各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。
上期回顾与作业讲解
上一讲讲了子查询的应用场景，即有一个结果集（ds2）的筛选条件是来自另外一个结果集（ds1）。（观看视频）
同时还给大家出了道作业：全公司最好卖的10款商品，在哪5个门店卖的最好？
好，我们直接进系统看一下如何实现。
先得到第一个结果集，分析卖得最好的10个商品。
表格1：将收入指标放到，进入浏览页面后，单击表格1的某个门店后，BI数据分析系统就会把表格1门店中的数据当做筛选条件传递到折线图中，即可看到该门店的销售趋势。
练习2：我们在看品类销售时，想联动看到每个品类卖的最好的TOP10商品，还想看到每个品类在各门店的销售情况。
1、品类销售；
表格1：将收入指标放入查看BI数据分析的图表联动分析效果：
点击表格1的【个性包包】时，就可以查看【个性包包】销售的TOP10商品，以及在每一个门店的销售情况。
练习3：回到最开始的那个问题：假设一个有四个图表对象的 表，其中1个图表是全国的销售地图（A），1个是门店的销售排名（B），1个图表是商品的销售分布（C），还有1个是销售的趋势（D）。我们该怎么实现以下三个场景中的分析需求：
场景1：点击A图表的省份时，可以看到这个省份销售前10的门店以及该省份商品的分布、销售趋势。
该场景下的分析思路是：A—>B，A—>C，A—>D，即A可以影响B/C/D。逆向的思维方式，即B<—A。
点击表格B，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格A，点击确定。
点击表格C，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格A，点击确定。
点击表格D，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格A，点击确定。
场景2：点击B图表中的门店时，可以看到该门店的商品分布情况以及销售趋势。
该场景下的分析思路是：B—>C，B—>D，即B可以影响C/D。逆向的思维方式：C<—A/B。
点击表格C，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格A/B，点击确定。
点击表格D，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格A/B，点击确定。
场景3：点击C图的商品后，可以看到该商品的销售趋势。
该场景下的分析思路是：C—>D,即C可以影响D。逆向的思维方式:D <—A/B/C。
点击表格D，后点击上方的【联动】-【图表联动】，再点击表格A/B/C，点击确定。
敲黑板，讲重点
1、 联动的设置是为了体现分析思路，所以，一般情况下，如果是同一个维度表的不同属性，则是从粗到细的联动方式，比如商品的大类、中类、小类、商品名称，我们一般是大类联动中类、小类、商品名称，中类联动小类、商品名称，小类联动商品名称。
2、 虽然系统可以任意设置 表中各图表间的联动关系，但要注意，尽量不要出现循环联动的情况，比如A联动B，B也可以联动A。这样会让分析思路变得混乱。
3、 联动的配置是逆向思考的，A联动B，则是先选择B，然后再配置B可以被A联动。
4、 联动与布局相关，一般情况下，联动的顺序是从左到右，或从上到下，尽量不要反过来。
5、 联动配置完后，在设计页面无法验证，必须切换到浏览页面。
通过刚才的讲解，大家会发现，联动的配置在操作上并不复杂，但理清楚分析思路，却不那么简单。最后，给大家出一道作业：
一个 表中有两个表格，一个是显示了商品TOP10（A），一个显示的是门店TOP10（B）。如果我们想知道卖的最好的10款商品，在哪10个门店卖的最好？该如何配置联动？如果我们想知道，销量最好的前10个门店，其卖最好的商品分别是什么？这种情况下，又该如果配置？
下一讲，我们会讲一下如何将内存计算的字段用于筛选，来实现一些预警类的应用场景，敬请期待。
老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事，我们下一讲再见！
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