在马春娥看来，AI影像的人机协作模式未来一定会形成，AI影像行业的成功是“不以人的意志为转移”。
将时间调到2018年，因成功投资小米等企业而被业界熟知的五源资本创始合伙人刘芹，在北京四季酒店见到了数坤科技创始人、CEO马春娥。
当时，马春娥创立的AI+医疗影像公司数坤科技（以下简称：数坤）刚成立半年多，只有一个产品原型。很多投资人特别关注细节层面的问题：比如产品怎么样，已经安装了几家医院等。对此，她的看法是，只要研发目标是奔着解决医疗需求痛点的方向，医院装机数量增长只是时间问题。
马春娥在创业前曾在IBM任职，作为信息产业第一代IT巨头，IBM的产品遍布芯片、计算机操作系统、数据库、中间件、应用软件等领域。但最后，在技术构件领域，微软（操作系统）和英特尔（芯片）分享了IT行业中最多的市场利润，用开放的生态成为新时代的IT巨头。
刘芹和马春娥一起回顾了上个世纪的IT行业格局，从IOS系统、应用软件到浏览器，每个领域都有新巨头在不停诞生。
那么，AI技术边界在哪里？未来AI领域能产生哪些新的行业龙头，双方就此展开了讨论。事后，马春娥回忆称，当时讨论的那些是“非常基础的问题，也很重要。”
这次见面后的2018年7月3日，数坤完成由五源资本等四家风投机构共同投资的1亿元A轮融资。在此之后四年内，数坤又拿到了四轮融资。其中，2021年7月末，数坤完成了一轮7亿元融资，投资方包括高盛资管、红杉资本中国基金、春华资本等明星投资机构。
国内赴港上市的AI影像企业当中，除数坤外，科亚医疗、推想医疗的赴港上市申请均已失效。目前仅鹰瞳科技完成了上市，当前市值约18.7亿港元。
抉择：切入心血管
2022年初，受疫情影响，数坤公司以多地连线直播的形式在北京召开了2021年年会。北京总部直接在公司办公室的电梯过道间摆放了约100个座位，一位数坤员工走进会场时，调侃自己恍若置身火车的硬座车厢。
年会上，面向数百名员工，马春娥对新的一年寄予了这样的期望：“2022年，数坤要继续率先推出行业里最领先的爆款产品，从研发走向临床，走向真正的使用场景。我们要持续不断地做这个行业的No.1。”
2017年，是35岁的马春娥供职于IBM的第十年，当时她正担任IBM中国创新研究院的高管。她时常问自己：未来十年二十年，我想做什么？
马春娥毕业于西北工业大学，曾获得计算机通信与工程专业硕士学位。在学校里，她一直都是明星学生。大学时参加国家级数学竞赛，在满分为130分的竞赛中拿下129分。大学期间，她作为学生代表定期参加IBM在大学里举行的座谈会。毕业时，在华为研究院和IBM的offer之间，她选择了后者。
初到IBM，最初一两年里，每个工作日，她7点前到公司，至于下班，“（凌晨）1:00之前，（我）肯定是没回过家的。”她的努力受到了老板同事的认可，很快就晋升为经理，负责了IBM Cloud 和IBM Cognitive Computing相关产品的孵化。
对她而言，在一个大平台工作，能带来工作安全感和经济上的回 。但创业是一个更全面的挑战。
从什么领域开始去创业？马春娥回忆当时刚成立的数坤团队，先去找医院专家沟通，了解到做AI影像，或类似IBM Wastons的肿瘤治疗平台，或全科医生问答机器人，都存在创业的机会。
马春娥曾参与并主导了IBM的Waston Health业务。IBM Watson Health通过积累医学论文、临床试验结果等，根据每个人的检查结果，向患者推荐适合的治疗方案。
但与医院专家交流后，马春娥发现AI影像才是创业的“最可行路径”。AI技术已经发展到可以自动阅片并为医生提供诊断参考的阶段。CT、核磁、超声影像是目前西医诊断治疗框架下必备的辅助手段。以AI影像作为起点，数坤可以切入临床，为外科手术大夫提供影像导引。
数坤创立于2017年夏天，当时在AI影像领域，还没有创业公司专注做心脑血管的AI影像，反而在肺结节领域的竞争最激烈。“大家都在干那些‘低垂的果实’，”马春娥说，“你要做就做最难的，就从心血管疾病切入。”在她看来，心血管疾病致死、致瘫率居首，医患需求非常明显，技术门槛高且鲜有人涉及。
“0～1的突破非常关键。”刘芹说，能否精准定义问题，直接影响产品市场匹配度。
在数字心脏上，数坤的AI能力只是其中的一个构建模块，他们还引入了血流动力学模型。血流动力学涉及建模仿真，应用流体力学理论和方法研究血液沿血管循环流动的原因、条件、状态等。两相结合，数字心脏可以诊断是什么原因造成了心肌缺血、血管堵塞，以及堵塞之后血液流动有何变化。
心血管的难度在于没有公开数据，之所以会如此，首先是该数据标注困难：动脉、静脉不规则，血管细小，标注难度大，医生们经常是单单标注冠脉就要花费两三个小时。此外，从数据集的构建到整个诊断过程的人工智能化，包括全流程，心血管需要把一整套东西做下来，其中涉及数十个算法，既包括传统算法，也包括深度学习的算法。
经过4个月打磨，第一个模型终于制成。此时，数坤团队发现，他们研发的产品成为全球首个心脏冠脉狭窄AI。
为进一步验证和迭代产品，数坤与北京友谊医院展开合作。而友谊医院医生提出了更高的要求，除了把主要血管分支识别出来，还要求把1.5 毫米的末端血管也识别出来。为攻克这个难题，数坤整个团队都搬到友谊医院去上班，每天研究算法效果，获得医生反馈后及时迭代算法方案。
创业的第二年，数坤研发出的基础模型进入了四十多家医院进行临床多中心验证。经过两年时间的验证，数坤的AI影像机器人提供的测试数据水平，已与高年资的医生水平相当。
3年后的2020年11月，数坤的心脏AI获批NMPA（国家药监局）颁发的三类证，成为国内获批的心脏狭窄AI领域的首张证书。三类证的颁发也大大加速了数坤AI产品的商业化进程。
“我们是领导者策略，”马春娥说，所谓领导者策略，就是提供给客户别人无法替代的价值，占据至少领先3年的时间窗口期（1～2年研发，2年拿三类证），“永远去开拓（新领域）。”
目前数坤拥有数字心、数字脑、数字胸、数字腹、数字肌骨等37款产品。据灼识 告，按国家药监局医疗器械注册证书数量计，数坤科技在中国AI医学影像公司排名第一。
2020年新冠疫情突然暴发后，原本活跃的数坤董事会群却很平静。“那时的医疗企业，不都应该抓住这个机会去做相关产品吗？”华盖资本医疗基金执行总经理孟楠奇怪地问。
但两周后，孟楠发现，数坤的新冠肺炎智能影像分析系统拿到了国内新冠肺炎二类证。
在此期间，武汉市中心医院等合作医院的影像科医生向数坤反馈，因病人发烧人数增加，CT诊断量大了好多倍。“我们大年三十那天跟医生打电话，他们还在工作岗位上。作为他们共同的战友，是不可能还在（这里）过自己的年的。”马春娥说，数坤集合团队所有技术、产品人员投入到肺炎产品研发中。之后，数坤把肺炎产品系统捐给了雷神山医院、小汤山医院等。
“虽然Annie（马春娥）觉得（公司）在发展过程中遇到了很大的困难，但以我做早期（投资）的多年经验来看，数坤实际上是一个很幸运的公司。”刘芹说，从第一天到今天，公司在战略上没有做过太多的调整和摇摆，加上强大的执行能力，拿证、商业化，一步步落地执行，当然这也归功于团队的能力。
融资：从看不清到“疯抢”
从开始创业到提交IPO申请前，数坤累计融资超17亿元人民币。其中，因连续四轮投资数坤，华盖资本持有数坤科技10.22%的股份，为最大的机构投资方；远毅资本、五源资本、红杉中国分别持有9.12%、9.11%、8.62%的股份。
在华盖资本董事长许小林看来，三类证没有拿下前，数坤的商业模式还没有成型。公司在中间轮次融资时，很多投资人“最纠结”，反而是公司在刚起步时和三类证拿到后上市前的两轮融资被投资人“抢疯了”。
这主要是因为，“当时AI影像公司一度商业化困难，很多人对这个赛道有点看不清，就暂时放弃了。”许小林对《中国企业家》说。2017 年底华盖资本组建医疗 AI 专研组，深度跟踪并投资布局医疗 AI 领域。
2020年是AI影像行业发展的分水岭。在此之前，外部就有观点认为，“药监局对AI影像领域是持开放态度的。”
“2020年成为AI影像的拿证大年，再加上新冠疫情的暴发，政府层面支持远程医疗、互联 医疗以及人工智能的发展，这个赛道就彻底火了。”孟楠说，但“前面几年真的很难，大家都以为AI影像最终会一地鸡毛。”
商业化加速和“数字人体”计划双管齐下，数坤在开展多管线产品研发的同时，也带来了人员的激增。2021年，数坤新入职了三四百人。马春娥延续创业以来每天面试4～8人的节奏，在这一年她总共面试了1000多人。
如何能够找到足够多合适的人，将那些在其他领域有优秀表现的人凝聚在数坤的事业上，“我觉得这是非常（有）挑战的。”马春娥说，她每天花大量时间在招聘上，但也会分配时间去看团队的执行过程，帮助发现问题。
AI影像公司如何进行商业化？孟楠告诉《中国企业家》，AI影像的商业化渠道非常清晰：一是将产品直接卖给CT类硬件厂商，硬件厂商再将之打包卖给医疗机构；二是按照传统医疗器械的路径卖产品——进行招投标，让三甲医院使用产品，证明公司的医疗水平和专业性，再自上而下推广；三是通过政府渠道。政府会集中采购产品分配给辖区内的医院，未来甚至有可能衍生出2C的收费模式。
2019年，数坤陆续加入GE、飞利浦的AI生态圈，跟国内CT厂商赛诺威盛合作。这意味着，数坤产品可以与CT机搭配着一起往各大医院销售。据悉，在数坤整个收入结构中，卖给器械厂商的商业化收入占比约在5成左右。
据此前招股书显示，数坤科技的数字医生产品在中国约80%的百强医院获得采用。总采用量覆盖不同级别逾1200家医院，并已获约200家医院的商业采购。其中，数坤科技的产品在中国所有三甲医院、三级医院及二级医院分别有超30%、超20%及约5%的采用量。
但疫情同样对数坤的产品销售带来不小影响。销售代表进不了医院后，数坤请各医院影像科主任、医生以视频等方式进行分享；还通过微信运营，帮助影像科医生解决产品使用中的问题；同时持续加强员工的产品培训、医学培训、人工智能技术培训和客户拜访培训。
在马春娥看来，AI影像的人机协作模式未来一定会成型，AI影像行业的成功是“不以人的意志为转移”。“我们要努力做到让数坤变成那个NO.1，如果我们做不到，我们就得问自己为什么做不到，为什么其他人做得到？”马春娥说，如果你有这样一种思维方式，你就会成为行业的NO.1。
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