“Vincent，老板让我发一份软件质量 告，你有模板吗？”
“是测试 告吗？”
“No，No，应该不是测试 告，是质量 告。”
测试 告大家都大概知道怎么做，但是质量 告呢，说起来他到底与测试 告有什么不同？
仔细思考，其实这两种 告之间的差异还是比较直观的。
测试 告，更多是以测试为出发点，关注测试工作的背景、过程、完成度和结果。
当然，测试的 告也能反应出一个产品的质量，但是他的衡量一般不够直观。
（比如缺陷数量这种数据，由于软件规模不一样，是不能用来对软件质量进行客观评价的）
而质量 告，则以产品质量为出发点，核心关注内容就是产品质量。
测试工作量及相关问题，则不是他关注的重心。
如果说测试 告是向直接领导汇 工作，那么质量 告则是向利益干系人 告产品情况。
可以说二者的差异在于出发点和关注点的不同，当然也有功能重叠的部分。
1
质量 告内容
那么软件质量 告怎么 告？
思路上，笔者认为可以从以下六方面去考虑：
1. 软件计划的特性完成了多少？（产品完成情况）
2. 已完成的功能特性好不好用？（产品有没有什么问题）
3. 工作完成情况？（测试没有完成的部分可能存在风险）
4. 我们的研发过程质量如何？（过程质量也是质量，实际上我们认为产品质量根源于过程质量而非测试）
5. 我们的产品研发计划是否存在偏离？（如果计划出现偏离，则需引起重视并施加措施）
6. 产品的质量呈现怎样的趋势？（产品质量走势分析，可以帮助对项目接下来的走向做出预测和问题防范）
接下来的问题就是如何用数据去度量以上这些指标，我们来做一个罗列：
产品完成情况度量：
◆ 需求通过率
◆ 功能点通过率
◆ 风险规避情况
产品质量度量：
◆ 测试通过率
◆ 缺陷密度
◆ 缺陷严重级别分布
◆ 缺陷类型分布
◆ 缺陷模块分布
◆ 缺陷修复率
测试完成度：
◆ 用例覆盖率
◆ 测试执行率
◆ 测试通过率
研发质量度量：
◆ 缺陷生存周期
◆ 测试用例命中率
◆ 二次故障率
◆ 缺陷有效率
◆ 缺陷探测率
◆ 缺陷移除率
◆ 测试依据稳定性
计划偏离度量：
◆ 工作量偏离度
◆ 工作进度偏离
◆ 预算使用比例
◆ 问题等待时间
产品质量趋势：
◆ 缺陷到达率
◆ 缺陷收敛度
◆ 缺陷引入率
注意：
1. 以上指标并非所有可能用到的指标，一些比较复杂而缺乏实际效用的指标没有包括
2. 指标在6个模块中可能存在多处适用的情况，不需要过多纠结。
2
质量指标详解
接下来的问题是，这些指标如何收集和计算，我们用表格来展示
几点补充说明：
1. 取决于项目成熟度和组织形式，这26个指标的可采集度是不同的。我们可以结合项目特性，进行采集，舍弃掉无法或者不便于采集的数据。
2. 可以调整信息采集能力来实现一些比较有价值数据的统计。比如通过增加缺陷的发生和解决阶段的记录（在每个缺陷信息中），来统计缺陷移除率。
3. 指标不可生搬硬套，可以结合项目情况进行调整、细化和转化。比如需求通过率经常被转化成“测试通过率”；工作进度偏离则理当被细化为每项工作的进度偏离。
3
示例
以某项目质量月 为例。
测试完成度：结合测试执行率与通过率进行统计。
产品完成度：采用功能点通过率做为统计。
产品质量：统计缺陷密度、严重级别分布、类型分布。
研发过程质量：统计缺陷生存周期、二次故障率、依据稳定性。
计划偏离度：着重统计进度偏离。
质量趋势：结合缺陷到达率和遗留率进行统计。
以上就是选取了一些便于采集的数据（并非所有），制作的质量度量 告，规模并不算大，适宜做为月或者周 告。
如果是总体 告，那么可以考虑采集更多数据，丰富 告的内容。
再者，质量 告以 告产品质量为目的，不同于测试总结 告。
因此并未包含人员安排、问题罗列、风险预估和未来计划等内容，如果需要综合汇 可以添加整合进去。
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！