使用预测性维护软件远距离“听”出故障

您是否每天穿梭在工厂车间，通过感官判断机器故障？

您是否还在手动采集数据样本，然后返回计算机分析？

您是否采集时间远远大于分析时间，导致分析诊断不一致？

相信这是每位工程师都会遇到这些问题。

当然经验丰富的维修专业人员可以通过走近机器并使用他们的感官——听觉、触觉、嗅觉和视觉——来判断机器是否运转正常。

然而，当机器数量超过专家数量时，这种技能就不适用了。

这时候InsightCM? 软件变得十分必要，它能够让专家无论身处何处，只需接入 络就能通过振动听出问题，而且清晰度就如同他们身处工厂车间一样。

什么是InsightCM?软件？

InsightCM?是一款在线设备状态监测软件，可采集和分析传感器信息、生成警 、允许维护人员可视化的管理数据和结果。InsightCM?可以连接到可立即部署的NI监测设备，或者使用InsightCM?软件开发工具包对其进行自定义，以集成第三方硬件和软件。客户可以使用这种灵活的技术来监控更多的资产以及实施预测性维护计划。

InsightCM?软件有哪些特性？

01

坐在桌前就可进行诊断

通过智能 警和完全访问波形数据，减少诊断测量所需的人工往返 -只需通过 络客户端即可完成。

02

支持更多传感技术

使用更少的软件工具诊断机器故障

03

连接现有企业软件

通过将资产运行状况数据与现有软件工具集成，最大限度地减少工作流程的更改。

感官判断VS InsightCM状态监测

了解了InsightCM?软件特性，那么来看看感官判断与InsightCM?状态监测的比较吧。

这是来自同一设备不同距离的有故障的轴承录音，一个是在机器附近使用麦克风录音，另一个是使用NI InsightCM加速度计数据转换而来的WAV文件。

录音环境均为在实验室中搭建了一个标准机器转子组件，其中包含一个轴承，轴承存在已知的内圈故障。

通过收听录音可以得出如下比较：

通过以上比较，我们可以看出使用了InsightCM?机器状态监测软件的工厂，可以将传感器数据转化为人工智能，让工厂车间轻松实施预测性维护计划，避免设备停机，降低运营成本。

看完了感官判断VS自动在线监测分析比较，是不是想马上了解远距离听出故障应用案例？

那么请点击阅读原文立即下载《远距离听出故障》和《杜克能源利用IIoT进行预测性维护应用》技术白皮书，了解传感器数据转化为人工智能以及杜克能源利用工业物联 技术来替代每月6.6万次手动数据采集。

现在下载，还有机会赢取50元移动手机充值卡，

共计30份。