Pip, Pipenv, Poetry or Conda——你会选择哪个？

2020年使用哪个包管理器更好？他们在给这几个东东投票，你会选哪个呢？

介绍

大多数开发人员在被引入python时，很可能pip是他们学会用来管理软件包的第一个工具。在开发人员工作的头几年，我一直使用pip进行操作，那时直到改变之前，几乎没有其他选择。

pip

pip默认随附于python，并且使用pip安装软件包非常简单明了，

如果您需要使程序包井井有条，并且不想在用户或系统路径中安装项目包，则可能需要使用虚拟环境。

然后你需要激活它

例子（linux / unix）

然后在完成后停用

下一步将是跟踪已安装的软件包

当其他人需要在其他地方安装该项目时，这将有很大的帮助。

完成了吗好吧，还没有，我们需要确保我们也解决依赖关系。

因此，我们可以使用pip-tools，它是pip-compile和pip-sync的组合。

因此，仅安装带有pip的软件包，您将需要4-5个步骤来实现，我认为这很麻烦。

Conda

Conda是适用于python的出色软件包管理工具，它将为您处理软件包管理和虚拟环境。

安装

您可以在MacO，Windows或Linux上安装conda。

Conda与Python无关（尽管它是用python编写的）。与其余程序包管理器相比，最大的优势是您可以安装几乎所有安装程序，从C库到R程序包甚至是二进制文件。

用法

创建一个新的virtualenv

安装套件

我对Conda的不满意之处在于它并不是真正的最小功能，它具有许多我不使用的功能。同样，您需要安装conda-lock来锁定程序包依赖项。我认为应该提供主要的conda软件包。

Poetry

这是我一直以来最喜欢的终极工具之一，它真的非常好用，可以处理虚拟环境，依赖关系以及依赖关系。此外，它还有出色的（最新的）文档。

安装

您可以在Windows，Mac或Linux上安装Poetry，请在此处检查。

用法

这将创建pyproject.toml，这是您Poetry诗歌的主要配置文件

这是一个例子

让我们安装一个软件包（例如请求）

您将看到已安装了请求，并将版本添加到pyproject.toml中，并创建了一个新文件poetry.lock，其中包含了请求包的所有依赖项。

诗歌的最大特点之一是，您可以将开发依赖项（仅用于开发（例如ipython）的依赖项）与生产依赖项区分开。

现在您将看到ipython被归类为开发依赖项

并且如果您要跳过安装开发人员依赖项（例如在生产环境中）。

无需激活/停用，只需运行它即可。

但是，如果您想在虚拟环境中获得外壳程序访问权限，则可以使用..

删除包..

更新包..

对我而言，使用诗歌的唯一缺点是它使用pyproejct.toml，如果您使用黑色格式化程序，则其配置通常也可以在pyproject.toml中处理，而且我个人不希望使用我的格式化程序和依赖项列表位于同一位置。

Pipenv

这是我经常使用的。就像诗一样，但我很少喜欢。

安装

如果您使用的是MacOS，则可以通过Homebrew轻松安装Pipenv：

或者，如果您使用的是Debian Buster +：

或者，如果您使用的是Fedora：

或者，如果您使用的是FreeBSD：

如果以上都不是选项：

否则，请详细查看资料（
https://pipenv.pypa.io/en/latest/#install-pipenv-today）。

用法

使用pipenv，您甚至不需要初始化任何东西。

只需将软件包直接安装在要初始化pipenv的仓库中

以安装requests 为例

您会发现添加了两个文件

Pipfile

和Pipfile.lock与所有依赖项

分离依赖项（dev和prod）..

在生产中，如果您需要安装没有开发依赖项的软件包..

如果您需要安装开发依赖项..

无需激活/停用。

如果您需要在虚拟环境中访问..