图像识别智能化趋势中，软件算法厂商如何保护独特软件优势

人工智能应用中离不开图像识别和图像处理，这都是计算机图形学的范畴。计算机图形学是指一种把数据转化为图形并在专用显示设备上显示出来的原理方法和技术，它囊括了图形学理论应用数学及计算机技术等一系列基础学科理论。如何在人工智能中表达图像是其主要研究内容，广泛应用于智能硬件和机器识别等前沿领域。

近十年来，随着数字技术和互联 的发展，许多领域已经采用了智能图像识别和图像处理。它们在医学诊断、机器人视觉、多媒体通信、智能制造等方面有着广泛的应用。图像识别还通过与大数据分析、可视化的融合，使人工智能达到一个新的阶段；图像处理不仅仅针对二维图像，也可应用于三维空间图像处理。通过数字化手段建立模型，图像识别处理也能够和计算机视觉深度融合。

人工智能领域火热的深度学习概念已经完成了从理论到实践的成熟应用，取得较大成功，对于图像处理和图像识别领域来说，应用水平不断提高，智能化程度及算法复杂、有效性逐渐增强。人们自然而然地对图像处理提出了更高的需求，而独特的算法软件更能显示出其巨大优势。

在图像识别处理应用中，智能家居是大家广为熟悉的领域。AI可以在智能家居设备的多种系统中发挥作用。人工智能图像识别融合了图像处理、模式识别、计算机视觉等多个理论应用，为智能硬件等智能家居系统增添了智慧的大脑和眼睛。以人脸识别为例，这是最广为熟知的智能图像识别应用，已经被广泛用于多种场景中。成熟的图像处理离不开优秀的软件和算法，虽然它们深藏于硬件、云端等环境中，更多是以虚拟的形式存在，甚至不为人们所知，但软件算法确是图像识别处理的价值内核所在。

让我们看看都有哪些熟悉的图像处理、识别技术吧。

智能门锁

随着生物识别技术的发展，智能门锁的开门方式不断更新，人们逐渐接受了不用钥匙开门，而是通过按压式指纹识别技术、人脸识别等智能应用打开门锁。智能门锁通过人脸识别、远程监控、智能门锁的联动防御，实现了人脸识别的一体化，精确快速识别房主，让用户体验到无感知通行，享受科技的魅力。智能门锁中一般不会有传统硬件设备中的各种类型外设接口，因此部分厂商放弃了软件安全保护，其实如果能够通过芯片加密或软件授权控制，还是能做到高安全性的智能软件保护的。

智能摄像头?

智能摄像头已经遍布我们的日常生活，其广泛应用于公共环境和居家中的安全监控等领域。在智能家居应用中，有些智能摄像头已经可以轻松识别家门口处是否有狗，猫，或快递包裹，这些都离不开优秀的算法软件在背后默默地支撑。有的智能摄像头已经实现了关键点检测，即有图像变化时及时记录和反馈，而不需要长时间、连续地低效录制视频，这既能节省存储空间，也节约大量查询视频、图像的人力成本。智能摄像头厂商不断升级软件，努力在竞争中脱颖而出，如何保护其核心知识产权是一个长期课题，结合硬件芯片或纯软件加密的方式是智能摄像头软件保护的成熟应用。

智能家居管理?

智能 区乃至智慧城市发展到一定阶段，智能门禁管理的需求自然涌现而出。智能家居管理和图像识别有着千丝万缕的联系。通过实现人脸识别，车辆分析，智能分析视频内容，智能家居管理自动检测运动目标，并将其属性分类，如人员类别、车辆情况等多维度研判数据，有效管理人群、车辆目标，提升智慧化 区便捷体验度。智能家居管理还能结合公安系统对可疑线索进行分析，有效提升 区安全、舒适度。与此同时，AI在安防领域处理海量视频和监控，也将促进人工智能算法性能的提高。作为智能家居企业供应商来说，这些升级后的算法无疑是企业宝贵的资产，无形中决定了未来软件发展的竞争力，因此通过硬件芯片或者传统USB盘等软件算法保护方式，都能够起到力压千斤的作用。

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