智能制造是当下大势所趋,逐步建设“智能工厂”已成为业界的共识。在制造企业阶段性转型中,以设备联 来自动收集生产线的数据是实践目标的第一步。随着设备自动化、数字化水平的提高,工厂亟需提升设备管理能力。
现如今,工厂的生产设备已从传统的“老、粗、笨”发展为集“机、电、气、液”一体化的“高、精、尖”的复杂成套装备。这类复杂设备一般处于关键工序环节,其停机及故障对整个生产系统产生很大的影响。
数字化工厂是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库。通过设备全生命周期管理,数据可以在工厂中不断更新、维护和再利用,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供完整、准确和可信的基础数据,从而可以提高工厂的工作效率和管理水平。
工厂需要“设备联 ”的四大关键
1● 在设备联 之后,原先处于数据孤岛的工厂设备将会被统一的管理和监控,包括生产数据的实时反馈,让工厂的运转处于全自动化的统计及反馈,同时能实现远程查看及提醒;
2● 其次设备的故障也能实现提醒预警通知,让设备在发生故障前被提醒和维护;
3● 此外,联 之后,设备的历史数据也将被完全的记录和保存,让设备在下一次故障中,得以分析出故障原因,从而杜绝类似故障的再次发生;
4● 最后,工厂的生产数据也可以形成统计 告,让工厂管理者可以全方位的了解生产状况,及时调整生产计划。
“设备联 ”可以很简单
从最基本的管理诉求来说,企业追求的是设备投入产出最大化,也就是追求设备利用和运营效率的最大化。
设备云管理能够“把本该人工做的事情交给设备去做,把设备该管理的事交给系统去做。”利用智能设备远程采集机器的运行数据,再通过 络传输到企业的分析平台,在此基础上开展设备监控、故障诊断、预测性维护、智能调度等业务,大大节约运维成本,提高设备运营效率,提升企业软实力。
全新的数字化协同管理方式
应用于工厂派工、生产、设备、质检等各个场景
01注塑、电子元器件企业应用效益
02冲压、汽车零部件企业应用效益
对于大部分制造企业来说打造全新的数字化工厂是不切实际的,这就需要一个融入既有生产架构,又可快速建置的经济型生产设备智能化升级方案。
以低成本实现工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据,设备联 是实现这一目标的最佳手段。
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