有了FineReport，为什么还要上FineBI？

首先，把工具下载地址分享给大家，直接去体验一下区别。

工具及素材下载地址合集

接着，来听一个案例。

前些日子和一个客户聊天，他们用FineReport 表工具有5、6个年头了，先后做了财务 表、营收分析、月营收 表，细分到200多家门店以及2000多名员工的财务数据汇总。

之后又用到业务层，做了OA流程分析、BOSS驾驶舱和经营可视化大屏，可以说把FineReport的功能和场景用得很全了。而且带来的效益也很明显：

通过填 规范化各业务线的数据收集流程，利用帆软主数据管理帮忙打通了业务系统，就主数据整理这块，就节约了7个人力。

当初上FineReport，通过 表的中国式复杂 表、灵活参数查询、丰富的图表展示、自由的数据填 上 采集、企业级门户管理等功能解决了企业信息化的不少难题，业务的数据 表可视化展示成果也是受到了领导的不断好评。

可以说“IT+数据”，价值越发凸显，盘子也越做越大。

但是任何事总会遇到上升的瓶颈，随着公司的发展，随之而来的是销售、门店、市场、人事的业务分析需求接踵而来，企业的各数据采集模块越来越丰富，即便是有 表系统，但 表需求也如井喷。

最重要的是，业务的需求越发专业和个性化，需要IT对业务场景越发了解，这种需求很费时间，沟通稍有不慎之后就是不断打回，要么改需求要么继续优化，教业务取数做 表又不现实。

问题分析

基于以上种种企业数据应用的痛点，我们需要进一步的思考。

首先，要肯定 表工具的功劳，它实实在在解决了很多数据填 上 录入、日 月 、中国式复杂 表、以及企业数据 表管理的问题，同时极大地提高了 表开发效率，功不可没。

但 表只覆盖了企业部分数据应用场景，且他的上手难度对多数人，尤其是业务人员有一定门槛。

对于一些数据工作走在前列的企业来讲，有些数据问题还得靠BI来解决，比如：

所谓自助式BI，就是解决这类问题的

FineReport和FineBI的区别？

FineReport属于 表工具，为了实现固定样式的精细化/复杂 表，还有酷炫的大屏，主要功能就是：数据录入（填 ）、数据查询和数据展示（ 表、可视化大屏），还有 表权限管理。一般企业内流程是IT按照业务需求制作 表，业务和领导查看即可。

而FineBI属于商业智能工具，面向零技术基础的业务人员，让他们也可以自主探索式地分析数据。主要功能有简单 表（汇总表和明细表）、Dashborad和自主数据分析功能。企业内流程是IT整理好数据之后，业务可以自己做分析表，灵活做表的过程就是分析的过程。

FineReport能制作各种复杂 表，而FineBI能将大数据量级的数据快速进行分析展示。

FineReport侧重固定 表的展示，而FineBI侧重基于问题导向的灵活分析，例如销售数据、人员流失数据分析，快速搭建各种业务模型（杜邦分析法、KANO模型等）。

两者如何配合？

配合上，比如FineReport用于固定日周月模板、填 场景、大屏和一些复杂 表的开发工作，BI用于发现探索问题等灵活的业务分析需求。

举个例子

以某银行为例，下辖13家省内分行、4家省外分行，营业 点541家，员工1.4万人。全行的生产实际ODS总共的数据量20几T，单表数据量最大1亿3千万。

上FineBI产品之前，信息科技部承担着全行内日常的数据管理以及响应各部门的 表制作需求。比如，营运客服中心需要定期对客户进行跟踪、电话回访，信息科技部通过sql将数据库中的数据取出来，再展示成 表提供给营运客服中心的客户人员进行查询。

行内的其他业务部门，有计划财务部，公司业务部，消费金融与信用卡中心，风险管理部，营运部，各部门对自己的业务数据都有自助分析的需求。比如计划财务部要做经营分析、资金清算，消费金融与信用卡中心要做信用卡发放的覆盖率、信用卡消费的分析，公司业务部要做增长的趋势、增长速度的分析，风险管理部有对对标上市银行的相关分析。

这些业务部门的数据指标的特性是变化快，不但经常增加新的指标，而且已有指标的计算方式也在变化，所以需要经常调整。一般信息科技部会按照业务部门提过来的需求来做指标，但苦于对业务的理解不深，导致沟通成本高、实现效果不及预期。

目前全行各部门有效的分析模板300多张，各部门对自己的数据和分析模板有着绝对的自主性，同时也方便了汇 工作，譬如计财部总监给董事会汇 ，以前都采用先查询 表，然后将结果粘贴到PPT汇 ，现在直接使用FineBI平台，边汇 边切换指标讲解，方便直观。

总行顺利推进，近期各分行也正在积极推广使用中~

写在最后

回到标题，有了 表FineReport，为什么还要上FineBI？

当前，商业智能（BI）的发展趋势正从IT主导的 表模式往业务主导的自助式分析模式演变，越来越多的企业和部门希望能够自己处理和分析数据，减少数据建设到决策分析的时间。

而FineBI让人人都是数据分析师成为可能！没有技术基础的业务人员、决策者都能根据自身需求，进行指标拆解、层层钻取，借助各种分析模型，找到问题原因，及时做出调整和部署，科学决策！