过去６年，这个团队开发出了能够支持２７种语言相互翻译的智能软件。团队的工程师说他们现在只需要花１１天时间就能上线一种新的语言。更为神奇的是，这些工程师们对软件所掌握的绝大部分语言一窍不通。
王海峰认为，互联 时代人们日益密切的跨文化交流为机器翻译技术的突破提供了支撑，因为用于训练系统的互联 双语数据大都来自人类的外语学习和交流活动；反过来，机器翻译又为人们的交流和沟通提供了便利。
尽管翻遍纸质英汉字典也很难找到“喜大普奔”四个字的英文翻译，这句 络流行语的英文却能够在百度翻译ＡＰＰ上准确呈现。如果有人对着手机录入普通话语音“请问附近有餐厅吗”，百度翻译软件能将它翻译成各国语言甚至广东话和文言文。
“我自己就是一个机器翻译的直接受益者。”王海峰说，机器翻译技术对于生活的改变已经在逐步深入，“前段时间我去葡萄牙出差，虽然一句葡萄牙语也不会，但是通过手机上的百度翻译，旅途中基本没有遇到过语言障碍”。
除了外出旅游，不少 店也利用百度的机器翻译把产品和企业介绍翻译成外语，节省了一大笔翻译的开支。在实践中，还有不同国籍的医学专家借助机器翻译通过视频合作完成手术。
据悉，未来百度的科研团队还将推出更多语言，包括中国方言和少数民族语言。
南昌大学外国语学院老师周敏说：“机器翻译给人们带来的便利有目共睹，但是机器毕竟是机器，它们按规则行事，缺乏人脑翻译的灵活度，对于翻译中不规则的变化很难处理。”
从事法律专业口译的邹婷芳说，机器翻译对于有固定语境的格式化语言的翻译比较精准，比如公共设施标识、 络游戏、合同等。另外，在专业领域的翻译中，机器翻译可以不断更新大规模的语料库，这一点是人脑所不及的，也能为翻译人员提供很大帮助。
“但是就目前来说，机器翻译的应用范围还有其局限性。因为语言是鲜活的、充满变化的，机器应对变化的能力还是比不上人脑。比如在做口译时，同一个词在不同的场合和不同的语境中可能会有十个不同的意思，这时候机器就不能像人一样准确地判断语境。”邹婷芳说。
王海峰认为，机器翻译和人工翻译各有优势。一个机器翻译系统可以同时掌握几十种语言的翻译能力，也可以擅长多个领域的翻译，这是翻译人员们所不具备的。但同时，优秀的翻译人员可以将语言的细微之处翻译出精妙的美感来，这也是机器翻译系统无能为力的。
在分析用户需求的过程中，王海峰发现机器翻译正在为学生的外语学习提供便利：“我们通过对访问量的监测，发现周末访问量会上涨，周日尤其多，我们分析可能是很多中小学生在写作业时会用到我们的产品。”
对于这种趋势，上海新东方学校英语老师姚莹有一丝担心。她认为，机器翻译让学生的学习有了一个捷径，但是并不一定能帮助学生更好地学习。“由于准确性的缺陷，机器翻译对于传统的书本学习只能起到辅助作用，而不是替代作用”。
周敏认为，人类的语言学习热情不完全取决于有没有机器翻译，而更多在于学习者对语言技能的需要程度。如果只是一时的需求，下载一个翻译软件就可以对付。
“人天生都有自我表达和与他人交流的欲望。”邹婷芳说，“即使未来机器能够帮人们解决所有语言沟通的难题，人们还是会有学习外语的需求和热情，还是希望能通过外语与不同国家的人进行直接的、深入的交流。”（完）
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