如果音乐有“查重”

随着毕业季的来临，打开微博，“论文”和“查重”，逐渐在学生群体中成为了热门话题。

2019年，全国将共有800多万学子从普通高校毕业走入 会。而每位毕业生撰写的毕业论文的查重数据，则是涉及到其能否顺利毕业的关键判断因素之一。

被全民挖掘的“音乐抄袭”

简单来说，查重的标准在于，允许有一定的重复，只要合理就行。

至于为什么查重有一个可以接受的重复比例（例如教育部目前的规定是重合度30%以上定为抄袭的文章），这是因为在现有的学术环境下，当代的学者们不可能空中楼阁搞研究，不管怎么创新，文章肯定有一部分是和已经有的论文重复的，比如专业名词、基本定义等，不可生编乱造。

虽然音乐创作和学术研究相隔甚远，但从这方面看，二者之间也有许多共性。比如音乐人写歌，再怎么写也不可能跟别的歌曲完全不一样。不同的是，关于重复的定义，音乐目前还没有一个既定的标准。

一个因此产生的现象是，最近随着多档音乐综艺的走红，越来越多“某某某的新作品是否对某某某旧作进行抄袭”等类似话题开始在 交媒体出现，例如今天的微博上就挂了至少三个与音乐人作品抄袭相关的热门话题。

对此， 友们众说纷纭。“大家来听听，不止前奏一样，整曲都是照搬的。”“这首歌不就是xxx和yyy的结合吗？”“不知道是不是我的错觉，这首歌和zzz听上去特别像。”

好的方面来说，大量关于音乐作品的讨论说明音乐人和音乐作品正在迈向深层次的“出圈”进程，大众的音乐审美提高了，对音乐本身的注意力也更多了。

但也有不好的方面。到底只是听上去相似，还是真的把别人的成果当成了自己的成果？关于抄袭，不管是国内还是国外，目前一直都没有特别明确的对错之辨，坊间流传的“八小节”、“三小节”也并非正规的数据标准。

而因为涉及到高昂的维权成本，且不同案例需要具体判决，因此即使国内外已经有不少法律维权案例出现，但依旧有不少涉嫌抄袭的作品纠纷停留在道德和舆论层面。

同样是涉及到成果侵占的问题，如果音乐有查重，能帮助解决这类问题吗？

如果音乐能“查重”

简单想象一下，如果音乐能查重，每当音乐人完成一首作品，在上传音乐平台之前，为了避免被人说自己“抄袭”，就可以放到查重系统里查一查：

30%重合？安全，上传！让大家听听，我的作品就是这么牛逼；

50%重合？不行不行，太高了。虽然我没听过这首相似的歌，让我来看看到底是哪里出了问题……

看上去挺美好的。那为什么到现在都还没有音乐查重的工具出现呢？

之所以说初步，是因为拥有复杂内容的音乐作品和学术中的大论文一样，是整个创作/研究过程的综合反映。对于目前已形成工业化体系的学术圈来说，参与的人数和作品数都量很大，数字化工作也做的比较完整，查重也只是抄袭判断的一个环节。放进库里查，然后按数据判断，这是第一步，到底有没有抄袭，还是得靠“人”来判断。

因为大多数普通人都无法真正“检视”音乐，因此，这些需要懂音乐的专家们提供感性评判的部分，让音乐作品的查重成为了“鸡肋”。

AI拯救“抄袭”？

到底现在有没有能够为音乐进行查重的工具？很遗憾，当我们打开搜索引擎查询此类话题时，中英文环境下都没有给出更多有效信息。

市面上的确存在一些消除audio duplicate（重复音频内容）的搜索和清理工具，用于在电脑等设备查出本地拥有的相同音频，帮助清理并节省空间，但并不能对音频本身内容进行专业的相似性鉴别。

其中有一款名为Audio Dedupe的工具则 称即使音频文件以不同的文件格式存储，也能识别重复的歌曲。因为研发团队表示Audio Dedupe实际上会“收听”音乐，即使以不同的文件格式保存也可以进行识别。但在使用后可以发现，此类工具依旧无法从根源上进行内容的查重。

不过，音乐财经观察到，随着技术的进步，AI创作的发展在一定程度上推动了查重逻辑在音乐上的应用。目前，一些AI作曲软件会在数据库中对生成的旋律进行对比，避免抄袭作品的产生。

因此，在信息足够充分的状态下，未来AI或许能够帮助音乐人有效完成作品查重的过程。

正如牛顿所言：“如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。”圣经也说，日光之下并无新事。

不管是学术研究还是音乐创作，都无法避免从现有的内容基础上汲取灵感或受到影响，音乐财经也并非第一个撰文讨论音乐查重话题的媒体平台。

但在当下越来越高涨的全民反抄袭浪潮中，避开情绪与质疑，讨论更有可能性的判断方法，也不失为一种包容的志趣。

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邮箱：zixuan.song@chinambn.com

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