这年头，当个小编真不容易！
锤子科技罗永浩开场发布会，我被TNT“吓尿了”；
魅族李楠开场发布会，我被魅蓝“笑趴了”；
小米雷军开场发布会，我被透明米8震惊了；
好不容易终于熬到华为开发布会，这回真的是“吓死我了”。
没想到啊没想到，看个手机发布会还有“生命危险”。
今天，铁马总结根据以往的“惊吓经验”总结出了手机界的《防吓指南》，和华为荣耀“吓人”的发布会同时发布，大家请收好了。
《防吓指南》第一章
站稳GPU大风口
6月6日下午，荣耀召开新品发布会，华为终端CEO余承东揭开了“很吓人的技术”的神秘面纱：全新的GPU Turbo（涡轮增压）技术。
通过软硬件协同的方式能实现图形处理效率提升60%，功耗降低30%（高通和英特尔听了羞愧的低下了头）。
不仅仅是新机，华为旗下的手机将陆续得到免费升级，显著提升性能和续航体验，余承东说，这将能为手机增值1500元。
四舍五入相当于华为爸爸给用户每人发了1500块钱的红包啊！
为什么叫做GPU Turbo？余承东表示该技术类似汽车的涡轮增压，涡轮增压的主要作用就是提高发动机进气量，从而提高发动机的功率和扭矩，让车子更有“劲儿”。
GPU Turbo可以将图像处理性能大幅度提升，华为手机运用上该技术，可以“甩竞争对手几条街”。
另外，余承东表示，GPU Turbo可以让华为的入门级手机超越友商的中端机的性能，中档手机可以媲美友商的旗舰机。
小米内心OS：哼，友商什么友商，不就是想“吓死”我吗？
传统的Turbo（涡轮增压）技术往往运用在计算机端的CPU中，是在多核心运行的情况下，智能的关闭某些核心，以此来集中功耗到某个核心上来提高该核心的处理速度。
而此次，华为创新性地将此技术运用到了GPU中，实现了软硬件协同图形加速。
在现场演示中，荣耀Play新机（芯片为麒麟970）在GPU Turbo开启的状态下，在全军出击、王者荣耀等游戏的测试中，基本实现满帧率运行。
华为此项GPU Turbo（涡轮增压）技术，用软硬协同的方式解决了长期困扰安卓的问题，更给安卓系统带来前所未有的超越。
荣耀Play
作为首款使用GPU Turbo的华为手机，荣耀Play在外观方面，该机采用了与华为P20相似的设计风格，6.2英寸的全面屏（刘海式设计，别吐槽了），内置石墨散热一体化的金属机身。
值得一提的是，针对Turbo技术，现场华为还邀请了战队对几款手机进行了实测，从统计结果来看，无论是帧率、抖动率以及耗电量方面，荣耀play都优于小米mix2s、小米8以及iPhone X等手机。
此外，在荣耀Play首次加入了4D游戏体验，即在游戏时加入了抖动效果。利用人工智能技术，实时分析游戏中的10多种枪械与30多个场景利用震动马达回馈。用玩家的话说：“开枪真的感受到了后坐力”。
你们最关心的价格方面，4G+64G版本1999元，6G+64G版本2399元。
对比厚道的友商是不是更“厚道”了呢？
《防吓指南》第二章
分清CPU、GPU、NPU
人们通常把手机处理器都叫做CPU，其实这是不对的，CPU只是处理器众多处理单元的一个小部分。其实手机处理器更专业的说法是SOC，SOC是System on Chip的缩写，称为芯片级系统。
手机处理器并不只有一个CPU，上面集成了众多的功能还包括处理图像的GPU，管着“人工智能”的 NPU等等。
CPU：就是整个系统运作的大脑，是中央处理器，简单来说就是数字计算器，处理数据的，你看到的所有软件，你在手机上的每一步操作都需要计算。你玩个推箱子游戏都要用CPU运算，到底能不能推进那个“坑”里。
GPU：即为图形处理器，顾名思义，GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行绘图运算工作的微处理器。你以为开王者农药吃鸡怎么会那么流畅，那是GPU爸爸对你深沉的爱。
NPU：是嵌入式神经 络处理器，就是在集成电路中模拟人类神经元和突触。实行人工智能运算，产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的运算芯片。你以为Siri女士为什么可以对答如流，这都是NPU的掌控啊。
《防吓指南》第三章
GPU到底是何方神圣
GPU因其可以进行并行计算的优势近年来被全球企业深度挖掘。
先给大家科普一下并行计算：
是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。
简单的举个例子，如果让CPU来执行炒菜这个任务的话，它会一个菜接着一个菜的炒，炒上大半天你才能吃上饭。
但是让GPU来炒菜，就相当于好几个大师傅同时在炒菜，不一会儿你就能吃上饭。
为什么GPU特别擅长处理图像数据呢？这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要，而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然温床。
GPU微架构示意图（来自 络）
从架构图我们能很明显的看出，GPU的构成相对简单，有数量众多的计算单元和超长的流水线，特别适合处理大量的类型统一的数据。
GPU在人工智能中的应用十分广泛，因为这种芯片上搭载的处理核心数量多于Intel生产的传统处理器，使得它们十分适用于AI软件所需要的海量计算。
GPU对于人工智能领域的意义又是什么呢？
因为GPU可以平行处理大量琐碎信息。
人工智能的终极目标就是发明出与人类大脑神经高度相似的处理系统——而这种系统出现的目的，就是要在高速的状态下分析海量的数据。
例如，如果你想要教会这种系统如何识别出哈士奇这种狗，你就要给它提供无数张狗的图片，而GPU擅长的正是在海量数据的快速处理。
GPU的另一大优势，是它对能源的需求远远低于CPU。
所以，利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法，它的普及正在席卷一个又一个行业，推动着图形处理器市场需求不断增长。
《防吓指南》第四章
麒麟PK骁龙
就在一个月前，AI领域最强独角兽寒武纪科技(Cambricon)在上海举办新品发布会，在终端、云端同时推出了新的AI芯片。
2016年，寒武纪科技发布了世界首款终端AI处理器当时的主流智能算法能耗比就已经全面超越传统CPU、GPU。华为麒麟970处理器中的NPU神经 络单元，就来自于这款寒武纪1A，也将手机AI的概念和应用发扬光大。
之前在芯片事件逐渐发酵，中国“芯”在思考突出重围之时，华为曝光了其最新“芯片”麒麟980已于4月底量产。
麒麟980采用7nm工艺制程，集成ARM最新的A77核心架构，八核，4个A77+4个A55，最高主频追平世界最先进的2.8GHz！
GPU方面，华为麒麟980芯片推出了研发多年的自主架构，其性能为高通骁龙845的GPU的1.5倍左右，而且在人工智能芯片方面搭载了寒武纪第二代AI处理器，较上一代图形技术提升至少3倍，更重要的是，在华为拿手的基带方面更是采用了最新的4.5G基带balong（巴龙）765。
届时上图的跑分可能会被“秒杀”
据悉，搭载麒麟980的设备跑分很有可能超过35万，有很大几率麒麟980支持5G通信，再加上“很吓人的GPU技术”，联发科已经被秒成渣渣，该害怕的应该是高通的骁龙系列啊。
《防吓指南》终章
做真正的友商
华为消费者业务CEO余承东表示，今年华为以及荣耀手机总计出货量有望达到2亿部，向全球第二苹果发起冲击。
行业人士指出，荣耀play回归1999元档，背后透露出荣耀的新战略思维。荣耀Play在价位段上补齐了荣耀旗舰在2000元左右价位段的竞争力，使荣耀满足细分需求，全面覆盖2000-4000元档市场，在激烈的市场竞争中有更强的竞争势能。
其实我们仔细想想，华为这家公司，野心和格局才是真正的“大得吓人”。
华为的优势是同时开发芯片层和系统软件，英特尔高通只是开发芯片。另外，你可以想象到的每一个细分产品类型，在它的产品线里都找到了，而且互不干扰，和平共处。手机已经完成了这样的布局；前一段时间，华为的笔记本也亮相了；就在一天前，奥迪宣布将会跟华为合作，在2020年推出拥有5G 络连接的汽车。之后的华为的布局会是什么？是不做中国的“苹果”，要做世界的华为吗？
最后，真诚呼吁，“国货之光们”之间的互怼少一点，合作多一点！
“友商”二字，可不是嘴上说着玩玩的！
对于华为“吓人”的科技你有没有被吓到呢？欢迎在留言板和铁马一起讨论~
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！