随着全球零售业面临来自在线竞争对手的日益强大的逆风，以及新冠疫情事件后人流的实质消失，商店正越来越多地转向人工智能软件，以提高效率，从而推动这类软件的销量增长——到2025年近8倍。
世界范围内用于零售的人工智能软件支出预计将从2019年的13亿美元增加到2025年的98亿美元。Omdia一份关于人工智能在零售业中的应用的 告显示，从2019年到2025年，在全球范围内，零售商将在人工智能驱动的解决方案上投资373亿美元。
“亚马逊、阿里巴巴和沃尔玛等大型在线卖家——以及数百家饥饿的初创企业——已经建立了精益、分析驱动的组织，利用它们的规模和效率来推动收入和降低成本，”Omdia首席分析师Mark Beccue表示。“因此，实体零售商的收入和利润率受到压力，因为这些效率更高、规模更大的在线颠覆者以更高的定价、个性化的客户流程和精心调整的产品品种吸引了更多的买家和销售。为应对这一挑战，首屈一指的零售商正在采用人工智能驱动的软件解决方案，以提高客户服务和消费者目标的效率。”
AI允许零售商利用消费者的机会获利
零售商每年因错失机会和超额成本而损失数千亿美元。越来越多的解决方案供应商和开拓性零售商正在推出人工智能驱动的软件，使零售商能够识别和利用这些机会，包括：
利用大量相关的个人数据和预测分析来提供个性化的推荐、促销和营销服务。
通过更清晰的元标记和可视化搜索来改进搜索功能。
制作库存数字地图，管理缺货库存，正确定价，标签和促销的错误。
应用预测分析和数据科学显著改善价格优化和需求预测/库存管理。
在支持人工智能的不同类型软件中，供应链和库存管理预计将代表2019年至2025年期间最大的零售用例支出。其他主要领域包括电子商务虚拟数字助理、视频监控、图像识别以及库存管理和合规推广。
新冠疫情和AI零售软件的市场驱动程序
几个关键的市场驱动因素推动了人工智能用例在零售领域的增长。
一个主要因素是实体零售商希望表现得更像纯粹的在线零售商。此外，提供实体购物和 上购物的零售商希望在渠道之间协调客户体验。
零售商也希望降低成本和提高库存管理任务的有效性，如需求预测、供应链物流和店内库存分类。此外，这些零售商希望个性化的产品建议、定价、促销、广告和客户服务。
随着全球各地的零售店选择暂时或无限期地关闭大门，以防止这种新型冠状病毒的传播，而且随着它们适应相关供应链的干扰，人工智能零售软件变得越来越重要。商店内和零售商在加强在线努力以提高运营灵活性，特别是关键的预期和因病毒导致的生产延迟和销售减少。
编译：南山
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