性能测试中分析图关联的原理(附实例)

之前有对分析器的基础知识做了详细的讲述,但在真正的项目实践过程中仅仅依靠那些知识是远远不够的,必须借助一些更先进的技术来分析数据视图。只有这样才能更好地捕捉分析图的信息,更好地处理测试结果。在测试过程中常用的分析图的技术有以下几种:

  • 分析图合并
  • 分析图关联
  • 页面细分
  • 钻取技术
  • 导入外部数据
  • 之前也更新过性能测试——分析图合并戳蓝字进入复习)的内容,今天来更新分析图关联的内容。

    1// 分析图关联原理

    在当前的分析图中点击右键,在右键菜单中选择Auto Correlate,将打开Auto Correlate对话框如图8-7所示。图中显示的数据范围为选定的度量,如果不手动更改度量范围,那么会显示出整个运行结果的度量。

    “Time Range(时间范围)”选项卡用来设置分析关联图度量的时间范围。

    图8-7 关联图时间范围

    Suggest Time Range by下拉列表框中可以看到有两种时间范围方式:Trend(趋势)和Feature(功能),其实对于时间范围方式有三种,Suggest Time Range by下拉列表框下面还有一个Best按钮。这三种方式的含义如下:

  • Trend(趋势):选择关联度量值变化趋势相对稳定的一段为时间范围。
  • Feature(功能):在关联度量值变化相对稳定的时间内,选择一段大体与整个趋势相似的时间范围。
  • Best(最佳):选择关联度量值发生明显变化趋势的一段时间范围。
  • 也可以手动调整时间范围,具体有两种方式,一种是手动填写具体的开始时间和结束时间;另一种是拖动绿色和红色线来指定起止时间,其中绿色线表示起始时间,红色线表示终止时间。

    通过“Correlation Options(自动关联)”选项卡可以设置要关联的图、数据间隔和输出选项,如图8-8所示。

    图8-8 “自动关联”选项卡

    在Select Graphs for Correlation中选择需要关联的图。在Data Interval组合框中选择计算关联度量轮询之间的时间间隔,可以设置为自动,也可以自定义。在Output组合框中选择显示输出的级别。

    2// 实例讲解

    分析图关联是通过复杂的统计学方法,精确定位哪些因素对交易响应时间的影响最大,关联并不关注具体的数据,而是关注于参数样本在特定时间范围内的状态、趋势。只有折线图可以使用Auto Correlation(除Web Page Diagnostic折线图外)

    实例:分析“平均事务响应时间”图与“Windows资源”图关联的情况。

    1)选择要关联的图为当前活动图,实例中的当前活动图应该为“平均事务响应时间”图,再选择被关联图,被关联图为“Windows资源”图。在“平均事务响应时间”图中点击右键,选择Auto Correlation,在弹出的Auto Correlation对话框中选择Correlation Options选项卡,在其中选择需要关联的图,这里选择“Windows资源”图。生成如图8-9所示的自动关联图。

    图8-9 初始关联图

    2)设置过滤条件。自动关联后,会发现很多并不需要的事务也被关联进来了,这时就需要对其进行过滤处理。点击Set Filter/Group By,如图8-10所示,这里只选择“商业机会_进入界面”和“商业机会_提交”两个事务进行分析。

    ● 3)设置分析关联的时间范围。在过滤后的关联图中,点击右键选择Auto Correlation,弹出“自动关联”对话框,如图8-11所示。可以手动设置关联分析的时间范围,但需要注意的是,在这里要选择波折的地方进行分析,并且不能只选择只有一个波折的时间范围,至少要选择一段有两个以上波折的曲线。如果只选择一个波折,在自动关联后,会发现很多项的关联度都为100。这个分析就没有意思,因为只选择一个波折的时间范围太小。

    图8-10 设置过滤条件

    图8-11 设置时间范围

    4)分析关联度。自动关联后会看到下面列出所有关联度的信息,如图8-12所示。现在选择关联度最高的来分析。这里关联度最高的为Interrupts/sec,关联度为62。接下来到“Windows资源”图中查看Interrupts/sec项变化的情况,来确定系统资源中这一项是否可能存在瓶颈。在关联图上方Measurement to Correlate下拉列表框中选择不同的事务进行分析。

    图8-12 分析关联度

    到这里整个关联分析就结束了。通过合并和关联的实战,可以看出Atuo Correlation与Merge存在一些共同点,但同时也存在一些区别,具体的区别如下:

    ▲ 1)Merge不能选择特定的时间进行切片,所以只有先用Merge看整体趋势、分析全局。找到恰当的位置后,再使用Auto Correlation切片,进一步分析。

    ▲ 2)Merge的输出没有Correlation Match这个值,即使使用Merge的Correlate选项也没有 Correlation Match 这个值,也就不能衡量两个参数之间的关系。

    本章节关于“性能测试中分析图关联的原理及实例”就学习到这里了,每个工作日小编都会更新一个有关测试的小知识,希望大家多多关注我们,一起来学习喔!

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