Android APP开发中,开发者们都想有一个公共的组件,可以实现后台数据的监听,同时实时更新到UI进行显示,从而大大简化开发过程。Google针对这一开发需求,提供了Jetpack LiveData组件。下面我们来一起看下LiveData的基本使用方法吧!
首先,先了解下使用LiveData的优点。
LiveData遵循观察者模式,实现LifeCycle接口,因此可以监听数据的实时更新,感知应用的生命周期,让开发者能够更多的关注业务具体实现。
下面我们来通过一个小Demo来简单介绍下LiveData的基本使用方法。
本例中,数据变化通知UI的显示由四个控件体现,分别为:系统时间(Long型)、系统时间、天气、远端数据。针对这四个控件的动态显示,我们分别来看下其是如何实现的。
框架搭建
APP首先需要搭建使用LiveData的环境:
1. 导入依赖包
//app build.gradledependencies { ... implementation deps.lifecycle.viewmodel_ktx implementation deps.lifecycle.livedata_ktx ...}
2. 创建ViewModel类(用于LiveData数据的封装,和UI交互)
class LiveDataViewModel( private val dataSource: DataSource) : ViewModel() {...}
3. 布局文件中引用ViewModel对象
<layout> <data> <variable name="viewmodel" type="com.android.example.livedatabuilder.LiveDataViewModel" /> </data> ...</layout>
4. Activity绑定ViewModel
//MainActivity//成员变量private val viewmodel: LiveDataViewModel by viewModels { LiveDataVMFactory }//onCreateval binding = DataBindingUtil.setContentView<ActivityLivedataBinding>( this, R.layout.activity_livedata )// Set the LifecycleOwner to be able to observe LiveData objectsbinding.lifecycleOwner = this// Bind ViewModelbinding.viewmodel = viewmodel//LifeDataVMFactoryobject LiveDataVMFactory : ViewModelProvider.Factory { private val dataSource = DefaultDataSource(Dispatchers.IO) override fun <T : ViewModel?> create(modelClass: Class<T>): T { @Suppress("UNCHECKED_CAST") return LiveDataViewModel(dataSource) as T }}
注意:此处构造ViewModel采用的dataSource为DefaultDataSource,后续数据是根据此数据源来进行获取的。
系统时间(Long型)显示
系统时间的显示,通过在UI上绑定ViewModel,通过getCurrentTime方法后台更新、提交数据,来通知UI进行显示的更新。
//xml<TextView android_id="@+id/time" android_text="@{Long.toString(viewmodel.currentTime)}" .../>//LiveDataViewModelval currentTime = dataSource.getCurrentTime()//DefaultDataSourceoverride fun getCurrentTime(): LiveData<Long> = liveData { while (true) { emit(System.currentTimeMillis())//通知当前系统时间 delay(1000)//延时1秒 } }
系统时间显示
系统时间的显示是根据系统获取的Long型变量变化映射得到的,Long值发生变化时,实时更新系统时间显示。
//xml<TextView android_id="@+id/time_transformed" android_text="@{viewmodel.currentTimeTransformed}" .../>//LiveDataViewModel 此处有两种方式实现//1. currentTime变更后实时通知UI更新val currentTimeTransformed : LiveData<String> = Transformations.map(currentTime) { Date(it).toString() }//2. 延时500ms后通知val currentTimeTransformed = currentTime.switchMap { // timeStampToTime is a suspend function so we need to call it from a coroutine. liveData { emit(timeStampToTime(it)) }}private suspend fun timeStampToTime(timestamp: Long): String { delay(500) // Simulate long operation val date = Date(timestamp) return date.toString()}
天气显示
天气的显示通过动态改变数据源提供的数据,从而通知UI显示(DataSource数据的更新实时通过LiveData传递到UI)。
//xml<TextView android_id="@+id/current_weather" android_text="@{viewmodel.currentWeather}" .../>//LiveDataViewModelval currentWeather: LiveData<String> = liveData { emit(LOADING_STRING) emitSource(dataSource.fetchWeather())}//DefaultDataSourceprivate val weatherConditions = listOf("Sunny", "Cloudy", "Rainy", "Stormy", "Snowy")override fun fetchWeather(): LiveData<String> = liveData { var counter = 0 while (true) { counter++ delay(2000)//延时两秒 //按顺序循环显示weatherConditions中的天气数据信息 emit(weatherConditions[counter % weatherConditions.size]) }}
远端数据显示
远端数据的请求通过Button的点击事件触发,数据获取成功后,通知TextView进行数据显示。
//xml<TextView android_id="@+id/cached_value" android_text="@{viewmodel.cachedValue}" .../><Button android_id="@+id/refresh_button" android_onClick="@{() -> viewmodel.onRefresh()}" .../>//LiveDataViewModelval cachedValue = dataSource.cachedDatafun onRefresh() { // Launch a coroutine that reads from a remote data source and updates cache viewModelScope.launch { dataSource.fetchNewData() }}//DefaultDataSourceprivate val _cachedData = MutableLiveData("This is old data")override val cachedData: LiveData<String> = _cachedDataoverride suspend fun fetchNewData() { // Force Main thread withContext(Dispatchers.Main) { _cachedData.value = "Fetching new data..." _cachedData.value = simulateNetworkDataFetch() }}private var counter = 0// Using ioDispatcher because the function simulates a long and expensive operation.private suspend fun simulateNetworkDataFetch(): String = withContext(ioDispatcher) { delay(3000)//延时3秒 counter++ "New data from request #$counter"//返回此字符串}
小提示:本例中的viewModelScope使用的是Kotlin Coroutines(协程)功能,更多协程使用方法,请查看Coroutines在架构组件中的应用:
https://developer.android.google.cn/topic/libraries/architecture/coroutines
远端数据的更新流程为:
将上述四个控件分别绑定对应的LiveData对象,增加其数据变化,就能够实现前文描述的APP动态变化效果了。
[LiveData官方文档]
https://developer.android.google.cn/topic/libraries/architecture/livedata
[Jetpack架构示例代码]
https://github.com/android/architecture-components-samples
小技巧: github 代码下载速度慢,可以克隆到码云上(gitee.com)再下载。
通过这四个控件的LiveData与UI的交互使用,你学会使用LiveData了吗?
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