据相关部门统计，传统电商平台目前30%以上的退换货是因为“尺码不合”。而且居高不下的退换货率实际上加重了品牌商家和电商平台的运营负担，造成商品价格的进一步上涨，对于消费极不友好。
直播电商行业面临的问题更加严重，消费者在主播的引导下发生了不少无脑下单的行为，收到商品后发现尤其是服装在主播身上的效果与在本人身上的效果截然不同，这就造成直播行业50%-60%的超高退换货率。
在当前阶段，服装从设计到销售需要几个月，一旦产品落后于市场，企业将面临亏损，这就需要品牌商家对市场需求有精准的预测，尽管大数据和人工智能的手段提高了品牌商家对市场的预测能力，但是在目前阶段品牌商家难以获得与之相关的全产业链路人料衣数据，预测模型难以实现，无法完成更精准的市场预测，在商品的投放上只能力争供大于求，宁愿承担库存压力也不愿意承担缺货、断货造成的信任危机。
其实主要是当前服装产业全链路的人、料、衣数据分散在电商平台、制造商、品牌商者三个地方，数据之间形成隔阂，信息严重不对称，而且业内并没有形成统一的度量衡指标，尽管国内由东华大学牵头做了不少统一度量衡的尝试，但都没有形成大面积的反响，这就造成消费者除非现场量身否则很容易出现尺码不匹配的情况，这就是电商平台和品牌商家居高不下的退换货率的重要原因，但是目前市场上的的主要应对措施依然是售后消费者无条件退换货，而非对售卖体验的有效管理。
由此衍生了虚拟试衣。
美国 Browzwear 公司生产了专门用于 上服装销售的三维虚拟试衣软件的旗舰产品“C － Me”，其直接从公司的服装 CAD 系统中获取服装纸样和服装面料等信息，再把服装 2D 纸样在虚拟化的模特身上缝合起来，从而模拟出试穿的 3D 过程。。穿着三维虚拟服装的 络模特在试衣软件中不仅可以全方位旋转，而且还可以自由走动，因此服装消费者可以全方位观察服装的穿着效果。日本 Digital Fashion 公司发明的 Active Lab 3D 试衣镜，用相机捕捉人物，合成 3D 影像，与现实人影重叠，达到虚拟效果。在国内，中国杭州森动数码科技有限公司推出了 3D 互动虚拟试衣间，能够衣随人动。
未来， 服装制造智能化将会有一个激增的过程， 服装制造与计算机编程结合也将会是必然趋势。
应对趋势，需要电商平台与品牌公司、制造商形成产业链的整合，首先必须是数据的整合，相比于品牌商家，电商平台能够高效的收集消费者的人体数据、消费行为数据，品牌公司能够提供服装数据，供应商能够提供面料数据，
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