控件，每个控件中有多个取值，不同控件取值之间有组合关系，但是组合数量较大（一般超过20种），此时不需要测试所有的组合，可以利用正交排列法测试大量组合中最优、最少的组合，以提高测试效率

面试题：正交排列法和判定法有什么异同?

1、两种方法都可以测试控件之间的组合情况。

2、当控件之间组合数量较大（>20）时，通常使用正交排列法

3、当控件之间组合数量较少时，（一般<20种），通常使用判定表法

4、判定表除了控件之间的组合关系之外还要考虑控件之间的限制关系，但是正交排列法只需要提供控件之间的组合关系

补充问题：判定表的缺点？如何解决？

解决方法：判定表不适合表现控件之间的限制关系。可以通过在判定表中添加备注的方式文字描述控件之间的限制关系

二、解析正交表的公式：

L n（mk ）

L：Line（行）

n：表示该正交表有几行（有几行将来就要测试几种组合）

m：代表正加表中数值取值的最大值

在测试中：每个控件的取值个数决定m值

k：代表正交表的列数

在测试中：控件的个数决定k值

三、正交排列法的测试步骤：

步骤1：分析需求，列出控件以及每个控件的取值（EXCEL中）

步骤2：选择合适的正交表——就是确定M值和K值得的过程

案例分析：

m值：由每个控件的取值个数确定 m=3

k值：由参与组合的控件个数确定 k=4

所以综合以上分析使用的正交表是：3的4次幂的正交表

步骤3：应用正交表（映射）

说明:将控件和控件的取值映射到选好的正交表中

1）将控件映射到正交表的因子部分（正交表的列标题）

2）将每个控件的取值映射到对应的状态部分（每列的数值部分1、2、3）

步骤4：根据正交排列表，编写测试用例

每1行代表一种组合情况，编写一条用例

正交表的总结：

1）使用正交表进行测试，选取了最优、最少的测试数据，但是毕竟没有测试所有组合，可能有遗漏缺陷的风险，如果时间允许，可以适当补充测试。

2）正交表的局限：

（a）正交表的个数有限（9个）

（b）要求每个控件的取值个数要相等，这在实际应用中很难遇到

3）正交表的特性：（均匀）

（a）每列中不同数字出现的次数均等

（b）在任意两列中，同一行的两个数字组成一个有序数对，则每个有序数对出现的次数均等。

四、正交表的强化处理——如果没有合适的正交表

1、k值（控件的个数）不合适

如果没有正好符合的k值，选择最接近的大一点的，用不到的列可以删掉。

2、选择m值，如果每个控件的取值（m值）个数不相同，怎么解决？

1）少数服从多数原则

分析：k=4（4个控件）m=3（控件取值个数是3 的有两个是最多的）

结论：34正交表

2）最大值原则（建议）

分析：k=4（4个控件）m=4（控件取值个数是4 的最大）

结论：44正交表（理论，但是没有），所以选择45正交表

1、如果有多余的列，可以删除掉

2、把能映射的内容先映射好

3、把每一列多出的机会，尽量均匀的分配给该列的各个取值

4、要检查是否有完全相同的组合，如果有要适当处理（要么删，要么改（建议））

5、提示：选择正交表时最优先的是要选择正好合适的正交表，当没有正好合适的正交表时再取考虑最接近的正交表（应用一些方法）

补偿问题：正交排列法的具体应用案例？

常常在1）测试软件的兼容性问题

2）测试软件的属性配置时使用正交排列法