有没有想过，未来你会与软件机器人一起搭档？

说到机器人，很多人第一反应会想到各种各样的实体机器人，例如送餐机器人、炒菜机器人、导购机器人、探路机器人等等。实际上，机器人有很多种，有“硬”的——工业机器人，也有“软”的——软件机器人。

软件机器人来了！

如果说庞然大物的实体机器人离普通人还较为遥远的话，那么，以RPA（机器人流程自动化）为代表的软件机器人，如今早已在我们身边。

从金融到保险，从制造到零售，从政府到公共事业服务，RPA正被应用到各行各业。

比如，应用于财务领域的财务机器人，用来实现财务处理自动化；应用于税务领域的税务机器人，用来实现税务处理自动化；

RPA应用于电信通讯领域，可以有效整合电信客服系统。RPA能够从客服系统中自动获取信息并进行信息备份，定期进行分析并上传必要的数据。伴随5G的到来，在未来几年中，电信通讯领域RPA用例也将极速增长。

在医疗卫生领域方面，RPA也能够胜任十分丰富的业务流程，从患者注册流程到患者数据迁移、患者数据处理、医生 告、医疗账单处理、数据自动录入、患者记录存储、索赔处理等。RPA 势必会在医疗卫生领域创造新的奇迹。

在零售领域，RPA能够胜任的流程更为宽广，从制造商的 站提取产品数据、自动在线库存更新，到 站导入、电子邮件处理、订单数据处理、客服等等。

这些机器人都属于RPA，也就是机器人流程自动化软件。他们在计算机上运行，可以将那些基于规则、重复、繁琐的业务实现自动化，同时可以保证7×24小时的超高工作效率。

RPA软件机器人发展简史

RPA 并不是一个新名词。

目前业界公认的 RPA1.0 时代是早期基于桌面的脚本、宏命令，实现单机的脚本控制自动化执行。比如我们多年前还带着单反相机外出旅游的年代，回来后往往要处理大批量的照片，进行亮度、对比度调优、大小缩放并剪裁、改名字等重复性工作的时候，就可以录制一个操作流程，随后点击按钮，其他照片很快便如法炮制。

RPA2.0 时代基本上认为是在服务器端部署的一些智能助手，基本特征是有人看管，人负责决策。

而今在云计算、物联 、人工智能全面来临之际，由于输入端扩展到摄像头、传感器等，非结构化数据处理能力大幅提升，RPA已经进入到3.0时代。

2019年，Gartner 公布的影响企业未来发展的10大科技，其中 RPA 作为企业数字化转型的重要工具，超过量子计算、边缘计算、预测性分析等趋势领域而位居榜首。

实际上，随着3.0时代的到来，RPA 应用范围越来越广。如果我们把 RPA 看作是一个有形的机器人，那么 RPA 之前只是部分替代人手的重复工作；而今，RPA 可以结合 AI，形成信息收集、处理反馈到用手来执行一系列动作的闭环场景。

RPA与AI的结合，可让RPA流程处理起来更加灵活。在AI技术的加持下，RPA将具有一定的认知、推导能力，产生一部分自主决策，来优化业务流程。

AI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒，有力促进了RPA场景的延伸，实现对业务场景更广范围的支持。另外，AI对RPA产品自身的能力提升也是非常显著且未来可期（如智能决策和自学习），有利于打通产业价值链各个环节，形成产业流程闭环优化，为整体产业变革带来更深远的意义。

AI中的OCR、NLP等技术能够赋予RPA识别图像、语义分析等能力，从而拓宽RPA的应用纬度，连接信息世界与物理世界。

随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，RPA+AI的互补效应将无限放大。有研究表明，到2022年，业务流程的整体市场将会重构，主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造，总价值将超过80亿美元。

RPA与AI的发展对行业的影响无疑是巨大的。近几年来，越来越多的公司正加大对RPA和AI技术的研发投入力度，希望实现智能化的个性服务，以提高运营效率和用户体验。

RPA机器人与人的合作

据HFS的预测，截至2021年，RPA软件和服务的全球市场预计将以36％的复合年增长率增长。RPA——这种又被称作“虚拟员工”的软件机器人，在今后主流市场的应用或将呈现井喷式增长。

目前，在全球范围内，越来越多的企业已清楚认识到，机器人流程自动化（RPA）带来的效率和生产力提升。在不同国家和地区，RPA的好处正在不断被挖掘，而其在不同行业的应用进程也在不断加快。

作为一个软件产品或解决方案，RPA很早就在国外出现并应用。截至2017年底，美国就已有近80%的金融机构认识并开始引入RPA，进行流程优化与升级。包括AIG、大都会人寿（Met life）、好事达（Allstate）等大型保险机构也已经全面推广并建立独立的RPA团队。

随着RPA部署的增加，自动化流程也将变得越来越复杂，并且需要人工和数字工作人员进行协作的混合型工作人员。因为随着流程变得更加复杂和多方面，在流程中的某些点或多点通常需要人为判断。

RPA机器人执行这些任务，将其传递给员工，然后员工再将其传递回机器人以进行另一个行动思考，做出选择，决定行为过程。随着RPA越来越深入企业各流程，机器人与人类员工的合作将会越来越多。