软件算法窃取用户信息，了解用户是否过了头？立法保护势在必行

近日，一款App获取用户信息的新闻引起了大家的关注，随后App解释说，App内的个性化广告基于用户的合法授权和内部数据技术支持，可以保护用户隐私的安全。其实App这种说法也是对的，但是对于数据的使用就成为了保护和泄露隐私的分水岭。

推荐算法

推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，目前应用推荐算法比较好的地方主要是 络，其中淘宝做的比较好。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。

而软件公司要推算出用户喜欢什么，或者是他们习惯性行为，那软件商就得先获取我们的基本信息，从这里开始，我们的信息就已经泄露了。从法律上面的界定，这一块是比较模糊的，因为你很难去区分利用信息开发和泄露信息的界限。

优化算法

那有什么办法可以在中间取一个平衡呢，既能让厂家提升服务，又能让用户保护隐私，目前最好的办法就是优化获取信息的算法。可以通过及时更新调整训练数据、调整特征工程，以及针对特殊情况或案例调整模型结构等，让推荐算法真正具有“先见之明”。

立法保护

国家在很早之前就主要到了信息安全的重要性，而“个人信息保护法”和“数据安全法”也被提上了日程。本猫还是比较推崇听过立法来规范企业行为，因为现在单单靠企业的良知和自律是远远不够的。

百度李彦宏曾说，中国人更加开放，对隐私问题没那么敏感，他们愿用隐私来换便捷性跟效率。这是大部分互联公司的心声，但是时代在进步，观念在变化，隐私问题将会越来越受到重视。大家关于用户隐私泄露还有什么想说的，可以关注并留言给科技猫。