智能设备如何协同药品解决消费者睡眠问题

一、 睡眠障碍的定义，成因，类型，目前的现状？

国际睡眠障碍分类第 3 版（International Classification of Sleep Disorders edition 3 ， ICSD-3）将其分为 7 大类，包括失眠症、睡眠相关呼吸障碍、中枢性嗜睡症、昼夜节律睡眠 －觉醒障碍、睡眠异态、睡眠相关运动障碍、其他睡眠障碍；

成因：通俗的说难入睡，或者上半夜容易醒，下半夜容易醒：睡不好-环境，工作压力，年龄， 精神影响造成轻度睡眠障碍，或者严重睡眠障碍：

国内现状：医疗机构，公立医院资源有限，人力设备成本高；私立医院费用高，造成很多患者 选择其他方式，但效果有限，因此大部分有睡眠障碍的人由于时间和费用成本，会放弃治疗。 睡眠障碍患者的自身原因，也很难在医院这种场所得到治疗，电波产品 PDSG 多档睡眠监测 设备，根据人体脑波整晚睡眠状况。

二.智能睡眠设备面向 C 端客户，同时也更符合 2B 的市场，B 端是战略合作的重要潜在客户。 比如对于医院，可以降低成本，增强客户的粘性，对客户服务方面效果更明显。 针对部分慢病患者，孕产妇这类典型人群，智能睡眠设备可以帮助其改善睡眠。

三、脑波、音乐、心率、氧气等辅助睡眠产品的差异是什么？与药品的作用如何协同？

1）助眠仪器，白噪声这些是循证医学，对部分人有效。比如睡眠枕头，针对颈椎问题患者； 给氧助眠针对呼吸困难造成的睡眠患者有效。

2）食品饮品，APP 类助眠产品从情绪压力进行调整，主观上进行调整；可视化的睡眠改善指 标是关键的核心目标。

3）药品效果更佳，医生会根据测量表进行药物调剂；

四、智能设备解决消费者睡眠的原理和使用注意事项？

3 1) 生活场景的结合

2) 测试功能的便捷性，

3) 脑电波信 人体生物电波中最薄弱，需要更灵敏的检测和长期数据累计。

4) 治疗效果 CDS 轻，在欧美国家已经得到运用，但是只有治疗作用，无法进行治疗效果的评 价。

5) 长期睡眠问题的患者与最佳睡眠状态的指标主观因素偏强，因此需要千人千面进行设计。 6) 大量数据的累计还有限，因此还没法做比较全方位的评价。

五、目前的智能设备的使用场景是什么？

1）用户在 APP，服务 上形成监测 告，便于专业人员监测，通过用户 告自我了解，调整 认知改变。给予生活化的改善方案，个性化的建议。

2） 日常和便捷性，类似美容仪，使用成本低，减少去医院频次。

六、目前京东天猫抖音上的几千块的睡眠智能设备，能够买吗？是否有很好的效果？ 对不易入睡的有效，对夜间多梦，易醒的患者很难解决。

七、医生诊断睡眠障碍的关键指标： 脑电波—睡眠关键指标，眼电波，心电波，呼吸—针对打呼噜引起的睡眠障碍解决方案。 国际公认的诊断金标准：还是缺乏及时性，需要不断完善。

八、智能设备是通过什么原理解决睡眠问题的？技术的超前性独到之处。

1）根据脑波频次一致，需要高匹配，高精准，针对夜间循环睡眠不同周期进行不同的引导方 式，形成整晚睡眠改善的作用。

2）数据维度检测维度，和医生进行访谈，结合国际使用的 PSP 标准来协助医生进行诊断。 3）马斯克需求中与元宇宙开发的结合。从脑科学切入，降维到健康领域的运用。

4）北大，清华神经学，纳米研究的博士，中国第一批元宇宙的专业团队完成。

5）元宇宙作为舶来品，国内的进度和国外基本一致，也辅助睡眠障碍智能设备在国内的发展。

九、AI 的运用会不会导致医生的失业？

1）AI 没法完全替代医生，医生不仅有诊疗，需要结合循证医学，经验值，主观上的研判，诊 疗判断，AI 没法完全替代；

3）AI 是工具，是加强医生专业性和辅助的作用。

十、智能设备在协同药品解决睡眠问题的过程中，未来发展趋势是什么？如果智能设备和非 药物解决睡眠问题，什么样的设备更受欢迎？

1）未来发展趋势：院外市场为主。

2）年轻人是睡眠经济中最庞大的人群，4000 亿市场容量，后续发展空间很大，预计 2230 年达到 1 万亿市场。

3）科技加持+临床支持+效果专业背书，量化的数字反馈才能帮助睡眠市场产品的开发。

十一、治疗睡眠障碍类智能设备的商业价值。

1）B 端的合作，可以根据企业需求进行匹配化定制，租赁，联合研发等服务；2C 端，睡眠床 垫等效果，脑科学领域在国家技术扶持方面得到更大的支持；综合起来看，产品的合作客户开 发，是现阶段最重要的任务。

2）睡眠监测在国外已经很常见，更加超前，但是与国内研究差距不大；我们有庞大的人口数 据作为积累。

3）行业壁垒在几年内还是很有优势，科研团队，材料学方面已经做了长期规划，科学医疗领 域中，科学是核心优势，才能解决商业化的问题

4）健康+智能+脑科学，符合市场需求，与国际平齐，小精特公司更有发展潜力。