Hey同学们大家好！新的秋招季在即，在此给大家时不时来一些准备阶段的小课堂，科普一些基础概念。
随着大数据概念的兴起，数据分析相关的岗位在英国也是越来越多，对应一众有着商业意识，和相对扎实数理基础的同学来说，可以说是很对胃口呢！数据分析求职，虽然对于应届生岗位来讲，精深的技巧可能不会被要求，但是有一定data analytics tool 使用经验的同学，在求职中还是会获得一定优势的！
今天，我就来给大家总结一下，几个大家常见的，各大雇主常用的数据分析工具，给同学们来参考下！掌握的同学别忘了面试的时候多聊几句！对拿offer有大大的帮助！
Excel
第一位就是我们家喻户晓的Microsoft Excel。Excel作为一款spreadsheet 软件，具有应用范围广，有很多成熟的插件以及功能可以直接供使用者使用，比如说计算功能和利于分析数据的图表功能。很多其他的功能比如说PIVOT table也可以容易地帮助使用者汇总分析一些数据。熟练的excel技能也可以无缝地转移到其他很多的金融， 管理以及商业的岗位上去，可以说是非常万金油型的吃香了！
然而Excel 也有它自己的局限性，比如说它在处理大批数据的时候还是会显得吃力，而且也有着计算不够精确的毛病…数据过多时也会直接崩溃（别问我怎么知道的T T）。但是作为最常见的数据分析工具，会用还是很吃香的！
R语言
R是一种代码语言。它在statical analysis 和 data mining 中有着广泛的应用。作为一门编程语言，对于使用者来讲，非常直观的一个缺点就是要花费很长的时间来学习熟练这项技能，更不用提在编程世界，R也有着相对比较难学的名声。但好处是，R可以相对更好的处理大量复杂的数据，这也让R在承担数据可视化任务时收到使用者的欢迎。而对一门编程语言这种硬技巧的掌握也无疑能大大丰富求职者的skillset从而变得更加受到青睐。
Power BI
作为微软旗下的一款商业数据分析套件，Power BI的应用也比较广泛。最初，它是作为Excel的一个内嵌工具之一，但后来独立了出来。通过相对简单的学习，Power BI允许使用者来创建交互 告和控制面板而这就与Power BI最大的卖点有关 – 那就是信息数据的连接能力。
最为之前的excel内嵌，BI可以与Excel无缝衔接工作，与此同时，它还可以与text files，SQL, 云端数据一起工作。这些都为使用者提供了许多的便利。同时，BI也拥有者相对较强的数据可视化能力，从而进一步辅助数据使用者。
Python
和之前提到的R一样，Python也是一门编程语言。它同样也是开源的，拥有上千个开放的免费的库。它的应用很广泛，从数据抓取，数据分析，一直到数据 告。相比其他编程语言，它相对容易学习上手很多，而且有着高灵敏度的美誉，这些特性也使得Python变得越来越受欢迎， 进而导致了它相对高的普及度。现在市面上很大一部分的编程教学，也都是专注于Python。
Python的一个小缺点就是它执行起来可能没有其他一些语言那么快，但总体来讲瑕不掩瑜，Python依然是一个值得的编程语言。
总而言之，对于志在data相关岗位，或者对data有兴趣的同学们来说，虽然英国data岗位求职有时候不会强行要求精通某某data analysis tool，但是对其有一定了解，有一定的使用经验还是会有优势哒。希望这篇非专业的简短介绍，能够抛砖引玉，吸引更多有兴趣的同学自己自主了解，精进对这些数据分析工具的了解，提高自己的硬实力！大家加油啦！2022 求职必胜吼吼！
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