初识工业仿真 数字“梦工厂”践行记

MIoT.VC工业仿真软件

布局规划篇：“人无远虑 必有近忧”

当涉及工厂和产线新建、改造时，首先要考虑如何设计最合理的产线布局，最大化利用空间、提高产能，避免产线实施落地后才暴露诸多设计问题，徒增资源和时间成本。传统的布局设计借助“2D图纸”和“现场搭纸箱”方式，不但效率低下方案还得不到充分验证。而通过仿真软件自带的参数化3D模型，布局方案设计和更改效率可得到极大提升，并通过不断优化迭代产线布局方案形成最优设计。

工厂级3D产线布局 & 2D布局图纸输出

产线物流篇：“不忘初心 方得始终”

产线物流仿真作为工业仿真的传统优势应用模块，涉及工厂采购与生产计划、人员设备利用、库存、物料运送等方方面面。在引入物流仿真之前，产线物流方案缺乏系统有效的现状评估和优化手段，通过在仿真环境中对物流方案不断迭代优化，可以达到节省产线用地、消除物流断点、减少物流配送人员、提高设备利用率和降低库存等作用，最大化利用企业资源，提高生产效率、节约成本。

产线物流仿真

自动化篇：“工欲善其事 必先利其器”

自动化虽然可以极大地提高生产效率，但现阶段自动化方案普遍存在设计周期长，投入成本高、依赖外部供应商等弊端，工厂端缺乏对自动化整体方案进行有效的设计、评估和优化的能力。

机器人仿真借助机器人离线编程，在仿真环境把设计好的机器人姿态和运动轨迹直接导入机器人设备，完成机器人作业动作设计，可节省大量的机器人姿态调试时间。利用软件仿真虚拟调试功能，可在仿真环境中对设备间的信 逻辑和PLC控制程序进行预先设计和验证，再导入现场设备，从而实现对机器人和设备之间的信 控制逻辑设计。

机器人仿真

数字孪生篇：“万物互联 未来可期”

随着工业数字化、智能制造、5G应用的不断深入，使得数字化的高阶应用——数字孪生成为可能，数字孪生旨在构建与现实世界实时共生的数字仿真世界。在搭建好与现实1:1的数字运动模型后，依赖现实采集的数据实时驱动仿真环境，达到与现实世界信息实时同步的效果。

数字孪生平台通过与SCADA、MES、大数据、ERP等外部系统进行数据互交，将数据集成在3D数字孪生环境中，可以更高效、直观地对业务现场进行监测、预警、管理和执行，还能远程进行方案设计协作与优化，决胜千里之外。

SCADA、MES集成监控系统 & 大数据3D 警系统

经过以上简要的介绍，想必对工业仿真已不再陌生。工业仿真作为工业数字化、智能制造必不可少的一环，其业务价值已得到普遍的认可，但仍需持续积累业务经验，不断开拓新的业务应用场景，才能永葆活力，成为业界领先的仿真解决方案提供商。