Python NumPy 创建数组的N种方法详解

上之前Python NumPy基础介绍中，我们使用嵌套Python列表来初始化一个numpy数组，并使用方括来访问元素，如下。

ndarray 数组除了可以使用底层 numpy.array 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。

numpy.empty

numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

语法

参数

shape：数组形状。

dtype：数据类型，可选。

order：有”C”和”F”两个选项，分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

示例

创建的数组元素为随机值，因为它们未初始化。

np.full

创建一个由常数填充的数组,第一个参数是数组的形状，第二个参数是数组中填充的常数。

语法

参数

shape : 数组形状。

fill_value : 数组中填充的常数。

dtype : 数据类型，可选。

order : {‘C’, ‘F’}, optional

示例

numpy.zeros

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充，默认的dtype是float 64。

语法

参数

hape：数组形状

dtype：数据类型，可选，默认的dtype是float 64 。

order：’C’ 用于 C 的行数组，或者 ‘F’ 用于 FORTRAN 的列数组。

示例

numpy.ones

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充：

语法

参数

shape 数组形状

dtype 数据类型，可选

order ‘C’ 用于 C 的行数组，或者 ‘F’ 用于 FORTRAN 的列数组

示例

numpy.arange

arange通过指定开始值、终值、步长，创建为等差数列的一维数组，如[1,2,3]，起点是1，终点是3，步长为1，得到的结果数组不包终点值。

语法

可变参数

仅1个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。

2个参数时，第1个参数为起点，第2个参数为终点，步长取默认值1。

3个参数时，第1个参数为起点，第2个参数为终点，第3个参数为步长，,步长支持小数。

示例

numpy.linspace

linspace通过指定开始值、终值和元素个数，创建为等差数列的一维数组。

语法

参数

start ：起始值

stop：终点值

num ：生成的样本数，非负，默认是50。

endpoint ：如果为真，则最后一个值（stop对应的值）包含在数组中

retstep：如果为真，返回数组和步长

dtype ：数据类型，可选

示例

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