20个经典数据结构与算法，300幅算法手绘图解，带你领略算法之美

一些经典的数据结构和算法图书，偏重理论，读者学起来可能感觉比较枯燥。一些趣谈类的数据结构和算法图书，虽然容易读懂，但往往内容不够全面。另外，很多数据结构和算法图书缺少真实的开发场景，读者很难将理论和实践相结合。

刚好有这样一本书刚刚出版，解决了上述问题。

数据结构与算法之美（全彩印刷）

数据结构与算法之美（全彩印刷）

本书全面、系统地讲解了常用、常考的数据结构和算法，并结合 300多幅图和上百段代码，让内容变得更加通俗易懂。同时，对于每个知识点，本书结合真实的应用场景进行讲解，采用一问一答的讲解模式，让读者不仅可以掌握理论知识，还可以掌握如何将数据结构和算法应用到实际的开发工作中。

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本书内容

本书分为 11 章。第 1 章介绍复杂度分析方法。

第 2 章介绍数组、链表、栈、队列这些基础的线性表数据结构。

第 3 章介绍递归编程技巧、8 种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。

第 4 章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。

第 5 章介绍树相关的各种数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和 B+树。

第 6 章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求 Top K、求中位数和求百分位数。

第 7 章介绍跳表、并查集、线段树、树状数组这些比较高级的数据结构。

第 8 章介绍字符串匹配算法，包括 BF 算法、RK 算法、BM 算法、KMP 算法、Trie 树和 AC 自动机。

第 9 章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra 算法、Floyd 算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法和最大二分匹配等。

第 10 章介绍 4 种算法思想，包括贪心、分治、回溯和动态规划。

第 11 章介绍 4 个经典项目中的数据结构和算法的应用，包括 Redis、搜索引擎、鉴权限流和短 址服务。另外，附录 A 为每一章节的思考题的解答

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