需让仪表通过学习让数据“增值”
一般专用仪表出现问题，都是在人工检查时被发现的，再由专业技术人员去现场检修。铀矿山整体技术在向数字化、智能化方向发展，不可能像以前那样有专门的仪表工来维护仪表，而是一人身兼数职。
专用智能仪表的故障自诊断功能显得尤为重要。
“这已经打破了传统智能仪表的数据计算、存储模式，它需要收集大量相关的数据作为基础，将现有的嵌入式系统和大数据结合，采用相关软件算法，得到某种规律和经验，并且将规律和经验记忆应用到实际测量中，而这个过程是一个不断重复和修正的过程。”李绍海认为，要实现这个目的，首先要解决数据收集问题。数据量越大，涵盖范围越广，越有利于得到可靠的经验或者正确的规律。
要提高仪表环境适应性
在实际应用过程中，仪表都是在可靠性和环境适应性上出问题。
我国幅员辽阔，国内铀矿山所处的自然环境也不同。
一般来讲，南方铀矿山常处于高温高湿环境；北方铀矿山中，低温情况较为常见。结合铀矿山采冶工艺，工艺溶液较为复杂的酸性体系，也有中性浸出体系。对于不同矿点，工艺溶液中组分往往变化很大。
李绍海说，以下这些因素导致仪表在实际使用过程中，会出现各种各样的问题：被测溶液易结垢或者泥沙较大，仪器取样单元堵塞导致仪器不能连续在线测量的；高温高湿环境下，仪表某些部件绝缘度下降，导致仪表失效等。
李绍海认为，根据铀矿山专用仪表的使用场合和特点，在设计智能专用仪表时，要采用降额设计和冗余设计，提高系统可靠性，并且根据实际应用情况，在实验室条件下，模拟现场温度、湿度、腐蚀条件、电磁干扰情况、机械环境以及电器安全等条件，在选择材料、采用的测量方法等方面，加大研究力度和测试力度，提高仪表的可靠性和适应性。
（科技日 北京5月24日电）
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！