医学绘图分析工具:GraphPad Prism 9

Prism 9 是一款非常强大的医学绘图分析软件,专为科学研究而设计,加入世界领先的科学家研究方法,能够让用户在短时间内做出最合适的分析选择,并优雅地绘制和展示您的作品。该软件与电子表格或其他科学图形程序不同,共有八种不同类型的数据表,有专门的表格分析表,有利于要不用户在输入数据后快速的分析和创建图形。小编现为您带来Prism下载,需要的小伙伴快来下载使用吧!

Mac版资源:https://mac.orsoon.com/Mac/167958.html?id=MTg1MzMyMSZfJjIyMC4xODYuMzcuMzE%3D

win版资源:https://soft.macxf.com/soft/453.html?id=MjQxMzE%3D

Prism 9 版特征介绍

统计比较

  • 配对或非配对t测试。 告P值和置信区间。
  • 从多个t检验分析中自动***火山图(差异与P值)。
  • 非参数Mann-Whitney检验,包括中位数差异的置信区间。
  • Kolmogorov-Smirnov测试比较两组。
  • Wilcoxon检验中位数的置信区间。
  • 使用***发现率(或Bonferroni多重比较)一次执行多次t检验,以选择要进一步研究的发现比较。
  • 普通或重复测量ANOVA,然后是Tukey,Newman-Keuls,Dunnett,Bonferroni或Holm-Sidak多重比较测试,趋势后测试或Fisher最不重要测试。
  • 单因素方差分析使用Brown-Forsythe和Welch ANOVA***设人群具有相同的标准差,然后进行适当的比较测试(Games-Howell,Tamhane T2,Dunnett T3)
  • 许多多重比较测试伴随着置信区间和多重***调整的P值。
  • 温室 – Geisser校正如此重复测量单因素,双向和三向ANOVA不必***设球形。选择此项时,多次比较测试也不***设球形。
  • Kruskal-Wallis或Friedman非参数单因子方差分析与Dunn的后测试。
  • 费舍尔的精确检验或卡方检验。用置信区间计算相对风险和比值比。
  • 双向ANOVA,即使缺少一些后期测试值也是如此。
  • 双因素方差分析,在一个或两个因素中重复测量。Tukey,Newman-Keuls,Dunnett,Bonferroni,Holm-Sidak或Fisher’s LSD多重比较测试主要和简单效果。
  • 三向方差分析(在两个因子中***为两个级别,在第三个因子中***为任意数量的级别)。
  • 使用混合效应模型分析重复测量数据(一路,二路和三路)(类似于重复测量ANOVA,但能够处理丢失的数据)。
  • Kaplan-Meier生存分析。将曲线与对数秩检验进行比较(包括趋势检验)。
  • 使用嵌套t检验或嵌套单向ANOVA(使用混合效应模型)比较嵌套数据表中的数据。
  • 非线***回归

  • 安装我们的105个内置方程式之一,或输入您自己的方程式。现在包括增长方程族:指数增长,指数平台,Gompertz,logistic和beta(增长然后衰减)。
  • 输入微分或隐式方程。
  • 为不同的数据集输入不同的方程式。
  • 全局非线***回归 – 在数据集之间共享参数。
  • 稳健的非线***回归。
  • 自动异常值识别或消除。
  • 使用额外的平方和F检验或AICc比较模型。
  • 比较数据集之间的参数。
  • 应用约束。
  • 通过几种方法对重量点进行差异化评估,并评估加权方法的效果。
  • 接受自动初始估计值或输入您自己的值。
  • 在指定的X值范围内自动绘制曲线图。
  • 用SE或CI参数量化拟合精度。置信区间可以是对称的(如传统的)或不对称的(更准确)。
  • 用Hougaard的偏度量化不精确的对称***。
  • 绘制置信度或预测带。
  • 测试残差的正态***。
  • 运行或复制模型充分***的测试。
  • 告协方差矩阵或依赖关系集。
  • 从最佳拟合曲线轻松***入点。
  • 将直线拟合到两个数据集并确定交点和两个斜率。
  • 列统计

  • 计算描述***统计:min,max,quartiles,mean,SD,SEM,CI,CV,skewness,kurtosis。
  • 具有置信区间的均值或几***均值。
  • 频率分布(bin到直方图),包括累积直方图。
  • 通过四种方法进行常态测试(新:Anderson-Darling)。
  • 对数正态***检验和从正态(高斯)与对数正态分布中采样的可能***。
  • 创建QQ图作为常态测试的一部分。
  • 一个样本t检验或Wilcoxon检验,将柱平均值(或中位数)与理论值进行比较。
  • 使用Grubbs或ROUT方法识别异常值。
  • 分析一堆P值,使用Bonferroni多重比较或FDR方法来识别“重要”发现或发现。
  • 线***回归和相关

  • 用置信区间计算斜率和截距
  • 强制回归线通过指定点。
  • 适合复制Y值或表示Y.
  • 通过运行测试测试偏离线***。
  • 以四种不同方式计算和绘制残差(包括QQ图)。
  • 比较两条或更多条回归线的斜率和截距。
  • 沿标准曲线***入新点。
  • Pearson或Spearman(非参数)相关。
  • 使用新的多变量数据表的多元线***回归(包括泊松回归)。
  • 临床(诊断)实验室统计

  • Bland-Altman情节。
  • 接收器***作员特征(ROC)曲线。
  • 戴明回归(类型ll线***回归)。
  • 模拟

  • 模拟XY,列或列联表。
  • 重复分析模拟数据作为蒙特卡罗分析。
  • 绘制您选择或输入的公式和您选择的参数值的函数。
  • 其他计算

  • 曲线***积,置信区间。
  • 转换数据。
  • 规范化。
  • 识别异常值。
  • 正常***测试。
  • 转置表。
  • 减去基线(并组合列)。
  • 计算每个值作为其行,列或总计的一部分。
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