走近“灯塔工厂”系列：工业富联“关灯工厂”驱动产业变革

寒冬之中，为期4天的世界经济论坛（WEF）2019年年会昨日在瑞士达沃斯盛大开幕，火热来袭。继今年在中国大连举行“夏季达沃斯”之后，WEF再度聚焦第四次工业革命，旨在引领产业界度过转型升级阵痛，深化4.0工业革命的可持续发展。月初WEF发布的新一批“制造业灯塔工厂”名单所引发的话题热度延续到了会议中，如何建立“灯塔 络”成员的分享平台惠及全球制造业发展成为广大与会者热议的焦点之一。

作为本次“灯塔工厂” 络的新晋成员（深圳“关灯工厂”），工业富联一直积极以科技创新、生态聚合的发展模式拥抱工业4.0。实现了全球首家“关灯工厂”的智能化操作，对世界范围内的中小制造企业的智能化转型升级具有极强的借鉴意义。今天，继续“关灯工厂”的揭秘之旅。

说到 “关灯工厂”，除了昨天介绍的关键技术——“工业AI和机器深度学习”之外，工业大数据采集也是一大特色，为其熄灯智能自动化实现基层的“保驾护航”。

“进入工业4.0时代，制造系统从应激式转变成为预测型的生产模式，大数据正成为驱动制造业智能化变革的关键燃料”，工业富联副董事长、工业大数据专家李杰教授表示。

李杰教授指出，工业富联作为工业大数据“集散地”，在以往40年的制造经验中沉淀了海量数据，成为了其对内升级、对外赋能的方法论基础和智慧依据。经过数十万计的基层传感器进行数据采集、筛选，再进行核心建模以及优化，并在制造过程中产生的数据透过时间维度根据其特性进行分类，结合三大实体流（人流、物流、过程流）及三大虚拟流（金流、讯流、技术流），为“关灯工厂”的细节实现和数据依托起到了至关重要的作用。

“关灯工厂横跨了智能感知层、信息挖掘层、 络层、认知层和配置层，依次建立了统一的数据环境，实现了从数据到信息的分析过程，和 络化内容管理，对信息进行识别和决策，最终系统的弹性与重构使得工业设备实现自我配置和优化。”李杰教授强调。

他举例道，在泡棉及屏蔽盖组装制程中，利用各种物联 传感器采集设备实时数据如：运行时间、停机时间、产出数、机故代码、待机时间、供料数、运行状态等，高频率获取、大容量存储，结合自动化组装设备 络化的互联互通，并通过物联 关将数据上传到云端。根据对大数据的统计分析，工业富联快速开发设备管理应用软件实现资料的可视化呈现，如对机台稼动率实时监控，并透过设备状态时间分布分析得出机器故障的集中性，实现“关灯工厂”中的单机监控、问题追踪、改善指引，使组装效率大幅提升。

另外，在关灯工厂产品测试过程中，传感器能实时采集及分析不同种类数据，如设备类数据（性能参数，运行状态，连接器使用次数等），实现对设备运行状态的预警和预测保养；以及量测类数据，（电压值，电流值及输出功率等参数），可以实现过程参数的统计，以便实时监控达到产品质量变化趋势预测预警，及时发现及预防产品品质异常。

测试智能化应用

数据正在改变竞争格局，成为重要的生产要素。在工业富联“关灯工厂”中，关键、有效、微观、纳米的数据协助实现设备、产线、生产和运营系统的互联互通，达成提质增效和决策优化。

作为世界级最先进制造业“灯塔工厂”的一员，致力于打通产业链联合成长通道、打造产业链高阶战略生态圈，工业富联值此2019年开元之际打造了一场“灯塔之约”——1月26日，于深圳 · 龙华希尔顿逸林酒店举办工业互联 时代工业设备智能化商机暨工业富联生态策略合作伙伴专场研讨会。此次研讨会大咖齐聚，重磅来袭，汇聚了多家国内外知名工业设备厂商和垂直领域生态伙伴，其中不乏思科、ABB、西门子、富士、欧姆龙等国际头部企业，更有AI、自动化领域的科学家新秀倾情助阵，与工业富联共启一场创新科技、顶级思维碰撞的“饕餮盛宴”，以灯塔之光赋能赋智，强势助力中国制造业战略生态聚合发展！